摘要：美国HHS近日发布了一份在健康、公众服务和公共卫生领域使用人工智能的战略计划。并表示，该计划将“启动一种协调的公私合作方式，通过创新、安全和负责任地使用人工智能，提高健康和人类服务的质量、安全性、效率、可及性、公平性和结果。”
美国HHS近日发布了一份在健康、公众服务和公共卫生领域使用人工智能的战略计划。并表示，该计划将“启动一种协调的公私合作方式，通过创新、安全和负责任地使用人工智能，提高健康和人类服务的质量、安全性、效率、可及性、公平性和结果。”
HHS表示，该战略计划侧重于公共卫生、医疗服务、医学研究和其他领域的四个关键目标：
1.推动健康人工智能的创新和应用，以开发新的改善人们生活质量的方式。
2.促进可信赖的人工智能发展，以及合乎道德和负责任的使用，以避免潜在的危害。
3.推动人工智能技术和资源民主化，让人人都能获取。
4. 培养AI赋能型的工作队伍和组织文化，以有效和安全地使用人工智能。
HHS官员表示，人工智能已经或将直接或间接影响每个美国人在医疗保健和人类服务方面的体验，因此，在健康和人类服务环境中开发和部署人工智能，应侧重于为使用或接受这些服务的人提供切实的好处。
该计划全文长达近 200 页，旨在推广以下潜在益处，例如：
加速科学突破，以提高生活质量和延长寿命。被用作医疗产品的一部分，或用于开发医疗产品，以提高安全性和有效性。通过创新医疗服务，改善临床结果和提高安全性。通过加强医疗健康和人类服务福利的提供，从而提高公平性并为参与者赋能。预测风险并迅速调动资源，以预测和应对公共卫生威胁。HHS 表示，该指南有助于提高人工智能在医学研究和发现中的应用，旨在鼓励在不同疾病领域安全使用人工智能，并促进更多的人工智能数据标准。包括为开发或利用人工智能进行医学研究和发现的项目提供资金，如 美国国立卫生研究院（NIH）的 Bridge2AI计划和健康高级研究计划署(ARPA-H) 的 利用生成式AI改造抗生素研发以遏制新兴威胁（TARGET）项目。未来，该机构表示，计划发布互操作性指南，以“吸引公众参与进来，并在资助校内和校外研究项目时，继续优先考虑安全、负责任和响应迅速的人工智能”。
同时，HHS 承认，“在医学研究和发现中使用人工智能可能会带来生物安全、隐私、偏见和其他风险”。因此，该机构将很快推出专门针对医疗人工智能的国家指导方针，并建立行业合作沙盒，探索使用AI进行动态AI风险评估。其目的是更好地保护AI模型和健康数据免受对抗性攻击，同时启用保护敏感健康信息的数据共享协议和机制，以减少滥用预测分析造成的伤害。
为了实现人工智能技术和资源民主化的目标，HHS 表示，他们正在与不同的社区合作，其中提到 NIH 的人工智能/机器学习联盟（AIM-AHEAD），旨在促进健康公平和研究多样性，并正在使研究数据标准化（如 NIH 的通用数据元素库），以促进公私合作伙伴关系和多机构研究合作。它还注重公平获取人工智能，特别是对那些以往得不到充分服务的人群，如农村社区和残疾人。
与此同时，HHS 希望确保人工智能在医学研究和发现中能够长期安全应用，也希望通过人工智能人才培养来支持这一目标。HHS 将继续推动专注于医学研究和发现活动的人工智能人才培养计划，并分享人工智能治理的指导方针，以帮助机构培养强大的人工智能文化。
来源：大健康派