摘要：国家知识产权局信息显示，江苏保旺达软件技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的异常检测和处理方法及系统”的专利，公开号CN 119293490 A，申请日期为2024年12月。

金融界2025年1月15日消息，国家知识产权局信息显示，江苏保旺达软件技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的异常检测和处理方法及系统”的专利，公开号CN 119293490 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体为基于深度学习的异常检测和处理方法及系统。本发明首先对日志文本序列、日志时间戳序列和运行状态指标序列集合进行特征提取和融合，得到初始特征向量序列；然后构建层次化图神经网络对初始特征向量序列进行特征更新、传播和融合，得到多层次融合特征向量序列，结合日志文本序列和运行状态指标序列集合计算标准化模式向量序列，根据标准化模式向量序列得到自适应异常阈值并检测候选异常日志；最后对候选异常日志进行验证，确定已验证异常日志，对已验证异常日志进行分类，根据分类结果生成处理建议文本并进行预警提示。本发明能够减少误检率，提高日志异常检测准确性。

天眼查资料显示，江苏保旺达软件技术有限公司，成立于2011年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3001万人民币，实缴资本2666万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏保旺达软件技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目537次，知识产权方面有商标信息6条，专利信息79条，此外企业还拥有行政许可2个。

来源：金融界