摘要：当前的物流行业，正处于激烈的竞争中。我认为，物流行业的下一阶段发展，必然会从单一模式、单一频率的价格竞争，转变为多元化模式、多频率的综合竞争，其核心将聚焦于技术的比拼。这种竞争将推动提升技术水平，进而降低成本。展望未来，在新技术的引入和新领域的开拓上，实现新的

当前的物流行业，正处于激烈的竞争中。我认为，物流行业的下一阶段发展，必然会从单一模式、单一频率的价格竞争，转变为多元化模式、多频率的综合竞争，其核心将聚焦于技术的比拼。这种竞争将推动提升技术水平，进而降低成本。展望未来，在新技术的引入和新领域的开拓上，实现新的转变与突破。

每当技术发生变革，总会伴随着新技术的涌现。物流行业所能采用的新技术，我认为主要集中在以下三个方面：

首先，是智能技术的运用。在未来的作业流程中，将采用各种模型来驱动操作过程，这将带来效率和精准度的巨大提升。通过智能化的手段，可以显著提高整个物流业务的运行效率。

其次，是数据资源的挖掘与利用。如今，企业在运营过程中会积累大量有价值的数据。这些数据不仅对企业自身有价值，对整个物流行业也具有重要意义。如果我国能够将所有的物流基础数据整合起来，形成可共享、可应用于其他决策的数据资源，那么基于这些数据做出的决策将会更加精准和有效。例如，深圳、北京、上海等地已经建立了专门的数据交易中心，但这些交易并非简单的个人数据买卖，而是形成具有行业价值的数据产品。物流企业同样可以将自身数据转化为数据产品，如将运力数据化，从而开发出更多超越传统业务范畴的服务。

第三，是新能源技术的引入。除了信息技术外，新材料技术如氢能、电能等也在不断发展。这些新能源的应用将极大地降低运输成本。通过采用新能源，可以为整个物流运输过程带来成本上的节约。

在我看来，智能技术、数据资源以及新能源技术是未来物流行业中对我们有极大帮助的三大新技术。它们将分别通过提高业务运行效率、提升企业附加价值以及降低运输成本等方式，为物流行业的发展注入新的动力。

在构想未来物流的整体架构时，我将其划分为三个核心层次：大协同、单体智能与新基建。从这一框架出发，未来物流体系中必将融入多样化的业务单元，共同参与业务流程。例如，传输车、人形机器人、装车机器人等，它们将作为基础执行能力的重要组成部分，在这一领域发挥作用。

以仓储为例，传统的仓储仅具备ABC三项基本功能。然而，未来的仓储在选址上将展现出单体智能的能力，能够精准选择最优地址。在结算层面，我们也在探索如何减轻税负，同时结合多种票据，既满足财务要求，又能实现企业的最优解。这意味着在新基建领域，必将涌现出新的内容与变革。

在这些变革中，针对具体的业务领域，如仓库存储、路径规划等，被称为单体智能域。在这些领域，决策不应依赖于人为判断，而应通过数据驱动模型来寻求最优解。企业需要规划每个业务域的最优方案，而这些方案将由单体模型来支撑。

此外，企业还需审视与供应链的关系，确保上下协同的技术保障。即在大协同领域，需要一个指挥协同的大脑，通过模型整合各种资源，找到最优解。同时，每个企业都在开发微应用，但在大协同和单体智能方面，企业架构和技术架构都将迎来新的变革。

最后，一个尤为重要的观点是，当前尚未充分挖掘企业数据的潜在价值。实际上，企业的数据可以通过评估、入账，并通过交易方式实现变现。在国内，这一领域正经历着显著的变革。（本文根据2024年12月18日上午北京远舢智能科技有限公司CTO李小龙在“2024中国物流企业家年会”“数字物流新发展”平行论坛上的演讲编辑整理，内容有删改，未经本人审阅，同步刊登于《中国物流与采购》杂志2025年第1期。）

来源：中国物流与采购杂志