摘要：120天交付一座工厂，这真的有可能实现吗？浪潮信息在济南打造的元脑算力工厂，正是这样一座“高效率工厂”。元脑算力工厂由119个预制化集装箱拼接而成，总功耗达到10MW。依托液冷技术与绿色电力，其PUE（Power Usage Effectiveness，评价数

120天交付一座工厂，这真的有可能实现吗？浪潮信息在济南打造的元脑算力工厂，正是这样一座“高效率工厂”。元脑算力工厂由119个预制化集装箱拼接而成，总功耗达到10MW。依托液冷技术与绿色电力，其PUE（Power Usage Effectiveness，评价数据中心能源效率的指标）低至1.1以下，同时元脑算力工厂80%的结构材料均能实现可循环利用。

（来源：资料图）

预制化AIDC解决方案，是元脑算力工厂得以快速建成的“秘诀”。该方案将同等规模智算中心的建设周期从18个月缩至4个月，相比传统土建机房其工期缩短将近80%。其所使用的机电设备均在工厂进行预集成和预测试，接入市电、网络和水源之后即可独立运行，这让其预制装配率高达90%，并且集成工作能和现场土建工作并行开展，在极大降低对于场地空间要求的同时，也解决了传统数据中心建设周期长、无法满足业务快速上线的问题，极大革新了数据中心的建设模式。

预制化AIDC解决方案好在哪里？

4个月建成，17天吊装完毕

浪潮信息服务器产品线副总经理李金波表示，元脑算力工厂仅用时4个月建成，17天完成吊装。这一切要从集装箱发运开始算起，集装箱发运到工地现场需要一周时间。发运到现场之后，在地基上铺设集装箱，需要两周左右，之后有两个多月的时间，首先需要进行集装箱互联及调试，包括连上管道、铺好桥架以及针对管道进行注水冲洗等，最终连接线缆之后即可进行调试，之后再进行集装箱的拼接、防水等工程。需

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采用“高密+绿色”智算中心设计理念

AI对于算力有着无止境的需求，因此未来的智算中心必须兼具高密化和绿色化的特点，为此元脑算力工厂采用了“高密+绿色”的智算中心设计理念。

在高密化上：

首先，元脑算力工厂搭载液冷和智能温控等制冷技术。对于智算中心来说它有两张网络，分别是Scale Out（横向/水平扩展）网络互连和Scale Up（向上/垂直扩展）网络互连。Scale Up能够实现部署密度的提升，同时这也是实现Scale Out规模持续扩张的前提。而将液冷和智能温控等制冷技术加以叠加之后，则能解决Scale Up引发的散热问题，从而把占地大、能耗高的数百兆瓦智算中心压缩成更紧凑、更节能的智算中心。

其次，元脑算力工厂使用高密智算算力仓。对于高密智算算力仓来说，它基于标准化、去工程化、运行效率最优化、管理智能化等原则设计而来，集计算、存储、网络于一体，高效融合机柜、配电、空调、监控、消防、不间断电源设备（UPS，Uninterruptible Power System）等系统，具有超高密度部署、绿色节能、安全可靠等特性。基于此，元脑算力工厂在算力节点上大量使用高密智算算力仓，借此将风冷机柜的负载上限提至50kW，液冷机柜的负载上限则能达到130kW。

在绿色化上：

首先，如前所述元脑算力工厂的集装箱为预制化钢结构建筑，材料回收率超80%，因此施工现场无粉尘噪音，建筑垃圾也比较少。浪潮信息服务器产品线行销总监周相峰表示，相比同类工厂元脑算力工厂的碳排放能够降低25%。目前，元脑算力工厂总规划层数为四层，实际上它可以加盖到五层，在加盖的同时下层依然能正常运行，并能满足九级抗风的要求，使用年限亦能达到50年。假如在50年以后不再需要使用，还可以对其进行材料回收。

其次，元脑算力工厂将光伏、储能、液冷、余热回收等多种绿色技术加以结合，解决了高密度部署带来的散热问题和能耗问题，并能将PUE降至1.1以下。具体来说：①光伏发电技术能将太阳能直接转换为电能，从而能为智算中心提供清洁的电力来源；②储能技术让智算中心可以在电力需求较低时储存能量，并能在高峰时段消耗所储存的能量，从而起到平衡电网负荷和提高能源利用效率的作用；③集成冷站采用了变频冷机，因此能在冬季和过渡季节实现自然冷却，具体来说其能实现15℃/21℃中温冷水制冷，整机能效比≥5.5，结合余热利用技术，在冬季时能够覆盖办公区供暖。

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高度模块化，能节约9成空间

同时，元脑算力工厂也实现了高度模块化，其针对数据中心功能加以细致分区，设计出IT、电力、集成冷站、液冷冷源、办公区、走廊、电梯、楼梯等八种模块化的功能箱体，这些功能箱体可以根据场景和规模进行灵活组合，并能按照功率区段进行分区部署，从而实现风冷/液冷、AI/通用/高密度等多种形态灵活兼容，以及实现智算算力、通用算力、边缘算力全场景覆盖。同时，针对高密部署需求推出高密智算风冷算力仓作为核心算力模组，风冷机柜的负载上限达50kW，液冷机柜负载更是高达130kW，相比于传统风冷单机柜5-8kW，能够节约90%左右的部署空间。

多行业均可落地预制化AIDC解决方案，推出三种建设形式

目前，预制化AIDC解决方案在互联网、金融、能源、教科研、汽车等行业均已落地。以教科研场景为例，由于年度科研经费具有不恒定性，也比较难在高校为智算中心建设申请到专用地块。这时，就可以采取集装箱模式，将两三个集装箱拼接起来，每个集装箱的功率密度大约在200千瓦左右，再搭载制冷技术以及对其进行供电就能建成一个小型智算中心，从而满足高校学院的使用需求。若干年内即使该智算中心的生命周期走向尾声，也不会让高校承担太多的场地投入和资金投入。再以出海企业为例，这类企业在当地使用人力建设楼宇的成本非常高。而为了快速上线智算中心，其可以采取预制化AIDC解决方案，直接在当地通过预制集装箱实现快速部署。

目前，浪潮信息推出了三种形式的预制化AIDC建设方案。第一种是一体式预制化AIDC，面向小规模需求，只需要AIO（All In One）一体化集装箱即可打造一个智算中心，单箱内集成机柜、供配电、制冷、监控、消防等所有基础设施，对其进行通水、通电、通网就能投入使用，甚至连地基都不用做，直接铺上钢材就能投用。第二种是临建级预制化AIDC，它介于建筑和AIO一体化集装箱之间，采用多箱拼接的方式，是由多个不同功能的集装箱拼接而成的单层临时建筑结构的智算中心，规模一般在十个集装箱以内。第三种是建筑级预制化AIDC，由多个不同功能的集装箱拼接而成的多层具有产权的智算中心，它和常见的建筑一样，具备更长的使用年限。当然，根据客户需求的不同，浪潮信息也可以为其量身定制解决方案。

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既是“身体力行者”，也是标准共建方

目前，采用预制化AIDC解决方案建成的元脑算力工厂已成为浪潮信息智能化转型的重要支点，承载着供应链大脑、智能工厂、大模型迭代开发、智能客服、智能编程助手等一系列智能化业务，这进一步提升了浪潮信息的智能制造能力和智能管理水平。同时，浪潮信息也将AI技术广泛用于数据中心的各个方面，实现了算力工厂的高效稳定运营。浪潮信息副总经理赵帅强调说，算力工厂重新定义了算力释放的价值与效率，其所采用的预制化AIDC方案实现了基建与算力的强绑定，该方案以算力为中心来确定建设模式和内部算力模组，因此所有设计都是算力的一部分，故能实现投入即产出。

对于浪潮信息来说，它不仅是预制化AIDC解决方案的“身体力行者”，也是《算力工厂建设指南白皮书》的编写者。2024年，由中国电子技术标准化研究院、浪潮信息、中国建筑西北设计研究院等九家单位共同编写了上述白皮书。该白皮书深入剖析了当前算力的发展趋势与挑战，提出大力发展“算力工厂“，筑牢算力基础设施的坚实底座。

目前，中国已被纳入统计的数据中心电力消耗占据全民用电的4.05%，并正处于不断上升的态势。

中国通信院数据显示2022年中国数据中心平均PUE为1.52，而国家及多地政府出台了PUE值不高于1.25的严格限制，数据中心节能降耗迫在眉睫。传统数据中心的建设周期长达3年以上，这会让数据中心面临着“建成即落后”、“现实算力需求超预期却难扩容”等窘境。而国家相关部门在建筑层面鼓励装配式建筑的发展，在数据中心层面国家相关部门也在不断出台政策，这些都驱动着数据中心朝着预制化的方向发展。

而元脑算力工厂的投运，显示出浪潮信息有能力为智算中心客户提供全流程端到端服务，既能实现算力基础设施的预制化快速交付，也能实现算力扩容的模块化扩展，最终助力千行百业达成数智化转型。

来源：DeepTech深科技