回顾：NVIDIA在CES上给游戏业带来了哪些革命性创新？

摘要：2025年1月，NVIDIACEO 黄仁勋在CES 上发布了——搭载Blackwell 架构的全新一代GeForce RTX 50系列显卡。除了最新的显卡系列，还有多项与游戏、AI相关的前沿技术也被带到了公众面前。

2025年1月，NVIDIACEO 黄仁勋在CES 上发布了——搭载Blackwell 架构的全新一代GeForce RTX 50系列显卡。除了最新的显卡系列，还有多项与游戏、AI相关的前沿技术也被带到了公众面前。

现场展示的Zorah 技术demo，将全景光线追踪、神经网络渲染、DLSS4 多帧生成等技术做了集中演示。画面里超震撼的次世代拟真效果呈现，也向世界展示了游戏业未来的发展方向。

重磅的硬件技术提升背后，必然少不了强大且通用的软件技术支持。接下来，一起看看NVIDIA 为我们带来了哪些新技术，并探寻技术背后的原理和发展方向。

首先是RTX 神经网络着色器，将为玩家和创作者带来更逼真的画面以及更多升级体验。NVIDIA创新性地将神经网络集成到可编程着色器内，创建全新神经网络着色器。RTX神经网络着色器将推动今后十年的图形创新。它们可用于将纹理压缩多达7 倍，从而节省大量显存。也可以用于在游戏中创建电影级纹理，甚至更先进的光照效果。

如Zorah 技术demo中示意的那样，RTXNeural Materials 技术使用AI 压缩复杂多层材质的着色器代码，使得物体质感更加细腻，同时使材质处理速度提高8 倍，为游戏中呈现电影级的材质贴图带来可能。

demo演示片中还融合了RTX超级几何图形技术（RTXMega Geometry），可将场景中的光线追踪三角形数量至多增加100 倍，为游戏中极为复杂的图形呈现更多光影细节。

至于游戏中的人物角色，RTXNeural Faces 则提供了一种创新的方式，利用生成式AI 提高面部图像质量。与传统渲染不同，NeuralFaces 将简单的光栅化面孔及3D 人体姿态数据作为输入，并使用实时生成式AI 模型推理得到更加自然的面孔。

现在，神经网络渲染将助力计算机图形迈入新时代。通过将神经网络集成到渲染过程中，我们可以在性能及图像质量方面取得巨大飞跃，带来更逼真的沉浸式体验。当AI 已经深度融入游戏画面中，那么游戏中的交互是否也可以让AI 发挥作用呢？

答案当然是肯定的。

为您介绍NVIDIA 推出的AI数字人技术——NVIDIAACE。这是一套数字人技术，借助生成式AI 使游戏角色和数字助理栩栩如生。

由GeForce RTX AI PC 提供支持，ACE角色可利用AI，像真人玩家一样进行感知、制定规划并采取行动。与AI 队友合作畅玩游戏，并与不断学习并适应玩家游戏风格的敌人作战，同时与拥有自主意识的NPC (他们在持续运行的游戏世界中受自己的动机和目标驱动)互动。

目前已经有多个游戏公司采用了这项技术服务。在《绝地求生》中，由NVIDIA ACE 驱动的AI 队友规划战略和实施战术行动，与真人玩家动态合作以确保可以存活下来。InZOI的 SmartZoi 角色，可以根据角色的人生目标和游戏内事件自主调整行为。在《传奇5》中，LLM驱动的突袭Boss 可根据玩家行为调整战术，营造更动态、更具挑战性的战斗。《永劫无间手游》PC版将在3 月添加基于NVIDIA ACE 技术的本地推理AI 队友功能，《永劫无间》PC版也将在2025 年内发布此功能。该游戏将是首款采用NVIDIA ACE 和大语言模型在PC 端侧实现AI 队友功能的国产游戏，借助由NVIDIA ACE 提供支持的AI 队友可以与玩家组队，并肩作战。

这次的CES 展会上，NVIDIA用实际行动构建了一个次世代游戏的发展蓝图。未来，玩家和开发者将更多地借助AI 技术，实现游戏画面的革命性飞跃，同时获得更拟真的游戏交互体验。

当然了，更复杂的游戏必然拥有更庞大的计算量，同时也对优化技术提出了更高要求。NVIDIA也如期为玩家们带来了DLSS 及Reflex 技术的最新迭代。

全新NVIDIA DLSS 4 多帧生成技术，由GeForce RTX 50 系列和第五代Tensor Core 提供支持。利用AI 技术，可为每个渲染帧额外生成最多3 帧，从而进一步提升游戏帧数表现，可实现传统渲染8倍的性能提升。

DLSS 4 多帧生成技术还会与DLSS光线重建和DLSS超分辨率等其他技术协同工作。光线重建技术可以根据生成的多帧更好地处理光线追踪效果，使光线效果更加逼真和自然；超分辨率技术则可以在多帧生成的基础上，进一步提升画面的分辨率和细节，确保在高帧率下的画面质量。

另外，DLSS4的超分算法从CNN更新到了Transformer，也就是GPT用的模型。基于Transformer架构的DLSS超分辨率和光线重建模型，相比卷积神经网络（CNN）模型来说，具备2倍的参数量和4倍的计算量。在游戏场景中，能够提供更高的稳定性、更少的拖影、更高的细节和更强的抗锯齿能力，使画面更加清晰、流畅和逼真。

全新一代的Reflex 2 也已公布。Reflex2 将 Reflex低延迟模式与新的FrameWarp技术相结合。在GPU渲染当前帧的同时，CPU会根据最新的鼠标或控制器输入计算出下一帧的相机位置。FrameWarp技术会在GPU渲染的帧即将发送到显示器之前，尽可能晚地对其进行采样，并根据CPU计算出的新相机位置对该帧进行扭曲调整，从而将最新的玩家输入反映到屏幕上。