外媒研究丨精准测量奶牛饲料转化率（FE）和饲喂外收益（IOF）的三大应用场景

摘要：饲料成本占牧场支出的50%以上，但单纯降低饲料质量反而会减少产奶量和利润。如何科学平衡成本与效益？国际知名奶业杂志《Progressive Dairy》文章提出关键答案——通过精准测量个体奶牛的饲料转化率和饲喂外收益，实现三大突破：

饲料成本占牧场支出的50%以上，但单纯降低饲料质量反而会减少产奶量和利润。如何科学平衡成本与效益？国际知名奶业杂志《Progressive Dairy》文章提出关键答案——通过精准测量个体奶牛的饲料转化率和饲喂外收益，实现三大突破：

1️⃣ 精准淘汰低效牛：例如，产奶量相近的奶牛中，饲料消耗多20%的个体可能拉低整体盈利；

2️⃣ 遗传优势放大：筛选“高效转化”奶牛育种，加速牛群基因优化；

3️⃣ 动态饲料调控：实时监测不同饲料配方的影响，以及对特定牛群（如高产牛、青年牛）转化效率的影响。

特此将原文翻译整理，分享给各位牛人朋友，助力牧场经营更高效！

本文登载于《Progressive Dairy》杂志2025年2月刊的饲喂和营养专栏。《Progressive Dairy》是一本专注于现代奶牛养殖与乳品生产的行业杂志，主要服务于北美及其他英语国家的奶牛场经营者、行业专家和相关从业人员。

本文及作者介绍

Introduction

将饲料转化率作为成本控制与监测的手段

—如何通过测量个体奶牛的饲料转化率与饲喂外收益提升牧场盈利水平

作者：Veronica Shabtai

阿菲金(Afimilk)产品经理

[摘要]

识别个体奶牛的饲料转化率水平，将对牛群管理的饲料成本控制、淘汰决策及育种策略产生深远影响。此举不仅能提前淘汰低效奶牛，还可通过选育高转化率奶牛放大遗传优势，从而系统性提升牧场效益。

饲料投入作为牧场最大成本项，始终是效率优化的核心目标。然而，单纯降低饲料成本往往伴随营养质量下降，进而导致产奶量减少。这种“伪节约”可能使收入降幅远超饲料节省，最终得不偿失。

这一矛盾促使行业将目光转向“饲料转化率”（Feed Efficiency）——即产奶量与干物质采食量（DMI）的比值。

以较低的DMI生产相同的产奶量，可同步提升饲料转化率与饲喂外收益（IOF）。IOF是一个关键指标，是衡量牛奶生产盈利性的关键指标，计算公式为：

饲喂外收益（IOF） = 牛奶收入 - 饲料成本

1 饲喂外收益的测量技术

依托数据化驱动的牧场管理，当前技术已支持群体级IOF测算：

- 饲料管理软件：追踪群组投喂量；

- 电子奶量计：记录个体产奶量；

- 乳成分分析仪：提供经济校正乳（ECM）数据，进一步提升盈利评估精度。

此类数据可辅助优化饲喂策略，平衡成本与产量，并支持跨牧场、跨周期的效益对比（尤其在奶价与饲料价格波动时）。

此外：

- 体重监测系统，确保效率提升不以奶牛健康为代价；

- 反刍监测系统，评估消化效率，完善管理闭环。

这些技术能够实现群体饲喂的效益提升，但这种提升仅限于群体层面，难以精准到个体。现在通过阿菲金项圈的最新技术，我们可以实现从群体到个体的饲喂效益的突破。阿菲金项圈能够精准监测每头奶牛的干物质采食量，并据此计算出个体的饲料转化率和饲喂外收益数据。这种精准的个体数据能够为牧场管理者提供更详细的分析依据，从而更科学地指导饲喂策略，进一步提升整体生产效益。

2 打破“群体平均值”的局限

并非所有奶牛都是平均值。

现有技术多在群体层面评估饲料转化率，但研究表明，部分奶牛在将饲料转化为牛奶方面具备显著的遗传性转化优势。

饲料转化率的遗传性得到了多项研究的支持和学界的公认，并被行业接受。然而，目前识别高效和低效奶牛的过程是漫长且成本高昂的，传统筛选方式仍依赖耗时费力的个体追踪，仅限配备独立饲喂系统的科研牧场实现。

3 个体饲料转化率管理的三大价值

群体饲料转化率是一个有价值的决策工具，但它也有局限性。测量个体饲料采食量将更有价值。随着技术进步与规模化应用，个体级数据将释放以下潜力：

01 精准淘汰低效奶牛

通过对比生产与成本数据（如表1），可识别“高产高耗”个体。例如，表1中奶牛15225的ECM与其他个体相近，但其DMI显著偏高，IOF仅为5.93美元/天。优先淘汰此类奶牛，可快速优化牧场效益。

表1. 比较生产和盈利能力数据为淘汰提供更深入的见解