摘要：在当今数字化转型的浪潮中，企业不断寻求提升效率、降低成本的创新解决方案。RPA（机器人流程自动化）技术作为一股新兴力量，正重塑企业业务流程，成为推动企业智能化发展的关键因素。爱分析发布的《2021 中国 RPA 应用趋势报告》为我们深入了解这一领域提供了全面视
在当今数字化转型的浪潮中，企业不断寻求提升效率、降低成本的创新解决方案。RPA（机器人流程自动化）技术作为一股新兴力量，正重塑企业业务流程，成为推动企业智能化发展的关键因素。爱分析发布的《2021 中国 RPA 应用趋势报告》为我们深入了解这一领域提供了全面视角。
RPA 即 Robotic Process Automation，通过软件机器人模拟人与计算机交互，实现工作流程自动化。在企业信息化进程中，众多分立业务系统虽实现流程线上化，但也产生大量重复人工操作，形成数据孤岛。传统解决方式如业务流程外包、IT 系统重构等，面临成本高、周期长等问题。RPA 则从 UI 层面非侵入式连接系统，基于图形化界面设计，低门槛且无需大量 IT 介入，快速灵活部署，成为企业自动化新宠。早期 RPA 技术简单，如今结合 OCR、NLP 等 AI 技术，可处理非结构化数据，应用场景从简单桌面任务拓展到复杂业务流程，在各行业广泛渗透，Gartner 预测其将在大型组织中迅速普及。
典型企业级 RPA 软件平台由设计平台、机器人、控制平台构成。设计平台负责脚本开发，依业务流程需求，用编码、图形化编排或录制等方式生成脚本，为机器人运行定任务。机器人分无人值守和有人值守模式，依脚本执行任务，前者自动后台运行，后者人机协同。控制平台掌控机器人全生命周期，涵盖任务分配、监控、权限管理及集群协同，保障高效稳定运行。
RPA 核心是业务流程自动化与智能化，模拟人操作执行任务，融合 AI 后处理复杂数据与决策，如发票处理流程。其优势显著：快速部署不影响 IT 架构；理想状态下 7×24 小时工作，大幅提效；错误率近乎零；操作全程留痕确保合规。但 RPA 应用场景需规则明确且大量重复，如财务、人力、供应链等多领域典型场景，为企业降本增效提供有力支撑。
业务流程梳理与规划：企业应优先选能快速收益的场景试点。挖掘需求时，聚焦影响 ROI、耗时重复、容错率低、跨系统、需记录及待优化流程。评估阶段，依规则明确、流程固化且系统稳定筛选，用收益和可行性矩阵确定优先级，如 UiPath 复杂性评分系统辅助评估，确保项目高效可行。厂商评估与项目实施：企业选 RPA 产品要考量组件功能，设计器要灵活易用，执行器能跨平台集成，控制器可全生命周期管理。同时关注厂商综合实力、服务记录、产品服务、定价等多维度。明确流程范围后，深入调研分析生成需求和方案文档，试点开发并经 UAT 测试确保符合业务需求，保障项目高质量交付。运营与扩展：项目上线后，企业要评估收益、监控维护机器人，优化流程与迭代程序。RPA 卓越中心（CoE）至关重要，整合各方资源，提供全方位支持，跨部门协同提升效率。CoE 有集中式、分布式、混合式架构，企业依自身规模、业务等因素选择，为 RPA 持续应用筑牢根基。金融行业：建设银行面临系统割裂、自动化覆盖不足等问题，启动 RPA 建设。经规划、选型、部署、平台搭建与组织建设，上线 300 余项应用，覆盖多业务领域，日均执行 1.8 万余次，释放人力近 3000 小时，ROI 达 51.45。后续将深化 RPA 与 AI 融合，迈向高级自动化阶段。制造行业：首钢股份产销一体化后遇数据问题，与来也科技合作 RPA 项目。“三步走” 落地实施，一个月上线 10 个机器人、29 条流程，能效比提 6 倍，解决数据难题，降本增效且防风险，为制造业提供宝贵经验。地产行业：某地产集团财务部门为提效引入 RPA。经 7 周实施，选定流程部署 4 个机器人，业务时间大幅缩短，人效比升 8 倍。后续从集团扩至区域，跨多业务板块应用，推动行业数字化转型。物流行业：DGFF 为优化流程与服务，和 UiPath 合作。制定计划、试点后创建 CoE 和 VDC，一年内部署 80 多机器人完成 300 人工作量，节约成本、提升服务，未来还将深化 AI 融合。RPA 与 AI 深度融合：RPA 与 AI 融合将突破应用限制，增强认知决策能力，拓展复杂业务场景，如 UiPath 流程挖掘产品挖掘自动化流程，提升 RPA 智能化水平与扩展效率，是企业提升自动化收益关键。部署方式升级：企业 RPA 部署从桌面向一体机和云端转变。桌面部署虽灵活但有缺陷，一体机部署适合中大型企业，软硬件集成保障性能与安全；云端部署成本低、易管理、体验好，中小企业优势明显，中大型企业需结合上云策略，以满足企业规模化发展需求。RPA 技术为企业数字化转型带来新契机，企业应把握趋势，合理应用，开启智能化高效运营新篇章。
来源：小千科技每日一讲