摘要：6月2日，Snowflake宣布将以约2.5亿美元收购数据库初创公司Crunchy Data，计划将Postgres融入其AI数据云，推出Snowflake Postgres，以满足Agentic AI时代的需要。
6月2日，Snowflake宣布将以约2.5亿美元收购数据库初创公司Crunchy Data，计划将Postgres融入其AI数据云，推出Snowflake Postgres，以满足Agentic AI时代的需要。
生成式AI的下一阶段是Agentic AI时代，Agentic AI对数据基础设施提出了更高的要求。AI争霸赛正在一众科技巨头之间上演，数据成为了决定AI成败的胜负手。
Snowflake正在押注新一代AI，向智能化升级，为Agentic AI提供更好的服务支持。
为了更好地智能化转型，Snowflake选择中途换帅。去年2月，Snowflake宣布更换CEO，Frank Slootman辞去Snowflake公司CEO职务，此前担任人工智能高级副总裁的Sridhar Ramaswamy被任命为新CEO。Slootman在一份声明中说：没有比Sridhar更好的人选来带领Snowflake进入下一个发展阶段，并抓住人工智能和机器学习领域的机遇。
面向Agentic AI时代，Snowflake正在提的一个概念是AI数据云(AI Data Cloud)，根据官网最新介绍：
“AI数据云是组织构建、使用和共享数据、应用程序及人工智能的统一平台和互联生态系统。AI数据云赋能广泛的可能性，从打破组织内部的孤岛，到与合作伙伴和客户协作共享内容，甚至整合外部数据和应用程序以获取全新洞察。支撑AI数据云的是Snowflake的单一平台。其独特的架构能够连接全球各地的企业，无论规模大小，将数据和工作负载整合在一起。结合Snowflake市场，该市场简化了数千个数据集、服务和完整数据应用程序的共享、协作和货币化，这共同构成了活跃且不断发展的AI数据云。”
最近一段时间，Snowflake取得了不错的发展。今年以来，Snowflake股价已上涨约36%。5月，Stifel分析师将该公司比作顶级高尔夫球手Scottie Scheffler，称Snowflake交出了一份“Scheffler式季度业绩与指引”，以25%的同比营收增长超越市场预期，并对Snowflake股票维持买入评级。
“我们正在帮助客户建立坚实的基础，以在Agentic AI时代引领潮流，”首席执行官Sridhar Ramaswamy在5月的一次分析师电话会议上表示。“我们正延续这一势头，几周后你们将看到更多成果。”
果然，在2025年Snowflake峰会上披露了最新的动作，重金收购Crunchy Data，并将Postgres融入AI数据云。
Crunchy Data成立于2012年，总部位于南卡罗来纳州查尔斯顿，是流行开源数据库PostgreSQL的技术与产品主要提供商，拥有约100名员工，客户包括Kyndryl、Thales、UPS等。
Crunchy Data提供了PostgreSQL发行版，强化企业级安全、稳定可靠和高性能；Postgres云原生能力，包括Kubernetes Operator和云原生托管服务Crunchy Bridge；弥补Postgres分析上的短板，打造Postgres和Apache Iceberg结合的分析能力。
收购Crunchy Data后，Postgres会融入Snowflake的AI数据云，未来将推出Snowflake Postgres，这进一步强化了Snowflake在Agentic AI时代下的数据库产品线。分析认为，此举这将提升Snowflake的AI能力，简化PostgreSQL的集成流程。
据悉，即将推出的Snowflake Postgres将“简化开发人员构建、部署和扩展代理及应用程序的方式”。他们所指的是人工智能代理，这些代理被广泛认为是继生成式人工智能之后的下一个重大趋势，能够代表人类执行任务，实现复杂工作的自动化。
具体而言，Snowflake Postgres将作为企业级PostgreSQL解决方案，为开发者提供与原生开源Postgres数据库相同的全部功能与灵活性，同时结合Snowflake云数据仓库的优秀运营标准、治理能力、安全性和灵活性。据Snowflake称，这将帮助开发者加速新AI代理的开发并简化数据访问方式。
“Postgres确实令人惊叹，它将直接内置于Snowflake中，”Snowflake首席执行官 Sridhar Ramaswamy表示。
“在Snowflake内部直接访问PostgreSQL数据库，对我们的团队和客户而言可能产生深远影响，因为这将使我们能够安全地将Snowflake原生应用LandingLens部署到客户账户中，”Snowflake的客户LandingAI首席执行官Dan Maloney表示。“这一集成是简化在Snowflake平台上构建、部署和运行AI应用的关键基石。”
Crunchy Data创始人兼首席执行官Paul Laurence在相关博客中指出，Crunchy Data加入Snowflake后，“我们瞄准了大型在线事务处理（OLTP）市场，利用Snowflake的覆盖范围和Crunchy Data的灵活、可扩展的解决方案，为企业工作负载和开发人员提供支持。”
如果将镜头拉远，可以看到，此次收购是各科技巨头AI争霸赛的最新一例。Agentic AI时代，数据领域并购整合正在加速，以数据为核心的初创公司近期已成为热门收购目标，这些科技巨头通过收购数据公司以强化其支撑人工智能代理的底层数据服务。
上周，Salesforce宣布将以80亿美元收购拥有数十年历史的数据管理公司Informatica，以利用其能力支持人工智能代理。上个月，数据智能公司Alation宣布收购Numbers Station，以便开发能够访问结构化数据的人工智能代理。与此同时，ServiceNow收购了初创公司Data.World，以增强自身的人工智能代理能力。
具体到Databricks和Snowflake两家数据双子星，更是打得难舍难分。就在几周前，Databricks以约10亿美元收购了另一家类似的Postgres数据库初创公司Neon。当时，Databricks表示，此举旨在为开发者提供一个无服务器Postgres，能够“跟上代理速度、按需付费的经济模式以及Postgres社区的开放性。”
此次收购Crunchy Data将帮助Snowflake与企业数据领域的最大竞争对手Databricks保持同步。
Scaling Law的发展正在放缓，随着很多优秀开源大模型出现，模型已经不再是企业AI落地的瓶颈，高质量的私有数据成为了AI时代的核心竞争力。Gartner报告也指出，模型的差异不再是AI落地成败的主要影响因素，其他企业难以获得的独特企业内部数据将成为AI竞争差异的关键。
想要将企业内部数据利用起来为AI所用，就需要数据基础设施的支持。这些科技巨头也都意识到，Agentic AI时代，数据基础能力是让AI引擎在产业转动起来的关键，所以AI争霸赛落到了数据层面。
Snowflake和Databricks针对OLTP数据库的收购都选择了Postgres。
PostgreSQL是一款可追溯至20世纪80年代的开源关系型数据库系统。尽管该技术历史悠久，但其持久性在于它与结构化查询语言（SQL）数据库语言的完美兼容性，使其在开发者中极受欢迎。
Crunchy Data创始人Paul Laurence在相关博客中指出，作为一个社区驱动的开源数据库，Postgres通过每次发布新增功能，持续稳步创新。那些早年接触过Postgres的用户惊讶地发现，它现在支持原生复制、JSONB、查询并行化和分区功能。随着每次发布，Postgres社区使其更好地支持各种应用程序，以及各种Postgres扩展（如PostGIS），这些扩展使快速创新和工作负载特定功能成为可能。随着AI驱动的数据工作负载需求出现，Postgres社区迅速围绕pgvector进行创新，实现了在Postgres中原生支持高效向量管理。
PostgreSQL出身于学院派，开源协议友好，最关键的是，PostgreSQL解决方案足够灵活，扩展性强，而且技术和人才生态完善，作为构建人工智能代理的底层数据库具有独特的优势。
来自Constellation Research的Holger Mueller表示，Snowflake收购Crunchy Data巩固了PostgreSQL作为访问结构化数据的“通用语言”的地位。“客户和开发者将对Snowflake支持PostgreSQL感到满意，因为这为他们标准化数据访问语言提供了保障，”他说。“对于开发者而言，这也意味着能够通过Snowflake访问更多数据库和信息源。”
当Snowflake、Databricks、Salesforce、ServiceNow等巨头纷纷将数据初创公司纳入麾下，这场 AI 争霸赛的本质早已浮出水面，数据基础设施的竞争，正成为决定AI能否在产业落地的核心胜负手。
Agentic AI时代，模型能力不再是AI落地主要瓶颈后，私有数据价值空前凸显，企业内部的结构化数据、非结构化数据、实时流转的业务数据，唯有通过灵活且强大的数据底座，才能被高效转化为人工智能代理的 “燃料”。Snowflake将Postgres融入AI数据云，Databricks 布局Serverless Postgres，本质上都是在构建“数据 - 模型 - 应用”的闭环能力，谁把这一闭环做好，谁就能占得先机。
来源：AI中国一点号
