摘要:在日新月异的科技浪潮中,AI无处不在,它已经渗透到我们生活的方方面面。在医疗健康领域,AI技术的应用尤为显著,特别是在助听器行业中,更是带来了全面的算法提升。
在日新月异的科技浪潮中,AI无处不在,它已经渗透到我们生活的方方面面。在医疗健康领域,AI技术的应用尤为显著,特别是在助听器行业中,更是带来了全面的算法提升。
那么,当AI链接到助听器后,会产生怎样的化学反应呢?我们特意研究了西嘉品牌的助听器产品,其自主研发的动态声景处理技术正是通过先进的AI算法,为听损者提供个性化的聆听体验,让佩戴者在各种环境中获得最佳的聆听效果。
其实“动态”二字还是非常容易理解的,充分说明西嘉助听器可以让使用者在动态环境中,保持声音的平滑过度,清晰听到希望获取的内容。
比如,佩戴者结束了在安静的图书馆中看书的过程,步入了室外嘈杂的环境,同时,因为室外下雨,听损者又很快速地跑进了对面的商场,而商场正在做活动,环境音也非常的喧嚣。
整个过程中,周围环境从安静到喧闹,佩戴者的状态从静止到奔跑。此时,如果助听器不具备AI技术,对环境和佩戴者运动状态进行实时侦测,并让助听器快速调整声音的处理模式,就会导致佩戴者有时听得清,有时听不清的情况出现。
以上案例很好地证明了动态声景处理技术的能力,然而此种能力的设计原理在于它通过声学传感器与运动传感器相结合,实时动态地对周围信号进行多维度的收集和分析处理。
西嘉助听器的芯片通过内置的多个高灵敏度麦克风和先进的传感器,能够捕捉到用户周围的声音环境。这些声音数据被传输到平台的处理单元,经过复杂的算法分析后,系统会根据声音的频率、强度、方向等因素,动态地调整音频输出,以达到最佳的听觉效果。
这种动态调整包括两个主要方面:一是对声音的增强和抑制,二是对声音的空间定位。在增强和抑制方面,平台能够识别出用户想要关注的声音(如对话声)并将其增强,同时抑制背景噪音(如交通声或人群喧哗)。在空间定位方面,平台通过模拟声音在三维空间中的传播,创造出声音来源的方位感,使用户能够感受到声音的远近和方向,从而产生沉浸式的听觉体验。
当然,之所以说动态声景处理技术与先进的AI算法密不可分,就是因为以上的这种声音场景转换的动作,全都是助听器自行完成的,无需用户辅助,智能化凸显。
值得一提的是,西嘉的动态声景处理技术能够识别高达127类声学场景,根据佩戴者所处的环境,智能转换调整到合适的聆听模式,从此让佩戴者聆听无忧。
这就是AI链接助听器后的“化学”反应啦!
来源:诚诺科技秀