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【EfficientGS: Streamlining Gaussian Splatting for Large-Scale High-Resolution Scene Representation】

文章链接：http://arxiv.org/abs/2404.12777

在三维场景表示领域，三维高斯泼溅(3DGS )已经成为一项关键技术。然而，它在大规模、高分辨率场景(超过4k × 4k像素)中的应用受到了管理大量高斯的过度计算需求的阻碍。为了解决这个问题，我们引入了" EfficientGS "，这是一种针对高分辨率、大规模场景优化3DGS的先进方法。我们分析了3DGS中的致密化过程，并识别了高斯过扩散区域。我们提出了一种选择性策略，将高斯增长限制在关键基元上，从而提高了表示效率。此外，我们开发了一种剪枝机制来去除冗余的高斯，这些高斯只是辅助于相邻的高斯。为了进一步增强，我们为球谐函数( Spherical Harmonics，SH )整合了一个稀疏阶数增量，旨在缓解存储约束和减少训练开销。我们在包括大量4K +航空图像在内的一系列数据集上进行的实证评估表明，" EfficientGS "不仅加快了训练和渲染时间，而且在保持高渲染保真度的同时，实现了比传统3DGS小约十倍的模型大小。

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来源：计算机视觉life