数据平台巨头Snowflake与Databricks跨入全新竞争领域

摘要：数据产业正迎来一个关键转折点，这一趋势与我们此前在《Breaking Analysis》系列中探讨的主题一脉相承——从"第六代数据平台"到"黄砖路"，从"自主代理AI"到"杰米·戴蒙为何成为萨姆·奥特曼最大竞争对手"，直至本尼奥夫与纳德拉的正面交锋。

Part01

行业转折点

从数据分析平台到智能系统

数据产业正迎来一个关键转折点，这一趋势与我们此前在《Breaking Analysis》系列中探讨的主题一脉相承——从"第六代数据平台"到"黄砖路"，从"自主代理AI"到"杰米·戴蒙为何成为萨姆·奥特曼最大竞争对手"，直至本尼奥夫与纳德拉的正面交锋。这些分析记录了Snowflake和Databricks等分析型数据平台与超大规模云服务商资产之间的持续融合，这种融合不仅限于技术架构层面，更日益深入企业运营应用的核心。我们的研究表明，这种融合并非生成式人工智能热潮的副产品，而是未来几十年企业从数据和软件中创造价值方式的根本性变革。在下周Snowflake峰会与随后Databricks数据+AI峰会前夕，我们认为数据产业的核心目标已明确转向：从数据平台进化为真正的智能系统（System of Intelligence，SoI）。这类系统的差异化优势在于能够整合分散在传统运营环境中的业务逻辑，将其与可信数据协调统一，并在人类监督下向自主代理框架开放。只有当完成这一跨越，企业才能规模化地回答管理层的四个永恒问题：发生了什么？为何发生？接下来可能发生什么？以及最关键的是——下一步应该采取什么行动？Part02

从静态仪表盘到动态智能系统

我们认为企业分析正从静态的历史仪表盘，进化为持续感知、预测和优化业务绩效的四维数字孪生体。这种进化对于部署具备必要上下文和安全护栏的自主代理而言不可或缺。下方图表展示了这一演进过程：左侧是熟悉的商业智能和机器学习能力，回答"发生了什么"和"可能发生什么"；右侧则展示了揭示因果关系的互联指标树，解释"为何发生"和"下一步该做什么"。这种系统将成为数字业务的运营控制平面，在数据、决策和行动之间形成闭环。

关键启示1. 仪表盘成为控制环的节点：传统BI展示滞后指标，而智能系统创建实时状态供代理使用，实现随时间累积的微观干预2. 四维业务地图是自主AI的基础：缺乏活动间相互影响的时间序列模型，代理既无法安全学习，也无法证明其建议的合理性3. 数据平台正在"向上堆叠"：Snowflake、Databricks和超大规模云商（特别是AWS）正被拉向运营领域，与Salesforce和ServiceNow等应用厂商正面竞争4. 反馈循环创造平台锁定效应：当分析、运营和代理工作流在单一SoI上融合时，切换成本将急剧上升Part03

新型三层架构与价值层竞争

现代数据堆栈正分化为三个明确领域（见下方图表）：1. 记录系统（Systems of Record）：运行财务、供应链、商务和客户运营的事务引擎2. 智能系统（System of Intelligence）：吸收并协调数据、元数据和业务逻辑的指标树控制平面3. 代理系统（System of Agency，SoA）：自主或人工辅助代理与SoI交互获取上下文，然后以机器速度调用记录系统执行决策

智能系统的重要性1. 统一业务逻辑（而不仅是数据）现已成为支持自主AI的必备条件2. SoI充当企业的四维状态机，为代理提供确定性地图3. 控制中间层的厂商实质上掌握企业反馈循环Part04

厂商竞争格局分析

Snowflake：重获信心的业绩表现Snowflake五月的财报不仅展示了业绩，更表明公司能在保持运营纪律的同时加速产品创新。下方图表展示了关键指标：

战略定位1. 统一任意工作负载的数据2. 扩展工作负载类型3. 通用治理架构4. 以存储/数据库为核心，弹性计算为分支，Cortex AI环快速成长Snowflake最具战略意义的举措并非生成式AI本身，而是正在构建可能发展为SoI的指标存储（metric store）。风险在于若缺乏一流的逻辑层，可能将中间层优势拱手让给SaaS或超大规模云商。Databricks：以Unity Catalog作为湖仓控制平面如果Snowflake的核心创新是分离计算与存储，Databricks的贡献则是解耦任何计算引擎与任何数据格式。下方图表展示了这一原则如何通过Unity Catalog向上延伸：

关键区别在于：1. 独立目录vs嵌入式目录2. 代理工具深度3. 可视化方案待解4. 通向SoI的路径AWS：从"自选基础组件"到集成化SageMaker体验2024年re:Invent大会标志着AWS的哲学转变——将所有分析数据管理和存储引擎整合到基于DataZone的SageMaker Catalog下，并以Bedrock和Q系列服务作为顶层代理系统（见下方图表）：

Salesforce：将SaaS内外翻转，直接货币化智能系统我们认为马克·贝尼奥夫的终极目标已不再是销售云服务席位，而是货币化将原始客户事件转化为自主行动的反馈循环。下方图表展示了Salesforce如何颠覆传统SaaS堆栈：

Part05

竞争态势热图分析

2025年4月ETR"共享账户竞争定位"热图（下方图表）清晰展现了竞争格局：

1. Azure和AWS占据右上象限2. Databricks在独立厂商中保持最高增速3. Snowflake持续向右渗透4. ServiceNow和Salesforce验证了在领域应用中嵌入指标树的策略Part06

结语：跨越卢比孔河

企业数据平台的定义已不再局限于信息存储的方式、效率或便捷性，而在于其将数据与业务逻辑转化为自动化行动的速度：1. 记录系统厂商面临暴露事务语义的生存压力2. 数据原生平台需决定是保持中立还是向上竞争3. 超大规模云商拥有分销优势但需快速统一分散的服务4. SaaS创新者率先尝试为控制循环本身定价构建完整的四维业务模型将需要多年时间和多次架构重构。但方向已然明确：掌握指标树、协调代理、控制企业运营节奏。真正的考验将在接下来的Snowflake峰会和Databricks数据+AI峰会上见分晓。

Snowflake and Databricks cross the Rubicon into a new competitive domain