摘要：在数字化转型的浪潮下，企业正面临着前所未有的数据挑战。从传统的结构化数据到如今的非结构化数据、半结构化数据，每一种类型都对企业的存储和分析能力提出了更高的要求。面对这些变化，传统的数据仓库已经无法满足企业对数据的管理和处理需求，企业亟需新的解决方案以应对挑战。

在数字化转型的浪潮下，企业正面临着前所未有的数据挑战。从传统的结构化数据到如今的非结构化数据、半结构化数据，每一种类型都对企业的存储和分析能力提出了更高的要求。面对这些变化，传统的数据仓库已经无法满足企业对数据的管理和处理需求，企业亟需新的解决方案以应对挑战。

正因如此，针对文本、图像和视频等非结构化数据的激增，诸如Data Fabric、Data Mesh和数据湖仓(Data Lakehouse)等新型架构应运而生，每一种方法都致力于简化数据存储管理的复杂性，为企业提供更灵活高效的解决方案。

这些方法的差别在于：

◆Data Fabric将结构化和非结构化数据、各种格式和系统拼接在一起；

◆在Data Mesh中，存储资产通常被谨慎地管理，并通过自助服务提供给工程师；

◆数据湖仓则以开放格式存储数据，同时在查询时对其进行结构化。

虽然Data Fabric和Data Mesh的分散式治理能够赋予不同团队更大的自主权，但也带来了治理一致性与效率上的挑战。而数据湖仓通过集中式治理，对数据访问、质量和安全性进行统一管理，避免了多个独立平台之间的协作问题，不仅减少了数据处理过程中的复杂性和成本，还确保了更高的可靠性和合规性。

戴尔数据湖仓

助您驾驭数据浪潮

简单地说，数据湖仓是将数据湖的可扩展性和成本效率与数据仓库的性能和可控性结合在一起。它不仅能像数据湖一样高效存储海量非结构化数据，还能通过数据仓库级别的分析能力，为企业提供更快、更精确的洞察。而戴尔数据湖仓在这样的基础上，进一步支持数据湖仓内部和外部的所有数据进行单点访问。

去年9月，戴尔科技便宣布与Starburst建立新的合作伙伴关系，通过将戴尔业内领先的基础架构解决方案与Starburst的创新型查询引擎相结合，构建一个全面的端到端高级数据湖仓解决方案，助力企业从其数据资产中发掘更多价值。

我们公司的引擎将‘位于’戴尔数据湖仓的顶部，为客户提供仓库般的速度，处理其中包含的所有形式的数据。这也将允许客户从单个访问点跨湖仓一体联合和激活他们的数据。平均而言，这种方法可以帮助客户系统将运行速度提高90%，并将拥有成本降低53%。

——Rick DeMare

Starburst全球业务发展负责人

Starburst作为全球领先的数据分析公司，专注于为企业提供高效的分布式查询引擎，帮助企业打破数据孤岛，优化跨多种数据存储系统的查询性能。其核心产品Trino为大规模数据湖和数据仓库环境中的数据分析提供了卓越的性能，能够跨越多种数据源执行快速、并行化的查询。

在戴尔数据湖仓解决方案中，由Starburst提供支持的戴尔Data Analytics Engine支持在湖内和湖周围进行联合、激活和集成，以强大的查询和数据访问能力，改变了企业处理数据管理和分析方式。

戴尔数据湖仓通过采用分散的数据架构，使企业的数据团队能够同时访问和查询所有数据，实现在不同的存储平台和数据源之间无缝的连接和高效的数据处理，确保企业能够迅速、准确地从海量数据中提取洞察，进而提高智能决策与创新能力。

我们知道，作为大数据处理的基石，Hadoop为许多企业提供了重要支持。然而，随着技术的不断演进，Hadoop逐渐暴露出管理复杂、扩展性受限以及需要大量人工干预等问题，制约了企业在快速变化的数字化环境中的发展。

戴尔数据湖仓通过强大的计算和存储解决方案、无缝集成能力和增强的性能，以更精简、高效、可扩展的方式，为企业提供突破这些限制的路径。它不仅能帮助企业灵活地在本地保留数据，还能充分利用数据技术的最新进展，实现高效的数据管理与分析，从而更好地满足企业在数据化转型中的多样化需求。

作为一款全面的交钥匙解决方案，戴尔数据湖仓提供包括存储、计算、连接性功能：存储方面，借助戴尔ECS或PowerScale，企业可获得最先进的存储解决方案，以确保数据完整性、安全性和高性能；计算方面，戴尔PowerEdge服务器能够为企业提供业内领先的计算能力，以高效地处理要求最苛刻的数据处理任务；连接性方面，无论企业的数据驻留在AWS S3、ADLS、GCS还是其他平台中，戴尔数据湖仓都能提供访问和分析数据所需的连接性。

通过戴尔数据湖仓，企业能够：

◆消除数据孤岛：通过由Starburst提供支持的安全联合查询来增强数据探索，企业能够加速获得见解并揭示使用模式，从而实现更加智能地将数据集中到数据湖仓中。

◆大规模释放性能：通过在量身定制的基础设施上运行分布式、大规模并行化引擎，将计算与存储分离，可确保企业在整个运营中实现更加优化的效率和可扩展性。

◆轻松掌控数据：戴尔数据湖仓是100%开放格式驱动的，并采用现代行业标准和内置数据治理，可随着企业未来需求的变化而不断发展。因此，用户可始终保持对数据的控制，清晰地驾驭持续演变的环境。

◆使洞察大众化：凭借与BI、AI、ML等广泛的工具生态系统的集成，用户的数据团队能够自助访问数据产品，从而实现更为广泛的创新，并培养协作和探索的文化，推动企业业务发展。

◆在一个经过简化的平台上完成所有工作：戴尔数据湖仓是一款全包式解决方案，旨在简化数据操作并降低复杂性。由于集计算和软件组件于一体，它能够简化部署和生命周期管理，确保系统在整个生命周期内高效运行且易于管理。

无论是数据的存储，还是复杂的数据处理、分析，数据湖仓都展现出无可比拟的优势，帮助企业大幅提升决策效率，推动技术创新和业务变革。因此，数据湖仓的采用，或已不再是技术的“前瞻性”选择，而是企业实现数字化转型和智能化运营的必然路径。

结 语

通过集成先进的计算与存储技术，戴尔为企业提供了一个灵活、可扩展的平台，无论是支持日常运营，还是推动业务的全面升级，戴尔数据湖仓都能够提供更高效、智能的解决方案，帮助企业在数字化转型中保持灵活性与竞争力，快速把握市场机遇，赢得未来。

来源：小鱼科技天地