摘要：大家好，继续给大家来分享一下Power Query的数据清洗技巧。今天的技巧是去获取分组数据的前安名，就TOPN。就像大家现在屏幕上看到这个数据，一会要把这个数据基于地区，就是这些大区去做数据分组。分组完之后想提取每个大区的总价值的前五名，当然也可以是前两名、

Power Query获取分组TOPN数据。

大家好，继续给大家来分享一下Power Query的数据清洗技巧。今天的技巧是去获取分组数据的前安名，就TOPN。就像大家现在屏幕上看到这个数据，一会要把这个数据基于地区，就是这些大区去做数据分组。分组完之后想提取每个大区的总价值的前五名，当然也可以是前两名、前一名、前五名、前十名，自己定义看需求。

就是这么一个分组提取数据的需求，一起来看一下它的实现过程。

·首先把数据导入帕克瑞编辑器，数据菜单、表格和区域。

·数据进来之后现在要对数据做分总，找到主页，然后分组依据。分组依据里面要拿地区来做分组依据。

·新的列名管它叫做奥迪特，因为不做集合，就是把数据按照不同的大区做一个归类，分成不同的组而已，所以新的列名叫奥迪特。

·这里边可以叫所有行，这个操作就是每一个大区的所属的所有数据聚在一起，就这样一个要求，点确定。这样就得到了每个大区的单独的表，比如华东区，这个就是华东的所有的数据，东北区就是东北的所有数据。

·在这个基础之上再加一个列，资金链里面要去对数据进行排序，这个管它叫做TOPN and data，就是新的列名。

·先管它叫TOPN and data，然后公式，先把公式输完，首先要去做销售的排序，这样才能够取前几名。

·用table，然后第一个参数是table，在table的表里就是第二类all data，因为这里边是table，所以把all data给它。

·然后是排名的要求标准，这里面按什么排？是按照这个，看一下这里边是按照总价值去拍，就这点总价值去拍。

·所以在这个地方先来一个大括号，然后双引号，把总价值这一列给它，因为总价值这一列不在当前可见的表里，当前可见表只有两列，一列是地区，一列是奥迪，它是在里边这个列表里面，所以这个地方要手工输入它，叫总价值。

·总价值然后要降序牌，因为要取套牌要去降序牌，所以要得深，看一下来叫order descending，要取order descending，然后把它做一个闭合。

·这样来看一下排序的过程，排序的结果，把这个，公式给大家放大一下大家看一眼，table的sort，然后是sort，data这一列，data这一列都是表，所以这就是做排序的目标。排序依据就是总价值这一列，然后是降序排这样的意思。

确定之后来看一下数据，数据之后再看总价值就已经开始排序了，看到没有，这是二零一八幺七幺五幺四幺三，下边这个表，东北区这个表也是一样，幺八幺七幺六幺六幺四幺三，对吧？排完序之后其实就可以非常方便的来取出这个值来了。

再回到刚才的编辑的界面，在函数外边再套一层，再套一层就是来取套盆的值，比如取top五，所以这个地方就是用table first n函数，把刚才做的上一步的函数给它套上，套上之后作为table first n第一个参数就是一张表，在这个表里要取几行？要取五行，first n就是前五行的意思，所以就套了一层，放大一下看一下。

所以在刚才排序的基础之上外边套了一层套，table点first n，然后把刚才的排序的过程放在first n的第一个参数，第二个参数就取前五行，也就是前五名，当然这个地方就可以自己自由定义了，前一名、前二名甚至前十名都可以了，这样就完成所需要做的提取的任务。

点确定，现在数据就看每个区就只剩了前五行，看到没有，每个区就只剩了前五行，所以这个时候就可以把all data删掉，把all data删除，然后在只剩了前五行的表里边去做扩展，点一下扩展，扩展里面就可以来选，比如有地区了，客户id要不要？客户群里想要哪些就要哪些地区，当然是不要了。

其他的数据比如都想留制都可以，然后把原始列名做前缀勾掉，其他的列想留哪些列就留哪些列就勾上，不想留就勾掉，但是地区就不需要了，因为地区第一列就是地区了。

现在确定展开之后，所以就看到现在的具体的数据，华东是五条，东北是五条，华南五条，华中五条，西北五条，西南五条，看到没有？这个就是最终的数据，总价值这是排序，一二三四五，然后又开始排，一二三四五，总价这样拍，这样就可以动态的去始终是动态的渠道，销售额或者是总价值排名前n。数据来供我们去做进一步的分析。

这个技巧给大家分享到这。

来源：数据分析精选