摘要：近日，2025年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项完成函评、综评工作，本年度共支持A类项目2个、B类项目10个，现予以公示。
近日，2025年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项完成函评、综评工作，本年度共支持A类项目2个、B类项目10个，现予以公示。
2025年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项（以下简称“数据库专项”）于3月22日在CCF官网在线发布指南，并于3月29日在CCF数据库战略研讨会（SiftDB 2025）上进行指南解读和课题宣讲，至申报截止时间2025年5月11日24:00（北京时间）共收取30份有效申请书。
5月12日~5月25日，数据库专项技术委员会（以下简称“委员会”）对30份有效申请书组织了函评。每项申请书由对应领域委员进行主审，分别从项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与指南的匹配程度等维度进行了评审，形成初评意见。在此基础上，委员会全体线上会议对申请书进行综合评审，在所有评审委员充分发表意见的基础上，以全员表决的方式确定最终资助项目，本次评审过程由CCF数据库专委秘书长、中国人民大学教授陈跃国，数据库专项合作负责人吴垚进行评审意见记录和整理，综评结果由CCF数据库专委副主任、委员会主任、北京理工大学教授袁野审核通过，所有信息备案可查。
经委员会最终确定，本年度支持A类项目2个、B类项目10个。按照计划，本年度资助的项目将于2025年8月在NDBC会议上进行开题报告，预计2026年6月前进行中期审视，2026年12月前进行终期答辩完成结题。
1
系统-B
基于对象存储的存算分离数据库数据结构
许建秋
南京航空航天大学
2
系统-B
通用解耦OLTP优化器的高效描述接口
张心怡
中国人民大学
3
系统-B
查询资源预估和智能任务调度
周煊赫
上海交通大学
4
系统-B
面向场景化机器学习任务的高效大数据存储格式设计
王宏志
哈尔滨工业大学
5
系统-B
面向NPU异构计算资源的软硬协同调度算法
王胜
武汉大学
6
探索-A
结构与非结构化数据关联知识发掘
于明鹤
东北大学
7
系统-B
结构与非结构化数据关联知识发掘
沈玮
南开大学
8
系统-B
基于大语言模型和轻量模型结合的多模态数据分析
汤南
香港科技大学（广州）
9
系统-B
商烁
电子科技大学
10
系统-B
统一多模态数据融合检索技术
张美慧
北京理工大学
11
系统-B
统一多模态数据融合检索技术
王鑫
天津大学
12
探索-A
统一多模态数据融合检索技术
郑卫国
复旦大学
说明：
A类项目主要面向前沿技术探索，其成果瞄准发表在高水平学术会议上。
B类项目主要根据申请者及团队已有学术成果，开发原型系统/工具，实际落地到系统（包含开源系统）中。
许建秋
南京航空航天大学教授，计算机系主任，ACID研究所所长，主要从事数据管理及数据库原型系统研究，近年来主要针对大模型驱动的复杂数据管理和高效计算、垂直领域智能数据管理和分析开展工作，主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目4项。发表学术论文50余篇，包括CCF推荐A类论文和中科院1区论文等，例如IEEE TKDE、ICDE、PVLDB、计算机学报等，出版英文专著1本。担任中国科学卓越期刊二期领军、中科院2区期刊Frontier of Computer Science 青年编委，多次获得国际/国内学术会议论文奖，包括最佳系统演示论文奖，最佳展望论文奖等，国内学术会议特邀报告5次，授权国家发明专利7项。
张心怡
中国人民大学讲师，吴玉章青年英才，CCF数据库专委执行委员。博士毕业于北京大学，主要研究方向为智能数据库系统、面向人工智能的数据管理，在SIGMOD、VLDB等数据库领域国际会议和期刊上发表CCF A类论文10余篇，获2024年玉兰青年学者、2023年字节跳动奖学金（全球13人）、2022年微软学者提名（亚太地区21人）等荣誉。担任ICDE、WWW等国际会议PC Member，任VLDB、TKDE、TODS等国际会议期刊审稿人。
周煊赫
上海交通大学计算机学院长聘轨助理教授，博士生导师。主要研究智能数据分析、AI数据底座、自治数据库系统。在SIGMOD、VLDB、NIPS、TKDE等CCF A类会议和期刊上已发表论文数十篇，包括近五年VLDB、ICDE高被引论文，入选CMU、Cornell等高校课程。谷歌学术引用量两千余次。曾获通信学会科学技术一等奖、ACM SIGMOD Jim Gray提名奖（国内首次）、VLDB最佳工业论文亚军奖（第一作者）、CCF优博、微软学者、清华特奖等荣誉。曾主导或主要参与OpenMLDB（入选Gartner报告）、DB-GPT（BenchCouncil开源成就奖）、Bird-SQL（用于OpenAI微调服务推广）等多个高星标开源项目。
王宏志
哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师、海量数据计算研究中心主任、哈工大数据科学与大数据技术专业负责人、CCF杰出会员、CCF数据库专委常务委员、大数据专家委员会执行委员、数据治理发展委员会执行委员、黑龙江省大数据科学与工程重点实验室主任、黑龙江省计算机学会数据科学与大数据技术专委会主任、黑龙江省教学名师。主要从事数据库和大数据研究，主持国家自然科学基金重点项目和联合基金项目各1项，各类国家、省部级和校企合作项目20余项，在VLDB, SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文300余篇，出版学术专著四部，论文被SCI收录百余次，他引6000余次，授权发明专利50余项，获得省部级一等奖2项。其研究成果应用于国产数据库、电力系统、智慧金融等领域。
王胜
武汉大学计算机学院教授，挂任武大信息中心副主任和聘任武大数智教育教学研究中心成员；担任CCF武汉会员中心秘书长、数据库专委会、信息系统专委会执行委员； 2013年和2016年本硕毕业于南京航空航天大学，2019年博士毕业于澳大利亚皇家墨尔本理工大学，2021年在美国纽约大学完成博士后；主要研究一体化数据管理及应用，研究成果发表在SIGMOD和 PVLDB等CCF A类推荐的国际顶级会议及期刊上；培养学生获国家奖学金、优秀毕业设计；担任武大数智教育课程《数据分析与处理（Python）》课程组组长、雷军班和弘毅班学业导师；主持国家重点研发计划课题、湖北省重点研发计划项目和国家自然科学基金青年基金等，入选国家和省市等各高层次青年人才项目。
于明鹤
东北大学软件学院副教授、硕士生导师，软件工程系副主任。CCF高级会员、CCF数据库专委会、信息系统专委会委员。研究方向为数据库、大数据分析、智慧教育等。承担或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级科研项目，及华为、OceanBase等校企合作项目。在VLDB、ICDE、TKDE、VLDBJ等国际重要会议和期刊上发表论文40余篇。
沈玮
南开大学计算机学院教授、博士生导师，CCF数据库专委会执行委员。博士毕业于清华大学计算机系，主要研究方向是数据融合，以第一/通讯作者在数据库、数据挖掘领域CCF-A类国际会议期刊（SIGMOD、KDD、ICDE、WWW、TKDE等）上发表论文20余篇，所发表一作/通讯论文被引用超过2000次。先后主持国家自然科学基金面上项目、重点项目课题、青年项目，以及CCF-滴滴盖亚学者科研基金、CAAI-华为MindSpore学术奖励基金等多项产学研项目。曾获中国科协青年人才托举工程、ACM中国新星奖提名奖、CCF-Intel青年学者提升计划、中国人工智能学会优秀博士论文奖、天津市青年科技优秀人才。
汤南
香港科技大学（广州）副教授。2007年12月取得香港中文大学系统工程与工程管理专业博士学位。2008-2009年期间，任职研究院于荷兰国家数学与计算机研究所，主要研究方向是列存储数据库对半结构化数据的高效支持。2010-2011年期间，任职研究院于爱丁堡大学，主要研究方向为数据清洗。2011年12月至2023年6月，加入卡塔尔计算机研究所担任资深科学家，作为卡塔尔国家计算机研究所的创始成员，在过去十年的时间里带领卡塔尔国家计算机研究所成为数据管理领域世界闻名的研究中心。在数据库和数据挖掘顶级会议和期刊上发表论文150余篇。根据 Google Scholar，其论文总引用数量超过9000，h-index为49。在众多国际顶级会议和期刊担任审稿人，区域主席 (VLDB 2026 & 2025, ICDE 2026 & 2024，KDD 2025 Datasets and Benchmarks, CIKM 2025 & 2024)，和主席 (SIGMOD 2021 Exhibition Chair, DASFAA 2019 Demo Chair)，并多次获得国际会议的重要奖项 (SIGMOD 2024 Research Highlight Awards, Best Papers of SIGMOD 2023, VLDB 2021 Distinguished Reviewer Award, ACM SIGMOD 2020 Reproducibility Award, Best Papers of ICDE 2018 & 2012 & 2009, Best Papers of VLDB 2023 & 2015, The Best Paper Award of VLDB 2010.
商烁
电子科技大学教授、博士生导师，国家青年特聘专家、国家重点研发计划首席科学家、国家自然科学基金重点类项目负责人。2023、2024年度国家自然科学基金信息学部会评专家。本科毕业于北京大学，博士毕业于澳大利亚昆士兰大学。研究方向包括大数据、大模型、智能时空计算、智能防灾减灾、社会计算等。在相关领域发表CCF A 类论文90余篇，Google Metrics高影响力/ESI高被引/热点论文 12篇，SCI他引2000余次。担任IEEE TKDE、Geoinformatica、DSE期刊执行编委，担任8个CCF A类会议SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、NeurIPS的领域主席、（高级）程序委员会委员。研究成果获江西省科技进步一等奖、福建省科技进步一等奖。
张美慧
北京理工大学计算机学院教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究方向为大数据管理与分析、新型数据管理系统等。近年来，先后主持国家自然科学基金联合基金项目、国家重点研发计划课题等。担任VLDB理事会理事、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 期刊副主编、VLDB 2024程序委员会主席，自2018年起持续担任CCF-A类会议SIGMOD、VLDB、ICDE的副主编（Associate Editor）或领域主席（PC Area Chair），担任ICDE 2026 Tutorial Track主席、CIDR 2026-2027 Diversity & Inclusion 主席、EDBT/ICDT 2026 Diversity & Inclusion主席、EDBT 2022 Demo Track主席等。荣获2019年度计算机学会CCF-IEEE CS青年科学家奖、2020年度VLDB青年研究贡献奖，获VLDB 2019最佳论文奖、ICDE 2018及ICDE 2024最佳论文亚军、ACM SIGMOD 2019 突出研究奖及SIGMOD 2024系统奖等。
王鑫
天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。CCF杰出会员、CCF信息系统专委会秘书长、CCF数据库专委会常务委员、CCF大数据专家委员会执行委员。研究方向：知识工程与大模型、大数据处理。在国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任多个国际会议程序委员会主席及委员；《计算机工程与应用》副主编、国际期刊KBS、DSE、WWWJ编委。曾获天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖，入选高校计算机专业优秀教师奖励计划。
郑卫国
复旦大学青年研究员，博士生导师，上海互联网大数据工程技术研究中心副主任。主要从事知识管理、图数据查询和分析、向量计算等相关研究工作，在国际顶级学术会议与期刊发表论文60余篇，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、ACL、NeurIPS、TODS、TKDE、VLDBJ等CCF A类论文，编写知识图谱专著1部。担任Data and Information Management编委、WISE 2021 Demo chair，GDMA Program Committee Chair，VLDB、KDD、ICDE、IJCAI、TKDE、VLDBJ、TKDD、TOIS等会议的程序委员会委员和期刊审稿人。
来源：CCFvoice
