摘要：本方案依托“人-车-物-梯-机器人”五位一体的架构，将双光谱车牌识别（准确率高达 99.7%）、多模态验证闸机（每人通行仅需 0.3 秒）、动态梯控算法（运力大幅提升 40%）等核心技术加以整合，成功构建起全场景的智能管控体系。其采用边缘计算与 5G 专网架构

本方案依托“人-车-物-梯-机器人”五位一体的架构，将双光谱车牌识别（准确率高达 99.7%）、多模态验证闸机（每人通行仅需 0.3 秒）、动态梯控算法（运力大幅提升 40%）等核心技术加以整合，成功构建起全场景的智能管控体系。其采用边缘计算与 5G 专网架构相结合的方式，达成 200 毫秒级别的权限同步，系统可用性高达 99.9%，能够充分满足工业园、商业综合体、智能小区、智慧校园、智慧医疗、智能写字楼等各类场景的实际需求。

核心技术模块

智能通行系统

车辆管理方面：采用 ETC 无感支付与车位地锁联动的模式，使通行效率显著提升 70%。

人行管理方面：借助活体检测技术（误识率低于 0.0001%）以及防尾随闸机，支持人脸、二维码、刷卡三合一的验证方式。

协同调度体系

梯控优化方面：实现 VIP 专属轿厢分配以及机器人蓝牙呼梯（精度可达±0.5 米）。

数据安全方面：构建起由 SM1 芯片加密至区块链存证的四层防护架构。

混合部署方案

边缘节点方面：支持 WG26、RS485 等多种协议，能够兼容 90%市面上在售的硬件。

离线模式方面：即便处于断网状态仍可正常运行，并自动进行数据同步。

实施效益

指标提升效果得到案例验证，人力成本大幅减少 70%（实现无人值守），某工业园的纠纷发生率降低 90%，能源效率方面，空调照明实现节能 10 - 15%，商业园的通行时间缩短 40%，运维响应在 4 小时内备件可直达省会城市，故障预测准确率超过 95%。

扩展能力

多奥提供标准化的 API 接口，支持与 ERP/BIM 系统进行深度集成，并且通过 SDK 实现对第三方机器人的调度。建议采用模块化设计，支持分阶段部署，以适配新建与改造项目的需求。

来源：小熊说科技