北理工在抑郁症检测方法上有新突破

摘要：随着科技的日新月异，抑郁症的治疗领域也迎来了新的突破与变革。近日，北京理工大学管理学院颜志军教授主持的国家自然科学基金委重点国际（地区）合作研究项目“移动互联环境下抑郁症主动智能筛查、评估、干预方法和隐私保护机制研究”的最新研究成果Digital Phenot

随着科技的日新月异，抑郁症的治疗领域也迎来了新的突破与变革。近日，北京理工大学管理学院颜志军教授主持的国家自然科学基金委重点国际（地区）合作研究项目“移动互联环境下抑郁症主动智能筛查、评估、干预方法和隐私保护机制研究”的最新研究成果Digital Phenotyping-based Depression Detection in the Presence of Comorbidity: An Uncertainty Reasoning Approach发表于信息系统国际顶级期刊《Journal of Management Information Systems》。

该研究提出了一个不确定性推理方法，探索了并发症情况下基于数字表型的抑郁症检测方法。研究成果由颜志军教授团队与北卡罗莱纳大学夏洛特分校Dongsong Zhang教授合作完成。

《Journal of Management Information Systems》是金融时报评定出的50本商学院顶级期刊之一（Financial Times 50 Journals，简称FT50）。FT50用于评估商学院的研究能力，在国际上具有极高的认可度，是金融时报对商学院进行排名的重要依据，其包括的期刊覆盖经济学、战略管理、组织与人力资源、运营管理、信息管理、财务会计、金融等多个领域。

抑郁症的检测和诊断一直非常具有挑战性，特别是对于同时患有其他并发症的患者。数字表型是使用传感器收集用户行为数据检测心理疾病的技术，已成为抑郁症自动检测领域非常有前景的工具。然而，现有的基于数字表型的抑郁症检测方法没有考虑到抑郁症和其他并发症之间共享的相似症状引起的诊断不确定性，这可能会对检测准确性产生负面影响。

此次研究成果提出了一种新的基于人工智能的不确定性问题处理方法，提高了并发症情境下的抑郁症检测的准确性，为设计科学和心理健康研究做出了重要贡献。

这一成果是北理工师生用“我之所长”，服务“社会所需”的一个缩影。作为国内顶尖的理工科大学之一，一直以来，北京理工大学凭借深厚的科研实力，不断在各个领域取得突破性成果，为国家的科技进步和社会发展做出重要贡献。

人才是科研的重要动力，在长期的办学过程中，北理工深入落实“人才强校”战略，学校现汇聚各类高层次人才600余人，包括40余名战略科学家，180余名领军人才，350余名青年人才，国家级创新团队41个，省部级教学名师近30人。连续三年年度新增国家级人才超过100人，其中自主培育占半数以上。

2024年，北理工32人次入选全球高被引科学家。连续四届院士增选“不断线”，四位高水平外籍教师荣获中国政府友谊奖，一批教师获“首都劳动奖章”、工信杰出青年等荣誉，已形成群贤毕至、班行秀出、持续发展的人才队伍建设新优势。（数据截至2024年12月1日）

在这些优秀学者和专家的支撑下，北京理工大学取得了一系列高水平原创性成果。

例如，学校胡斌教授团队研发的“精神状态评估与干预系统设备”已投入使用，进入产业化阶段，为抑郁症等精神疾病的快速诊断治疗提供科技支撑；“生物智能与仿生”团队让昆虫“变身”机器人，用智慧新成果赋能灾害营救、智慧农业等多场景应用，获央视报道；张军院士带领团队首创了片上光谱复用感知架构，研制了国际首款百通道百万像素高光谱实时成像器件，光能利用率创造世界最高记录，相关成果被《Nature》报道……一项项成绩，彰显了北理工科技工作者“拼搏奉献”的时代担当。