摘要：其在报告中提出，深度人工智能在教育领域的应用正逐步展现其潜力与挑战。一方面，生成式人工智能通过个性化教育体验、提高教学效率和质量，如定制化教学大纲、辅助课程设计等，为学生提供更为定制化的学习路径，体现了其在提升教育公平和效率方面的积极影响。项目如“Opened
2024年12月29日上午，英特尔首席工程师马国凯先生在“2024人工智能与教育创新论坛”上，作了主题为《AIGC给教育带来的挑战与机遇》的学术报告。
其在报告中提出，深度人工智能在教育领域的应用正逐步展现其潜力与挑战。一方面，生成式人工智能通过个性化教育体验、提高教学效率和质量，如定制化教学大纲、辅助课程设计等，为学生提供更为定制化的学习路径，体现了其在提升教育公平和效率方面的积极影响。项目如“Openedu for all”展示了AI在教育创新中的重要作用。
然而，随着技术的深入应用，也暴露出潜在问题。诸如“垃圾进垃圾出”的质量问题、可能加剧的教育资源分配不均，以及学生学习能力退化等社会问题，引发了对如何平衡技术辅助与自主学习、如何培养批判性思维和准确表达能力的深入讨论。发言者强调，面对人工智能时代的教育，需要教育者、学生及社会各界共同努力，确保技术的发展真正促进教育质量的提升，而非成为新的不平等因素。
以下是报告的要点提炼（基于阿里听悟大模型）和重要内容截图（直播画面截图），供学习者使用。
生成式人工智能在制造业中的应用情况如何？
生成式人工智能在制造业中的应用令人惊讶，比如有3D打印网站开发了一个工具，用户只需用语言描述所需模型，如“一个带着皇冠的熊猫”，生成的实体模型可以直接用于3D打印，实现了从语言描述到实体物品的转化。
生成式人工智能如何帮助处理大量文字材料？
生成式人工智能能够高效地分析大量文字材料，如美国国会1500页的法案，在短时间内通过大语言模型分析出主要内容和要点，将原本1500页的材料缩减至一百多页的内容，大大提高了处理效率。
生成式人工智能在哪些领域有广泛应用？
生成式人工智能在多个行业都有广泛应用，例如服务行业中的聊天机器人可以进行无需人工介入的对话并完成任务；在创作领域，一些公司开发了工具允许用户根据描述生成图片或视频；金融领域和处理大量文字材料的领域也会使用生成式人工智能来分析和提炼关键信息。
个性化教育为何需要生成式人工智能？
个性化教育因为每个学生在学习节奏、形式等方面存在差异而显得稀缺。通过生成式人工智能，可以提供适应不同个体需求的教学资源，比如针对不同学习类型的学生（如视觉学习者）制作适合他们的教学内容，从而实现教育资源的高度拓展和个性化供给。
生成式人工智能如何加速教育实践的循环过程？
在传统的教育实践中，教学过程周期较长，通过生成式人工智能可以将每个知识点拆分成小循环，即时考核学生对知识点的理解程度，提供个性化的练习，并根据反馈结果调整教学内容，使得教学过程得以加速，为每个学生提供更精准、高效的个性化教育。
为什么在教育中需要使用生成式人工智能来生成试题？
使用生成式人工智能来生成试题是因为它可以根据学生的水平有针对性地出题，通过这种方式可以更准确地发现学生在学习过程中的薄弱环节，即使有的学生考100分，也可能存在可以进一步提升的空间。此外，生成试题的过程中可以根据学生回答情况动态调整试题难度，以帮助学生在他们能够成长的地方进行练习，从而提高练习效果。
Openedu for all项目是什么，以及它的主要特点是什么？
Openedu for all是英特尔和华师大共同合作的一个项目，该项目在2024年中美青年创客大赛中获得了上海赛区特别奖、全国总奖及英特尔特别奖。该项目的特点在于提供了一整套教学支持，包括课程大纲设计、教案设计、试题生成、以及通过数字人环节对学生进行微讲授内容和智能问答等全方位的教学辅助。
生成式人工智能如何帮助学校提升教学效率？
对于学校而言，生成式人工智能可以整合教师的教学资源，如文本材料和图像资料，挖掘其中的重点，并快速找到特定课程所需的教学内容，从而提高准备课程的效率。同时，它还能提供在线创新的教育工具，例如Openedu for all，能帮助快速开设多门课程，并通过多样化、多模态生成人工智能来帮助生成不同形式的教学内容，满足不同类型学生的学习需求。
生成式人工智能如何为老师提供帮助？
生成式人工智能可协助老师高效准备上课所需的内容，比如生成视频、图表等教学资源。针对学生深入探索知识的需求，可以构建虚拟的历史人物模型，让学生与其进行问答，以加深对特定知识点的理解。此外，生成式人工智能还能优化学习材料，生成适配不同进度学生的教案，让教学过程更加顺畅有效。
在使用AIGC时，它在处理复杂任务时存在什么限制？
当要求AIGC完成一系列连续步骤的任务时，如果步骤超过七八个，它就会开始感到困惑，导致无法准确执行后续要求，甚至可能出现对已明确要求的任务也执行错误的情况。
生成式人工智能如何帮助学生学习？
对于学生来说，生成式人工智能可以通过以下几种方式提供帮助：一是当学生在上课时遇到不懂的内容，可以向生成人工智能提问并获取能听懂的解释；二是帮助学生进行高效练习，找到针对其薄弱环节且有助于成长的题目；三是根据学生兴趣推荐适合的学习资料和学习方案。
生成式人工智能给教育领域带来了哪些挑战？
生成式人工智能对教育行业产生了颠覆性影响，如AI绘画软件的普及导致部分插图设计师失业，以及新闻网站从购买插图转向使用AI生成图片以降低成本。此外，在编程领域，人们不再依赖Stack Overflow等问答网站复制粘贴代码，而是直接向ChatGPT提问生成所需代码，这使得传统的职业分工和技能比重发生变化，人更多地负责创意构思，而细节实现由AIGC完成，对人类语言精确描述能力提出了更高要求。
在使用生成式图片网站时，为什么一开始难以得到想要的插图？
起初难以得到想要的插图是因为描述不够精确，没有清晰阐述图片中所需的具体要素及其相互关系。随着对生成式AI理解加深，学会了更精确的描述需求，就能在首次生成时获取所需结果。
传统工作模式与人和生成人工智能合作模式有何不同？
传统工作中，构思和实现是同步进行的，并依赖口头交流和行动执行。而在人与生成人工智能合作时，需通过工作流明确每一步的任务，并由AI分别完成，提高了沟通和执行效率，同时也促使人需具备更精确的规划和指导能力。
AIGC时代对职业发展的影响是什么？
在AIGC时代，偏向创意的人和偏向基本技术的人仍各有发展空间，但偏向基本技术的人必须不断提升技术以达到80分以上，才能超越人工智能。同时，他们也需要结合创意和其他人工智能无法替代的方面进行发展。
教育过程中应如何培养学生与生成式人工智能合作的能力？
在教育过程中，首先要培养学生的活跃思维，能够快速提出想法并指导人工智能生成结果；其次要教会学生准确表达自己的想法，让AI按照其意图生成内容；最后，学生需要具备鉴别和鉴赏生成结果的能力，以免被错误信息误导。
大师级艺术家如何看待和使用生成式人工智能？
大师级艺术家如毕加索面对生成式人工智能不会感到害怕或不屑，反而会感到好奇并探索其能为自己带来哪些新的创意尝试。这表明大师级艺术家具备鉴别能力和鉴赏能力，知道如何利用工具服务于创作，同时也认识到保持自身鉴别能力的重要性。
在生成人工智能技术日益成熟的背景下，教育界面临哪些挑战？
随着生成式人工智能的发展，教育面临多重挑战。首先，传统的教育形式需要适应学生与生成人工智能互动的需求；其次，考核和选拔机制可能需要改革，让学生使用生成人工智能生成结果并以此评判；再者，如何防止学生过度依赖生成人工智能是一个重要问题；最后，教育资源分配不均的问题也亟待解决，希望通过人工智能提升教育效率，使优质教育资源能够普惠于每个人，并确保每个人在终身学习中都能拥有这些资源。
人工智能时代下，教育的目的何在？
教育的目的在于改造个体，将个体融入社会价值体系中，使他们在认识世界和自我过程中不断成长，并基于欣赏自身独特性获得生存价值感。这种深层次的价值感不依赖于财富和地位，而是通过个体努力、对他人的影响以及与世界和社会的连接而产生。
生成人工智能是否能取代个人基于深度思考和独特连接所获得的价值感？
不能。虽然人工智能可能会替代许多职业，但基于个人独特性和与他人深度互动产生的价值感是无法被取代的。例如，通过自学3D打印技术并设计模型供他人下载使用，这种通过自身努力为他人和社会创造价值的过程，以及由此产生的连接和影响，是人工智能无法替代的。
人工智能对于现代教育来说既是机遇也是挑战，您对此有何看法？
我坚信人工智能的持续发展将赋予每个个体更深层次的价值感，这是人工智能带给现代教育的最大机遇和挑战。我们应充分利用人工智能技术，促进个体全面发展，同时也要关注如何培养和强化人类独有的价值感，确保人工智能与人类社会的和谐共生。
马国凯先生的分享，让我想到，随着人工智能的发展，传统职业可能被替代，导致价值感的失衡。进一步思考指出，深层次的价值感来源于个体对世界、自我的认识，以及通过个人努力对社会的贡献和与他人的连接，这种价值感是人工智能无法替代的。最后强调，人工智能的发展为现代教育带来了挑战，也提供了机遇，以帮助每个人实现更深层次的价值感。
来源：智慧教育胖胖老师一点号