矿山+大模型混合云，“含金量”远不止提升效率那么简单

摘要：作为一个古老的行业，矿业是推动人类文明与进步的重要因素，也是人类社会发展不可或缺的基础产业。可以说，人类文明史也是一部矿产资源开采利用的历史。伴随着矿山行业的不断发展，传统的粗放式开发模式已经难以满足新时代背景下对安全、高效和绿色的要求，全球的矿业都正加速向数

作为一个古老的行业，矿业是推动人类文明与进步的重要因素，也是人类社会发展不可或缺的基础产业。可以说，人类文明史也是一部矿产资源开采利用的历史。伴随着矿山行业的不断发展，传统的粗放式开发模式已经难以满足新时代背景下对安全、高效和绿色的要求，全球的矿业都正加速向数字化、智能化和绿色化转型。

大模型时代的浪潮汹涌而来，为矿山行业的智能化转型提供了强大动力。矿山行业拥有丰富且复杂的业务场景，以及海量与安全生产、高效运营紧密相关的数据，这些都为大模型的应用提供了广阔空间。

华为云Stack推出业界首个大模型混合云，致力于让企业都拥有自己的专属大模型。针对矿山行业，华为云Stack联合行业头部合作伙伴基于大模型混合云，打造矿山人工智能解决方案，以分层解耦架构为特点，结合数据安全和隐私保护技术，利用无监督或自监督学习方法，从行业数据中提取知识，以满足矿山行业不同业务场景的智能化需求。

方案可以有效提升样本训练效率、降低样本标注的人力成本，通过小样本快速训练出需要的场景化模型；并且具有高泛化性和移植性，能够适应各类矿山业务场景；此外，方案还实现了全栈自主创新，为矿山行业智能化建设提供了综合解决方案。该方案与煤矿应用场景深度融合，涵盖采煤、掘进、机电、运输、通风等核心生产环节50多个场景。

防冲卸压智慧监管，提升煤矿开采效率与质量

煤炭生产过程中的井下作业是煤炭开采中最具挑战性和危险性的环节，尤其是采掘施工作业。这项作业环境艰苦，且工人流动性较大，因此安全问题尤为重要。在采掘施工过程中，预防冲击地压是重中之重，钻孔卸压是一种有效的防治方法，它能显著改善煤（岩）体的应力状态，降低冲击地压的风险。在钻孔施工中，钻孔深度是防冲卸压工程最关键参数，是人工核验的重点。

通过华为云Stack大模型混合云，可以对钻孔施工情况进行实时监测，对钻孔深度自动核验，对孔深不足及时告警，避免漏检、迟检，并且减少了约80%的人工审核工作量，可以显著提升矿山安全生产水平。

智能洗选煤，优化煤炭洗选流程与效益

煤炭洗选是煤炭生产过程中的重要环节，对于清洁生产、节能减排以及提高煤炭价值具有关键作用。重介质分选法因其高效分选、强适应性和低密度分选等优点在煤炭洗选生产现场广泛应用。然而，重介分选密度控制一直是难点，过去依赖人工经验，且缺乏可靠的数据分析系统，容易导致分选指标异常、精煤回收损失，影响到选煤的经济效益。

通过华为云Stack大模型混合云实现密度控制智能化，利用预测模型推送设定密度值，能够保证产品质量并提高精煤产率。

构建重介密控算法模型

智慧配煤，优化焦化生产与成本控制

焦炭是焦化行业炼焦的产物，炼焦是煤炭加工产业的重要部分。近年来，由于上游炼焦煤资源稀缺和价格上涨，以及下游钢厂对焦炭高质量和稳定性的要求提高，给焦化厂带来了巨大的成本压力。焦化厂的成本中，配煤成本占80%以上，传统配煤技术依赖人工经验，只有几个固定函数关系，实现成本和质量兼顾，具有挑战性。基于华为云Stack构建智慧配煤系统，提高了配煤的准确性和稳定性，达到了降本增效的目标。

在项目实践中，焦配比验证时间从原来的1至2天缩短至1至2分钟，平均每吨配合煤成本可节约数元。同时，通过端到端的数据的打通、采集、存储，为焦化厂提供了可追溯、可分析的数据，为原料煤采购、煤种选择和煤质评估提供了数据支撑。此外，还可以辅助新配煤师快速上岗，扩展了老配煤师的思路，提升了煤种选择的广度。