摘要：10秒处理300张胸片、几秒钟完成脊柱参数测量、24小时随时待命的智能问诊...这些曾经只存在于科幻电影里的场景，如今正在中国各大医院悄然上演。从基础研究到临床应用，从诊前问诊到诊中辅助，再到诊后管理，医疗AI正在以前所未有的速度渗透医疗领域的各个环节。

生病时，你最怕什么？排长队？找专家难？做检查慢？AI医疗正在一步步解决这些困扰

10秒处理300张胸片、几秒钟完成脊柱参数测量、24小时随时待命的智能问诊...这些曾经只存在于科幻电影里的场景，如今正在中国各大医院悄然上演。从基础研究到临床应用，从诊前问诊到诊中辅助，再到诊后管理，医疗AI正在以前所未有的速度渗透医疗领域的各个环节。

今年12月，一个重磅消息引爆医疗圈：在AI的加持下，急性卒中患者的溶栓时间窗从4.5小时延长到24小时。这不再是实验室里的技术演示，而是正式写入了国家级临床指南。

在香港玛丽医院和深圳市儿童医院，原本需要医生耗费15分钟的脊柱参数测量工作，现在AI几秒钟就能搞定。医生省下的时间可以用来做更重要的事：和患者交流、研究疑难病例等等

就在前一个月，国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局联合发布文件，列出了AI在医疗领域的84个典型应用场景，从医疗服务管理到基层公卫服务，从健康产业发展到医学教学科研，AI的触角正在延伸到医疗的每个角落。

医疗AI的春天似乎来了。各路资本玩家也蜂拥而入，上演了一场"卷土重来"的大戏。过去几年，科技巨头们一掷千金：腾讯的混元、百度的灵医、阿里的通义仁心、京东的京医千询，纷纷入场。

传统医疗巨头也不甘落后。国际巨头通用、飞利浦、西门子，国内龙头联影、迈瑞、东软，纷纷在AI领域布局。

最让人眼前一亮的是基层医疗的变化。联影智能调研60多家县级医院发现，引入AI后，相关检查量平均增长40%，有的医院甚至翻了几倍。这意味着什么？意味着老百姓在家门口就能享受到三甲医院级别的诊断服务。

然而，这场医疗科技的盛宴，很快就遭遇了市场的严峻考验。资本市场给这场热潮泼了盆冷水。

医疗AI的融资额从2021年的115亿骤降至2023年的29.6亿。一度风光无限的医学影像AI公司，多家IPO至今未有进展。大模型来了，更让业内担忧的是大模型AI的"幻觉"现象：也就是，有时候AI会生成看似可信但实际上并不准确的医疗信息，甚至完全是编造的内容。这个问题连开发者都无法完全解释其产生的原因和发生的概率。一位数字医疗投资人直言："由于无法确定'幻觉'对医疗服务的影响，最有希望实现'泛用'的大模型医疗AI，目前还很难取得医学专家的信任。

这些困境从何而来？原因就是AI➕医疗仍然存在几道门槛。

第一重门槛是数据。据调查，国内85%的医疗机构尚未建立专病数据库。数据标准不统一、整合难度大、安全监管趋严，这些都让AI"吃不饱"、"长不大"。

第二重门槛是应用体验。今年7月，一位北京患者去医院预约切痣手术，AI预问诊系统却反复问着同样的问题，完全不像"智能助手"，反而更像一个"机械复读机"。到了面诊环节，医生还得把这些问题重问一遍。这样的AI不但没能提高效率，反而让医患双方都多费了功夫。

第三重门槛，也是最难啃的骨头：搭建ai诊疗的钱从哪里来？商业保险规模小、医保暂不支付、医院预算有限，患者又不愿额外掏钱。今年11月，国家医保局更是明确，AI辅助诊断暂不宜向患者额外收费。一位医院院长坦言："光靠常规预算，根本覆盖不了AI产品采购费用。"

但创新从不缺乏突破口。在特殊病种领域，一些企业找到了新路。比如国内一家专注自闭症儿童康复的ALSOLIFE公司，就用AI技术解决了一个大难题。要知道，自闭症儿童的治疗一直是个费钱费力的过程——需要大量专业治疗师一对一干预，一个孩子动辄一年几十万。而且由于每个治疗师的水平不一样，服务质量也参差不齐。ALSOLIFE用AI辅助评估和干预，不仅让更多家庭负担得起治疗费用，还让服务更加标准化。他们的CEO预测，随着实时语音交互、数字人等技术成熟，这个领域1-2年内将迎来革命性变化。

同时，国际经验也给了我们很多启示。

来看看医疗AI应用最成熟的美国的玩法。医疗巨头们都憋着大招：

IBM的超级电脑沃森Watson一出手就是癌症这个最难啃的骨头。在纪念斯隆-凯特琳癌症中心的应用显示，这套AI系统能够分析患者的基因数据，提供的治疗方案与专家团队的诊疗建议高度一致，获得了临床医生的认可。

微软则是盯上了医院的"救命时刻"。它与美国最大的医疗信息系统提供商之一Epic Systems合作开发了一个AI医疗预警系统，专注于重症监护。通过分析患者的电子病历数据，系统能够提前12小时，预测病情的恶化情况，为医护团队争取到宝贵的干预时间。

说到医院里最忙的放射科，（通用电气医疗）GE Healthcare的AI已经成了那里的"常驻员工"。肺部小结节、乳腺钙化，AI几秒钟就能找出来。

2020年，美国联邦医疗保险首次将Viz.ai的中风诊断系统纳入报销范围，开创了医疗AI获得保险支付的先河。如今已有超过10家商业保险公司跟进，为医疗AI产品提供支付。截至2023年9月，FDA已批准1016个医疗AI产品。

即使是世界最好的医疗体系，也存在大量失误。在美国，院内感染致死人数是车祸死亡的3倍以上。有了ai的辅助，可以大大降低这种人为的医疗失误。

医疗AI的未来，比我们想象的可能来得更快。

2024年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯就大胆预言：借助AI设计药物，人类有望在10-20年内治愈大部分疾病。他获奖的项目就是通过Google DeepMind开发的一款AI系统，可以预测蛋白质的三维结构，这套系统甚至能预测DNA、RNA是如何与蛋白质结合，这就为新药研发铺平了道路。

另外，CRISPR基因编辑技术，可能是2025年医学界最值得期待的突破。它的原理很有趣：从人体取出细胞，在实验室"升级改造"后再输回体内，这些"升级版"细胞最终会替换掉原有的细胞，让人体获得新能力。

从2023年底到2024年，这项技术已经获批用于治疗地中海贫血和镰状细胞性贫血。而此刻，从癌症到艾滋病，从糖尿病到心血管疾病，各种疾病的基因编辑疗法都在临床试验中。这是真正的个性化精准医疗，从细胞层面改变人体。

人类与疾病的斗争从未停止。从最早的草药治病，到现代医学的诞生，再到今天的AI医疗，每一次医学革命都让我们离战胜疾病的目标更近一步。

而这个目标，2025年之后，可能正在向我们加速走来。

来源：财经单挑社一点号