摘要:# 伪代码示例:风光储协同控制策略def energy_dispatch:if grid_demand > (PV_output + Wind_output):battery.discharge(min(available_power, deficit))el
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# 伪代码示例:风光储协同控制策略def energy_dispatch:if grid_demand > (PV_output + Wind_output):battery.discharge(min(available_power, deficit))elif grid_demand 0:battery.charge(min(excess_energy, battery.capacity_remaining))else:curtail_renewables分项光伏风电储能合计设备购置18,00021,00016,00055,000建安工程4,5006,0001,20011,700其他费用3,0003,5001,8008,300math
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年度收益 = \begin{cases} \text{售电收入:}(光伏发电量+风电发电量)×0.35元/kWh \\\text{峰谷套利:}储能放电量×(峰电价-谷电价) \\\text{辅助服务:}AGC调频补偿+备用容量补贴 \end{cases}复制
[物理层]风光储设备 → [感知层]SCADA+智能电表 → [平台层]IoT中台(数据湖+AI算法仓) → [应用层]功率预测/智能运维/碳资产管理注:本方案为框架性设计,实际执行需补充:
当地气象局10年辐照度/风速实测数据
电网公司接入系统审查意见
详细设备选型清单及技术协议
三维数字化建模与阴影分析报告
如需完整版技术方案(含设计图纸/计算书/经济模型),可提供专项深化服务。
来源:光伏发电设计-李老师