摘要：过去十年，架构师的核心命题是「稳定性」「扩展性」「高并发」；而未来十年，架构的核心将转向「智能性」「自适应性」「业务生成能力」。我们可以从上述三个维度来重点剖析这种进化：

当大模型从实验室走向生产环境，架构师的角色正经历前所未有的重塑。

过去十年，架构师的核心命题是「稳定性」「扩展性」「高并发」；而未来十年，架构的核心将转向「智能性」「自适应性」「业务生成能力」。我们可以从上述三个维度来重点剖析这种进化：

01 核心关注点：从"系统不会挂"到"系统会思考"

传统架构师的首要使命是确保系统的稳定性，他们的成就感来源于"系统全年无宕机"这样的硬指标。而在AI时代，架构师需要让系统具备自主决策和持续进化的能力。比如：

电商架构师不再只是设计高并发的秒杀系统，而是要构建能实时分析用户行为、自动生成个性化推荐策略的智能引擎；运维架构师不再满足于故障自动恢复，而是要通过预测性分析提前规避风险。

这种转变要求架构师从运维思维转向创造思维，系统不仅要"跑得稳"，更要"想得深"。

02 技术栈：从相对固定到动态演进

过去，一个架构师掌握Spring Cloud、Kubernetes等主流框架后，可以应对大多数场景。但现在：

1️⃣ 技术迭代周期从年缩短到月，且边界日益模糊：Transformer架构、RAG技术等不断涌现；需要同时理解分布式系统和Prompt Engineering；

2️⃣ 开源生态爆发：每天都有新的AI框架和工具诞生。

这要求架构师建立持续学习机制：参与开源社区、大咖分享，甚至要具备快速原型验证的能力。

03 价值定位：从需求执行者到业务共谋者

传统模式下，架构师往往是业务需求的"实现者"：产品经理提出需求，架构师设计技术方案。但在AI驱动创新的环境下：

1️⃣ 技术预见性变得关键：架构师需要预判哪些AI技术可能颠覆现有业务模式。例如，当GPT-3出现时，前瞻性的架构师已经开始探索智能客服的改造可能性；

2️⃣ 反向驱动业务成为常态：比如基于多模态大模型的能力，架构师可以主动提议开发"图文自动生成商品详情页"等新功能；

3️⃣ 跨领域协作更加深入：需要与算法工程师、数据科学家、业务专家形成"铁三角"，共同定义技术路线。

这种转变使架构师从后台走向前台，成为用技术重新定义业务规则的关键角色。

为了帮助更多的架构师在AGI时代突破技术工程化、 领域落地、商业适配等关键瓶颈，推荐大家参与由msup和高可用架构联合主办的第十二届GIAC全球互联网架构大会，本届峰会将于6月13-14日在深圳博林天瑞喜来登酒店盛大开启！

3位行业领袖领衔严控专题质量

本届大会邀请到了重磅嘉宾飞轮科技首席执行官 Apache Doris 创始人马如悦，他是前百度杰出架构师（T10）、被称为中国OLAP领域破局者；此外还有快手研发副总裁，基础平台部负责人叶霖等大咖共同担任本届大会的联席主席，参与前期技术方向的把关、议题的打磨以及幻灯片审核、会前组委会组织的线上试讲等工作，以保证每个专题案例内容的专业性、系统性和可落地性。

揭秘55个前沿AI落地案例

与实践优化

大会将全面聚焦「大模型产业化落地」核心命题，共同关注生成式AI、AI安全、云原生、多模态等前沿领域展开深度探讨，与往年不同的是，本届大会首日新增开幕式环节，邀请了顶级技术专家与产业领袖，共同解析AIGC与架构融合的战略方向，为参会者提供高阶行业洞察。

根据用户反馈和行业分析，组委会设置了55个前沿创新实践。每一个专题下都有3-4位大咖讲师，进行1小时的案例分享，下面我们一起来看看大会的日程：

来源：高可用架构一点号