摘要:TrendForce集邦咨询最新发布的研究报告指出,随着人型机器人技术迈向高度系统整合,并有望从工业场景扩展至家庭生活,前端的人工智能(AI)训练将变得至关重要。预计到2028年,包括AI训练、生成内容解决方案在内的全球机器人大型语言模型(LLM)市场总规模将
TrendForce集邦咨询最新发布的研究报告指出,随着人型机器人技术迈向高度系统整合,并有望从工业场景扩展至家庭生活,前端的人工智能(AI)训练将变得至关重要。预计到2028年,包括AI训练、生成内容解决方案在内的全球机器人大型语言模型(LLM)市场总规模将突破1,000亿美元大关,2025年至2028年的复合年增长率将达到48.2%。
报告特别提到,NVIDIA在CES 2025上推出的Cosmos平台内含的生成世界基础模型(World Foundation Model, WFM),将成为推动这一市场发展的关键力量之一。该平台通过结合真实世界数据与AI生成的数据来构建用于训练的数字孪生环境,旨在降低开发成本、简化流程并提供定制化的训练体验,同时实现更贴近实际环境的互动模拟。
当前,模拟与现实之间的差距(Sim-to-Real Gap)是机器人训练面临的主要挑战之一。由于深度学习和神经网络通常是在虚拟环境中进行模拟和学习,这可能导致机器人忽视现实生活中的物理特性或传感器信息等要素,进而影响其实际操作性能。为此,NVIDIA于2024年底发布了NaVILA模型,它使得机器人能够在没有预先训练或地图的情况下,仅凭自然语言指令就能利用视觉系统和LiDAR适应复杂地形并规划路径。
在现行人型机器人的成本构成中,软件部分以AI训练和AIGC解决方案占据最高比例,约为10%,而操作系统约占4%,自动导航则占3%左右。值得注意的是,在NVIDIA的生态系统中,参与机器人模拟领域的厂商还包括Siemens、Vention以及Hexagon等;而在电脑辅助工程(CAE)和现实捕捉(Reality Capture)方面,则有Rockwell Automation、PTC和Cadence等企业加入。
TrendForce集邦咨询认为,NVIDIA的Cosmos平台不仅有助于解决上述训练落差问题,还突显了AI大模型模拟的重要性,标志着人型机器人向实际商用化和日常部署迈出了重要的一步。Figure AI、1X等人型机器人的领先开发商预计将作为首批用户采用这项新技术。
来源:金融界