GPT-5七月上线?内部爆料+奥特曼疯狂暗示,自曝前方时刻「令人恐惧」

B站影视 电影资讯 2025-06-05 02:02 2

摘要:但是也有OpenAI内部员工预警了,自曝说其实内部最多也就比公开可用的模型领先两个月,所以GPT-5不会有巨大的飞跃,只是略有提升而已,不同的是会与许多工具集成。

GPT-5,真要来了?

最近,关于GPT-5发布时间的消息,闹得是满城风雨。

多项信息来源显示,GPT-5上线的时间,就在今年7月!

此外夹杂着的,还有另外一条消息:O3 pro疑似要上线了?

奥特曼现身某投资人评论区,肯定了这一消息,只不过o3 pro似乎不会太快到来

我们先说GPT-5。

近日,著名预言帝、AIPRM首席工程师Tibor Blaho在对话中暗示,OpenAI将在7月发布一个大的,多方推测很有可能就是GPT-5。

之所以可能性这么大,理由一是Blaho并不太热衷炒作,也不常做预测。

二是肯定了七月之说的Derya Unutmaz也常常和OpenAI合作,似乎是内部人士。

还有一位AI投资人,直接列出了今年夏天最值得期待的模型。其中就包括:

GPT 5 - 7月

O3 Pro+开源模型 - 6月

Grok 3.5 - 6月

Gemini 2.5 Pro Deep Think - 6月

Project PC mariner (谷歌智能体) - 7月

Project Astra (谷歌手机助手) - 8月

Claude 4.1 Sonnet - 8月

Claude 4.1 Opus - 8月

Claude Computer use 2 - 6月至8月

在这位投资人的对话栏里,也有GPT-5七月发布的说法。

与此同时,最近奥特曼的又一个长达一个多小时的采访被放出了。

这一次,采访他的是Wisdom 2.0的Jack Kornfield和Soren Gordhamer。

在访谈中奥特曼表示,全球必须共同为AI的巨大影响做好准备。

而OpenAI之所以提前发布不完美的模型,就是希望让世界能够看到、提前适应,并且帮忙制定相关法规。

「前方,将有令人恐惧的时刻。」

不过,如果人类通力合作,AI带来的好处,还是会远远多于坏处的。

关于GPT-5,你有什么期待?

此前奥特曼就表示过,GPT-5的表现远超预期,而OpenAI将迎来破纪录的需求。

显然,目前已经发布的眼花缭乱的模型都不重要,GPT-5才是关键。

这是OpenAI证明自己领先的关键一局。

按捺不住的网友们,已经纷纷就GPT-5展开许愿了。

比如最基本的,GPT-5怎么着也得有个100万上下文窗口吧,要不然连GPT-4.1都比不过,这就说不过去了。

总之,在大多数人的设想中,GPT-5会是人工智能史上最受期待的发布,它应该属于下一代AI,跟现有模型相比有极大的飞跃。

反正,肯定不像GPT-4.5这么拉跨。

因为毕竟,GPT-4.5只有10倍的计算量提升。但GPT每次整数版本的跃升,通常都需要大概100倍的计算量。

也有人说,GPT-5或许无甚惊喜,自己还是比较期待明年的模型,因为,星际之门在2026年中就要竣工了!

有人猜,GPT-5的进步主要在以下几方面。

- 视频模态更「原生」,输入更自然;

- 智能体性能至少提升了50%,归功于强化学习的深度使用;

- 拥有更强的理解能力与直觉,特别是在任务链式执行或将多个已学行为组成更复杂任务的能力上;

- 可能出现层级结构(Hierarchy);

- 不只有「选择合适模型」这种小把戏,而是有VLM-VLM这样的架构,用小而快的VLM代替大型VLM,以提高通用性、速度和响应能力。

但依然存在一些熟悉的局限性。

- 仍然属于健忘症患者,尽管更流畅;

- 长期连续性问题仍然存在,尤其在长时间跨度的连续性问题上;

- 更新内容依然困难,因为每一次推理都像是第一次看到对话历史,无法记住之前的上下文;

- 没有「水平嵌入」;

- 没有「记忆层」,因此也就无法实现持续的适应或「软性渐进学习」。

总之,全世界将大规模对GPT-5进行压力测试,推至每个极限。OpenAI将获得游戏中最宝贵的东西——数百万用户的心理数据。

但是也有OpenAI内部员工预警了,自曝说其实内部最多也就比公开可用的模型领先两个月,所以GPT-5不会有巨大的飞跃,只是略有提升而已,不同的是会与许多工具集成。

也有很多谷歌忠粉预言说,GPT-5会发布,但最终将被谷歌打败。

当然,如今强化学习远远没到接近收益递减的时候,即使是从o1到o3级别的跨越,也足以令人震惊。

奥特曼访谈,干货满满

接下来,我们来看看奥特曼在一小时的最新访谈中,又透露了什么关键信息。

访谈开始,主持人提出了尖锐的拷问:谁会靠AI赚大钱?钱不会扭曲事情的发展方向?决策权到底掌握在谁手里?是这些年轻小伙子在决定全世界的未来吗?

奥特曼表示,每天都会听到人们如何用AI改变生活:学习新知识、获得精神上的进步、解决长期困扰的问题、享受乐趣、提高效率、更好地完成工作。

ChatGPT只是通往未来的冰山一角,他相信很快会看到更多这样的变化,将会看到更多的科学进步,有望治愈许多疾病,在环境问题上取得进展。

奥特曼相信,如果给人们更好的工具,将会带来意想不到的惊喜。人们会为这个世界做更多的事情。

技术进步正以前所未有的速度发生,并且不太可能放缓。

假设有一天ChatGPT被地球上大多数人使用,系统可以学习人类的集体道德准则,了解我们如何处理价值观之间的权衡,在冲突时的优先级排序。

在这些广泛的共同价值观内,个人应该拥有极大的自主权,可以自行决定:「虽然全球社会已经决定了某些原则,但这是我的价值观,这是我想要的ChatGPT第19版本的运作方式。」

奥特曼认为这会是一个相当好的开始。

他认为治理权应该尽可能以民主的方式,由地球上所有人共同分享。这不仅仅涉及价值观,也包括具体的全球监管机制,以及国际联盟可能的形式。

AI的收益必须广泛分享。

创立OpenAI的部分原因,是担心这些技术会被单一科技公司垄断,从而最大化股东利益。

奥特曼可以想象一个世界,在这个世界中,能否使用强大的AI,是个人能力对世界产生影响的最关键因素。

因此,OpenAI采用「利润上限」的模式。

在这个模式下,投资者将获得很好的回报,但随着时间的推移产生的几乎所有经济效益都能流向一个非营利组织,找出如何以最符合人类利益的方式使用这些资源。

有些人将ChatGPT用作一种生活辅导、个人成长的工具,甚至作为朋友、伙伴或支持者,他们获得了巨大的价值。

他完全能够理解那些极度担忧的人,他自己确实也会有一些担忧,但总体而言,奥特曼比较乐观。

他相信在前进过程中,一定能逐渐发现如何将这些技术更好地融入生活,并解决大量的安全挑战和社会挑战。

ChatGPT可能是有史以来普及速度最快的应用了。

Instagram用了两年半才达到1亿用户,而ChatGPT只用了不到两个月。

这一领域的变化速度极快,不是以十年为单位,而是未来一两年、三年或几年内就会发生的事。我们所有人都将置身于一些极其重大的变革之中。

奥特曼认为科幻小说中会有这样的漫画,AI将会是天空中一个巨大的大脑,它会回答任何问题。

以教育领域为例,ChatGPT刚推出时,学生开始用它写作业,各地的学校和教育机构纷纷采取措施,手忙脚乱地禁止使用它,甚至有人宣称这是教育的终结。

但很快,很多教师带头推动解除禁令。他们表示:「这是我们见过的最棒的学习工具。」

学生把它当作个性化导师,而教师依然能发挥专长。

要知道教师早已不堪重负,而AI导师不仅能帮助学生准确掌握他们需要学习的知识内容,还能解释概念、指出错误并加以说明,效果非常好。

最终,正是老师们推动了ChatGPT的解禁。

最近看到一个统计数据,现在大约有71%的教师把ChatGPT融入了教学过程中。

某些种类的工作即将消失。

这种情况在每一次技术革命中都会发生。人们总能找到新的工作方式,总能适应变化。

但以前从未面对过像这次这样发展得如此之快的技术革命,这将是一个巨大的挑战。

每年都有数十亿、数百亿美元被投入到一个目的上——让你更多地看手机。

整个产业链都在推动你盯着屏幕更久。

而与此相对的,鼓励你放下手机、去跟一个人面对面交流、出去散步、静坐、练习某种形式的内在修行或冥想,这样的产业却微乎其微。

他们期望AI能够帮助人们设计一种生活,这种生活包含了人与人之间的连接、人类的价值、时间的意义、大自然的存在等等。

这是有可能的,这需要一种不同形式的技术融合:让技术服务于我们,而非我们服务于技术。

奥特曼一直投身于核聚变领域。人们可能在未来几年内拥有完全安全、大量可用的核聚变能源。

这同样具有革命性意义:不再需要石油,不再需要所有传统能源。

如果拥有了这样丰富且清洁的能源,我们的生活、内心世界将如何改变?我们又该如何彼此关怀?

奥特曼期望AI能服务于个人意志——在我们最清醒、最理想的时刻,能清楚地表达自己真正想要的。

AI可以和我们对话,帮助我们理清:在不疲惫、不分心、不沉迷于刷手机时那些短暂的多巴胺快感的时候,我们真正希望它帮助我们实现什么?我们希望自己成为什么样的人?我们想把时间用在什么地方?

然后,这个系统,就应该尽可能忠实地去支持这些目标。

如果有人真的想整天刷手机,这也完全没问题,但前提是他们真心渴望这样做,而不是仅仅被多巴胺驱动着滑动。

奥特曼希望这项技术,以及围绕它所做出的社会性决策,能够优先考虑、放大每个人对自己生活的自主意志。

过去的技术并非总能做到这一点,但AI让人们有机会实现这一目标。

参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=ZHz4gpX5Ggc

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来源:人工智能学家

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