摘要：中国台湾104 人力银行近日公布的《2025 年科技业人才报告书》显示，模拟 IC 设计工程师的年薪中位数达 155万新台币（约37万元人民币），成为科技业“非主管职” 最高薪。

中国台湾104 人力银行近日公布的《2025 年科技业人才报告书》显示，模拟 IC 设计工程师的年薪中位数达 155万新台币（约37万元人民币），成为科技业“非主管职” 最高薪。

模拟IC 是什么？ 为什么不能被取代？

简单来说，模拟IC（Analog Integrated Circuit）是处理"连续变化电压或电流信号"的芯片。模拟混合信号工程师纳尼‧阿达尼（Nanik Adnani）解释，模拟IC工程师就是在"设计、创造或调整那些能够产生连续变化信号的电子集成电路"。

这些信号来自现实世界的声音、光、温度、压力等感测数据，举例对智能手机说"Hey， Siri"，声波会经麦克风转成电压信号，再以模拟IC放大滤波，经ADC（模拟转数字）转成数字信号，才能送进AI模型分析。

换言之，没有模拟IC，AI就无法"听到"你的声音，也无法"看到"影像或"感应"外部世界的信息。

车用电子、工业自动化、5G通讯、物联网、穿戴式装置等新兴应用领域，模拟IC扮演关键角色。 每个传感器模组背后，都需要一组精准稳定的模拟前端; 每一个AI SoC（System-on-Chip），都藏着不容忽视的电源管理与信号处理模块，这些都是模拟IC工程师要下的工夫。

模拟IC工程师在做什么？ 需要什么专业能力？

你可以把模拟IC工程师想像成与现实世界连结的"模拟桥梁"，模拟IC工程师熟稔的电路学就像魔法，可把生活中电子产品需求"变出来"。

模拟IC工程师通常要具备以下能力：

深厚的电路理论与电子学基础，包含晶体管特性、回授理论、噪声分析等。

熟练的电路模拟工具，如Cadence Spectre、HSPICE等，进行前端模拟与验证。

制程与layout敏感度，微小布局差异都可能造成电路失效，需与后端工程师密切合作。

跨领域沟通能力，与布局IC工程师、数字IC工程师协作，设计符合整体效能与功耗目标的电路。

这些技术能力之外，还需有异于常人的耐性、细腻与强大的沟通能力。模拟IC设计没有绝对正确的标准答案，每一个案子都可能是全新挑战，也因此充满艺术与创造性的成分。

模拟IC工程师的养成有多难？ 为何人才这么缺？

模拟IC工程师，需要深入理解半导体制作的每个环节，含设计、布局、制造、量测和测试。 模拟IC工程师还需要懂整套电路组件的物理状态，在放大器、电源模块、滤波器、振盪器、ADC / DAC等电路，进行晶体管级的参数设计与模拟。

由于要了解一堆电子电路学导论，模拟IC工程师通常都是研究所出身，即便是刚出社会的新鲜人，也需要为了衔接学界和业界的差异，训练个三至五年。

加拿大国家研究委员的半导体主管布莱恩‧肯尼迪说："相信我，这些模拟IC工程师的功夫可不是凭空来的，都是靠多年实战、在工程现场一点一滴熬出来的，几乎可以说是门黑魔法了。"

业界人士分享，模拟IC设计相当吃经验，基本的电子学和电路学只是入门，真正的关键在"数学直觉"和物理常识。"而这种直觉是做过几百条IC布局（layout）与量测、踩过一堆雷才会有的。"

台湾地区的电子、电机相关科系学生多倾向选择数字IC设计，原因在模拟IC门槛高、教材少。 数字IC有大量开源工具与范例，模拟电路学习资源相对冷门。 且模拟IC工程师养成时间长，从新鲜人到能独当一面，往往需要五年以上历练。

还有，错误代价高！一条小电路设计错了，整个芯片可能报废，极度高压，责任也大。

产业需求高涨，资深的模拟IC工程师成为各大IC设计公司争抢的人才。 一位半导体业资深人资坦言："数字IC工程师缺口是大，但模拟IC工程师是有钱都不一定请得到人。"

AI时代为什么让模拟IC工程师身价上涨？

AI 发展的越强大，和真实世界的连结就越重要，这桥梁掌握在模拟IC工程师手上。 如今AI不再只活在云端或数据中心，越来越多应用发生在自驾车、智能音箱、工业机器人、穿戴装置、智能医疗等真实生活。 这些应用都要"听得见、看得见、感觉得到"，声音、图像、温度、压力、加速度等原始数据，统统是模拟信号，需要模拟IC处理放大、滤波、转换，AI模型才能"看懂"或"听懂"。

过去，大家用的是通用CPU、GPU，模拟IC只要设计一次，就可以用很久。 现在进入AI应用碎片化时代，手机、车用、智能音箱、行车记录器、无人机、服务器，各种定制芯片设计需求大爆发。

这也带动模拟IC"跟着客制化"：不同电压、不同封装、不同界面，都要不同设计。问题是：模拟IC不像数字IC有工具可产生，模拟设计得"一笔一画自己画"，人才养成超级慢。

换句话说，没有模拟IC，AI根本接收不到外部世界的信号，若没有这个桥梁，AI无法知道现实世界长什么样子。这是模拟IC 工程师在 AI 时代越来越抢手的原因。

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来源：hoogoow