摘要：随着信息技术的迅猛发展，算力作为数字经济时代的核心竞争力，正逐渐成为国家之间竞争的关键领域。2024年12月28日，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》播出其第三期——《算力引擎》，明确提出了“算力即国力”的观点，这一表述不仅深
随着信息技术的迅猛发展，算力作为数字经济时代的核心竞争力，正逐渐成为国家之间竞争的关键领域。2024年12月28日，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》播出其第三期——《算力引擎》，明确提出了“算力即国力”的观点，这一表述不仅深刻揭示了算力在国家战略布局中的核心位置，也映射出在全球范围内对于增强算力，尤其是AI算力的重视程度日益加深。
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算力，作为一种将数据转换为价值的能力，已经成为推动科技创新、促进产业升级的重要引擎。随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿技术的发展，算力的需求正在经历爆炸式的增长。《算力引擎》这一纪录片的推出，更是将公众的目光聚焦于算力这一无形却又无比强大的力量之上，凸显了它在现代社会发展进程中的基石作用。
在当今快速发展的信息技术领域，数据中心作为支撑现代计算需求的核心基础设施，扮演着至关重要的角色。特别是随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，对高效、可靠的计算资源的需求日益增加。数据中心不仅是一个容纳服务器的大空间，它更是集成了先进的冷却技术、高速互联解决方案以及海量数据存储能力于一体的复杂系统。
为了满足AI训练所需的高密度计算需求，数据中心普遍采用配备高性能图形处理单元（GPUs）的服务器。GPU共同为AI模型提供强大的算力支持。考虑到高密度计算带来的散热挑战，数据中心越来越多地采用液体冷却技术，相比传统空气冷却方式更高效，能够显著降低能耗并提高服务器的运行效率。
实现多节点间高效的数据交换是大规模AI模型训练的关键。为此，数据中心利用高速铜缆或共封装光学（CPO）模块将服务器集群连接起来，以确保数据能在节点间快速、稳定地传输。对于小规模集群，高速铜缆已足够胜任；而对于更大规模的部署，则更多依赖于CPO技术，以获得更高的带宽和更低的延迟。
AI应用不仅要求强大的计算能力，还需要快速访问大量数据的能力。因此，数据中心必须配置高效的存储解决方案。高性能存储芯片，可以有效提升数据中心的数据读写速度，支持复杂的AI模型训练过程。
值得注意的是，国家政策大力支持“AI语料”、“数据要素”等相关领域的发展，这进一步促进了AI技术和产业的进步。大模型厂商如字节跳动、昆仑万维、腾讯等，在积累足够的训练数据后，通过数据中心提供的强大算力进行模型迭代升级，从而推动各种应用场景下的技术创新和服务优化。
综上所述，数据中心作为支撑AI时代核心技术发展的基石，其内部集成了从高效硬件到先进互联技术再到大规模数据存储的全方位解决方案。随着技术的不断进步和市场需求的增长，数据中心将继续演进，成为推动数字经济发展的重要力量。
数据ETF紧密跟踪中证大数据产业指数，覆盖数据存储设备、数据分析技术、数据运营平台、数据生产及应用等领域，前十大权重股中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、恒生电子、中国软件、宝信软件等行业龙头，超88%持仓股权重涉及行业受益AI行情催化。
数据来源：wind，截至2024.12.31
伴随国内数据要素政策的不断落地，大模型不断迭代升级及广泛应用，有望推动数据产业加速发展，场外联接020335/020336。
注：数据ETF的标的指数为中证数据指数，其2020-2024年完整会计年度业绩为:3.57%,-3.5%,-25.68%,1.4%,15.57%,指数历史业绩不预示基金产品未来表现。
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来源：华夏基金
