摘要：《麻省理工科技评论》自1999年起每年都会从世界范围内的新兴科技和创新应用中对35岁以下、且对未来科技发展产生深远影响的创新领军人物进行遴选，最终形成一份全球创新青年榜单 - “35岁以下科技创新35人”（Innovators Under 35，简称TR35）

《麻省理工科技评论》自1999年起每年都会从世界范围内的新兴科技和创新应用中对35岁以下、且对未来科技发展产生深远影响的创新领军人物进行遴选，最终形成一份全球创新青年榜单 - “35岁以下科技创新35人”（Innovators Under 35，简称TR35），涵盖但不限于生物技术、能源材料、人工智能、信息技术、智能制造等新兴技术领域。

2025年5月23日，在上海举办的 2024年度“35 岁以下科技创新 35 人”中国区发布暨中国科技青年论坛上，新一届入选者正式揭晓，他们以卓越的创新成果和非凡的创造力，成为了中国科技领域的耀眼新星。入选者按照先锋者（Pioneers）、发明家（Inventors）、远见者（Visionaries）、创业家（Entrepreneurs）和人文关怀者（Humanitarians）五个类别先后亮相，并分享他们的研究成果和未来展望。

这 35 位科技青年中，有人以开源生态推动技术普惠，有人以合成数据突破具身智能瓶颈，有人将光合系统跨物种移植逆转退行性疾病，有人用拓扑超材料改写声波操控法则。他们攻克科学难题，开拓交叉领域，书写中国科技“链式反应”：从实验室原子级成像到生产线分钟级装配，再从微观蛋白质降解到宏观量子优越性验证，通过不断拓展人类认知边界，在全球技术竞争中刻下中国坐标。

入选名单如下（*以下排名不分先后）：

他基于储量丰富的硫元素，在储能电池和动力电池两大领域，开发了低成本且高本征安全的电化学储能体系。

硫基电池成本低、容量高，是理想的下一代电池体系，但复杂的转化反应机理和严重的容量衰减，也给它的发展带来制约。

长期从事硫基电池技术研究的庞全全，从硫化学电池的全构型问题出发，针对电极材料设计、电解液开发、异相界面演化和设计，系统性地开展了一些创新研究。

他提出了一种熔融盐铝硫电池。这种电池创造性地使用熔融盐电解质，具备高热稳定性和本征不可燃特性两大核心优势，可以实现几十秒级别的充电，电池成本有望低至目前商用锂离子电池的 1/5 至 1/6，适用于不同充放电倍率场景。该电池从本质上解决了大规模储能集成系统的安全问题，在电网调频、风光配储、工商业储能等领域的应用潜力巨大。

近期，他在全固态锂硫电池领域获得巨大突破，开发了一种含碘的新型玻璃态硫化物电解质，用于这种电解质在作为硫电极内部离子导体的同时，基于超快的碘氧化还原反应特性，对硫的固-固转化反应起到氧化还原介导的作用，从而实现了快速固-固硫反应动力学。

据此研制出的全固态锂硫电池，充电速度有望达到分钟级水平，循环寿命上万次。若将其用于新能源车动力电池，有望实现 30 至 40 年的使用寿命。显然，从低成本、高安全、长寿命等层面上看，该电池具有较强的产业化前景，可能成为新一代动力电池技术，加速全球向新能源汽车转型。

他提出了新型热电界面材料筛选策略，发现了高可靠性的热电界面材料，填补了热电模块开发的关键技术空白。

凭借独特的热电转换能力，热电材料在能源、电子、医疗、航天等领域展现出变革性的应用潜力。其中，最具代表性的是被用于室温制冷场景下的商业碲化铋（Bi2Te3）。然而，Te 元素的稀缺性和较差的机械性能，给 Bi2Te3 的应用带来限制，也驱使研究人员必须寻找其他的高性能热电材料。

以电热输运机制和热电材料为主要研究方向的刘紫航，早在硕博期间就开发了性能优于商业 Bi2Te3 的 p 型镁银锑（MgAgSb）热电材料，并优化了两步球磨工艺合成方法来获得纯 MgAgSb 相。

就开发高效稳定的热电发电器件来说，热电界面材料在其中扮演的角色也至关重要。在这方面，刘紫航及其团队提出了一种基于密度泛函理论相图预测的热电界面材料筛选策略，用于从化学复杂性更高的候选材料中筛选界面材料。

他们发现半金属镁铜锑（MgCuSb）能够作为高性能 MgAgSb 的可靠热电界面材料，所制备的两对 MgAgSb/Mg3.2Bi1.5Sb0.5模块，在 300℃ 下表现出 9.25% 的高转换效率，并通过国际模块性能循环测试得到进一步证实。

对于冷却应用，他们首次证明了非 Bi2Te3 热电材料所表现出的优异的器件制冷性能。在 323 开尔文的温度下，最大温差和最大冷却功率分别达到 56.5 开尔文和 3.0 瓦。

不仅如此，上述热电界面材料筛选策略，也能够在锑化锌、锆钴锑等其他热电材料上获得普适性应用，填补了热电模块开发的关键空白。

她实现了极小磁场下低温热电性能的显著提升，突破现存最高低温（

潘瑜长期从事热电材料研究，尤其是拓扑热电材料研究。在清华大学读博期间，她的研究课题是碲化铋（Bi2Te3）基热电半导体的热电输运特性与性能优化。

由于 Bi2Te3 基合金也是具有独特能带特性的拓扑绝缘体，而热电性能又与电子能带结构和电子输运行为密切相关，因此，她在博士后阶段开始探索热电与拓扑能带之间的物理关联，并将研究方向从经典热电半导体拓展到拓扑半金属，希望能从拓扑物理学的角度，为热电领域带来新的研究思路。

基于塞贝克效应、（反常）能斯特效应等不同热电效应的输运特性，她针对性地提出了不同的提升热电性能的材料设计策略，并成功应用于多个材料体系，在国际上率先开发了系列具有大反常能斯特效应、大能斯特效应和大磁塞贝克效应的拓扑半量子材料，为开发新一代热电材料奠定了重要基础。

她在国际上率先实现了极小外磁场（0.7 特斯拉，永磁体可满足）下大幅增强的磁塞贝克热电性能，突破了现存最高低温（

她开发了一种纳米孔读取有机化合物数字信息的新方法，能精确读取单比特信息，结合深度学习可分辨 1-4 比特长度的所有组合，平均准确率高达 90%。

曹婵的主要研究方向为单分子分析和纳米生物技术，她的研究为解决精准医学、数据存储和能源危机等紧迫挑战提供了新的思路和解决方法。

她首次发现野生型且无任何修饰的 aerolysin（气单胞菌溶素）生物孔可用于检测不同长度的 DNA，灵敏度远超过其他已建立的纳米孔传感器，推动了新一代测序技术的发展；她还探索了 aerolysin 纳米孔传感的分子感应机理，并显著提高了纳米孔测序的读取精度，通过消除相邻碱基的影响实现了单碱基分辨率，解决了纳米孔技术碱基识别的低准确性限制。

她将工程化气溶素纳米孔应用于实际。在分子数据存储与解码方面，工程化气溶素纳米孔能够在不影响信息密度的情况下准确读取定制聚合物中编码的数字信息，为开发基于生物仿生平台的数字数据处理读写技术开辟了可能性；在生物标志物检测方面，她探索了气溶素孔变体在检测已知神经退行性疾病相关蛋白质的翻译后修饰方面的潜力，有望用于这类疾病的早期诊断。

为了解决蛋白质测序领域存在的低灵敏度、低丰度等问题，曹婵正在基于生物纳米孔开发蛋白质分析的方法和平台，并取得了重大突破：通过对纳米孔进行工程改造和条件优化，她及其团队成功获得了尺寸更小的纳米孔，这些纳米孔能够产生强烈的电渗流，从而高效地捕获和转运天然蛋白质，产生来自单个蛋白质转运的独特指纹。未来，指纹预测有望根据单分子数据推断蛋白质的全序列信息，为蛋白质组学提供一种强有力的工具。

他通过一种基于超分子拓扑网络的新设计，发明了第一个高密度、本征可拉伸的生物电极阵列。

蒋圆闻致力于将物质科学和工程的突破性成果转化为新型的生物电子工具，以解决未被满足的医疗需求。通过基础材料和器件的创新，他在生物电子领域取得了多项突破性进展，包括非遗传光学控制动物行为、具有单个核团精度的器官特异性神经调控以及慢性伤口闭环管理。

他发展了一种基于拓扑超分子网络的新型导电高分子材料。通过化学组成和拓扑结构的协同设计，这种新颖的分子工程策略突破了传统电子材料无法兼顾高机械延展性和高电导率这一固有限制。同时，这种新型材料还兼容高精度的器件加工工艺，从而解锁了多项过去极具挑战性的生理学应用，例如对软体动物章鱼进行细胞分辨率级别的电生理记录，以及通过高度精密的脑干结构实现单一神经核团精度的调控，以实现单个器官级别的肌肉运动响应。

此外，利用先进的表征技术指导自下而上的化学合成，蒋圆闻建立了一整套基于硅纳米材料的光响应半导体结构库。这些材料后来被应用于多种高分辨率光驱动生物应用中，包括调控细胞内钙信号通路和细胞间神经递质传递等。通过进一步优化材料设计和器件制造，他成功地实现了对动物活动的非遗传性光学控制。结合电刺激（即非遗传性）和光遗传学（即高分辨率）的优点，非遗传性光神经调节方法为将神经调节技术应用于人类神经疾病的临床治疗提供了新的机会。

他还开发了一个高度集成的智能创可贴，通过结合无线柔性电子系统与具备按需皮肤粘附与脱附功能的低阻抗导电水凝胶，实现了对慢性伤口恢复和感染的长期检测和闭环管理，从而有效地控制了伤口感染，并且加速了伤口愈合和组织再生。

他通过口服细菌生物材料替代传统的透析，将肾衰竭毒素转化为氨基酸，已在猪模型中实现了 80% 以上的毒素清除率。

活菌制剂是调控人体菌群失衡的创新疗法。然而，我国在此领域面临严峻挑战：核心菌种依赖进口、基因模块技术受欧美垄断、临床转化滞后。

郑迪威提出生物材料赋能细菌治疗的新思路和新方法，实现瘤内菌群重塑和代谢级联调控，为消化道肿瘤和肾衰竭等重大疾病治疗提供新策略。

通过融合多学科技术，他构建了基于材料学、化学和物理学的细菌改造工具箱，从亚结构、单菌、菌群等多尺度对细菌进行高效和精准改造；阐明了生物材料和细菌的互作机制，提出材料精准调控复杂菌群的理念，建立了调控细菌在体内分布的时空耦合技术；面向恶性肿瘤、代谢性疾病等，揭示疾病和细菌之间的互作关系，面向临床需求提出仿生滞留、长效黏附等剂型化新策略，创建了一系列安全、高效、多功能的细菌生物材料，并在重大疾病的治疗领域取得初步进展。

该技术有望通过口服微菌群替代传统的透析，大幅降低治疗成本，并避免透析引发的腹膜炎等致命并发症。目前，该技术已在猪模型中实现了 80% 以上的毒素清除率，具有显著的临床转化潜力。

此外，他提出了基于质壁分离的细菌改造技术，仅需氯化钠的辅助便可将功能性益生元与益生菌融合，赋予益生菌更强的黏附定植、代谢增效等能力，有望为工程菌的构筑奠定新一代范式。

她开发了可高效降解膜蛋白的转铁蛋白受体靶向嵌合体，有望重新定义膜蛋白降解在肿瘤学中的应用。

周昕的研究主要解决癌症治疗领域的全球性挑战，特别是创新方法以克服药物耐受性和靶向传统上无法治疗的蛋白突变和细胞通路。

癌细胞需要大量的铁来快速增殖，这导致其细胞表面转铁蛋白受体 1（TfR1）的表达水平显著上调，该受体通过与转铁蛋白结合来介导细胞对铁的吸收。她与团队利用这一现象以及 TfR1 快速内化的特点，开发了一种新型蛋白降解剂——转铁蛋白受体靶向嵌合体（TransTAC）。

TransTAC 是一种设计精密的双特异性抗体，可通过降解膜蛋白解决传统方法无法成药的靶点。其在体外细胞实验中可高效降解 EGFR、PD-L1、CD20 和嵌合抗原受体（CAR）等多种膜蛋白，在癌症等疾病治疗中展现出巨大潜力。

她还开发了研究细胞通路的新工具，以高时空分辨率研究免疫和癌细胞中的磷酸化和蛋白受体激活事件。

除了癌症治疗外，她开发了实时检测细胞信号网络中磷酸化事件的方法，例如首次可视化 T 细胞中的 PD-1 磷酸化活动。这些技术工具不仅为研究细胞信号提供了前所未有的时空分辨率，还为控制细胞功能和命运提供了新的药理学手段。

他利用独特的扫描探针显微技术，发现了莫尔晶格的全新物理特性，为未来量子技术进步奠定基础。

两层石墨烯以 1.1 度的“魔角”堆叠时，微小旋转形成的周期性莫尔晶格，会诱导出单层石墨烯无法实现的量子态，包括超导性的全新特性。

这项于 2018 年取得的突破性成果，在推动莫尔材料迅速成为凝聚态物理前沿研究方向之一的同时，也带来了不少待解之谜。比如，这些量子态是如何产生的？是否存在尚未被发现的量子态？以此为研究起点，谢泳龙利用扫描探针显微技术开展了一系列探索。

他对魔角石墨烯进行首次谱学测量后发现，在所有掺杂水平下，电子之间相互作用的强弱是系统的主要能量尺度。

随后，他也在魔角石墨烯中发现了一直没有被找到的分数陈绝缘体，这类材料无需外加强磁场即可实现分数量子霍尔效应，为开发任意量子器件提供了新的可能。

此前研究表明，如果在莫尔晶格的基础上继续堆叠更多层材料，就会形成与莫尔晶格共存的超级莫尔晶格，后者一直被视为破坏莫尔晶格周期性的缺陷。他的研究推翻了这一传统认知，发现超级莫尔晶格不仅能够揭示莫尔材料的隐藏性质，还可用于调控甚至创造新的材料特性。

另外，理论预测非阿贝尔任意子会出现在一类特殊的分数陈绝缘体中，但目前在莫尔材料中尚未有明确的证据，因此，他目前正积极通过扫描探针显微技术验证这一预测。

她将高阶拓扑和非厄米物理引入声学及光学超材料，为鲁棒操控声波与光波开辟了新途径。

波与粒子的精准调控是现代科学和技术发展的核心挑战之一。传统材料中的缺陷与杂质往往导致传播过程中的大量散射和能量损耗，严重制约了相关技术的实际应用。张秀娟聚焦于拓扑物理与超材料的交叉领域，提出了原创性的多维拓扑相变理论，揭示了高阶拓扑绝缘体中多维拓扑态的存在机制，为实现缺陷免疫的波传播提供了全新理论框架。

实验上，她率先设计并构筑了高阶拓扑声学超材料，成功验证了空间多个维度上拓扑态的存在及其鲁棒性的波传输/局域特征，为这些新奇拓扑相的研究奠定了实验基础。此外，张秀娟还将非厄米物理创造性地引入拓扑超材料，提出并验证了非厄米高阶拓扑材料与非厄米趋肤效应。基于后者，她实现了在 100 至 1000Hz 宽频带内超过 80% 的声波高效吸收，有望为解决长期存在的低频噪声控制难题提供新的启发。

她的突破性工作解决了高阶拓扑相的实现机制与性质刻画等关键科学问题，为开发鲁棒的多通道信息传输、深亚波长声镊和高灵敏传感器等变革性技术奠定了理论和实验基础。

她构建了纳米酶复合益生菌新体系，成功克服益生菌在肠道环境中存活难和功效差两大难题，显著提升肠炎和肠癌的治疗效果。

益生菌在应用中面临两大核心挑战：一是在病理环境中的防御能力较弱，难以长期存活；二是产生的功能性代谢物种类少、含量低，治疗效果受限制。曹芳芳致力于将仿生材料与微生物结合，开发具有强防御能力和高功效的益生菌。

她提出利用抗氧化纳米酶对益生菌进行仿生编辑的概念，通过构建“抗氧化纳米酶复合益生菌”新体系，使益生菌具备了抗氧化防御能力，克服了益生菌在炎症环境中的存活难题，在大动物犬模型上验证了该复合益生菌的疗效。结果显示，口服仅 3 天，犬类的溃疡性结肠炎便得到显著改善。她也与日本 Zeria 公司合作开展临床前评估，共同推进该技术的临床转化。

为增强益生菌的抗肿瘤代谢能力，曹芳芳还提出一种通过促氧化纳米酶对益生菌进行仿生编辑的创新方法，并构建了“促氧化纳米酶复合益生菌”体系。从中，她发现促氧化纳米酶能够在肿瘤微环境中特异性地产生非致死量的羟基自由基，自然促进益生菌生成更多具有抗肿瘤作用的短链脂肪酸。后者能够通过调节肿瘤局部 pH 值，进一步促进纳米酶生成更高浓度的活性氧，从而有效治疗肠癌。

他开发了原子分辨三维电子成像技术，能精确获得材料中每一个原子的三维位置和种类，为未来纳米能源材料的设计提供指导。

原子在三维空间的排布，决定了物质的物理性质。精确定位它的三维位置，对于从最基本尺度上认识材料结构与功能而言至关重要。利用 X 射线晶体学技术，可以实现对完美晶体三维原子结构的精准定位，但这种晶体在自然界里极为少见，更多材料的性能直接取决于表面重构、晶界缺陷、位错等等，用晶体学无法准确获得这些缺陷原子的排列。

杨尧多年来专注于能源材料和电子显微学领域，他开发的原子分辨三维电子成像技术（AET，Atomic Electron Tomography）能够解决这一问题。通过先进球差校正电子显微镜和计算机三维重构算法的结合，可以精确地得到被测系统中每一个原子的位置和种类。并且，此方法无需任何晶体学假设，就能精确地定位晶体中的缺陷，甚至非晶体中的原子结构信息，从而进行高精度的原子定量分析。

凭借该技术，他得到了非晶（玻璃态）材料的三维原子结构；表征了纳米催化剂包括铂基双元素合金以及中/高熵合金的三维原子结构；解析了二维材料的三维原子结构。并在此基础上添加了时间维度，在动态过程当中捕捉了纳米材料早期形核过程的三维原子结构变化。

目前，AET 技术已经成为新一代结合电子显微学和人工智能算法来解析三维原子结构的科学范式。这对于优化能源材料、提高反应效率、能量密度、循环寿命等性能非常重要，并有望解决双碳目标的实现路径问题。

他致力于高效催化剂开发、反应器及催化流程设计，发展出一条从简单低碳分子到复杂高碳分子的高效转化路径。

二氧化碳不仅仅是导致温室效应的“罪魁祸首”，还是一种重要且随处可得的碳基资源，可以被升级转化为高价值产品。就二氧化碳电还原技术来说，其在减排与碳基资源利用方面潜力巨大，不过也存在产物分离、难以获得高碳数产品等问题，尚且无法实现大规模商业化推广。

为攻克上述挑战，长期从事二氧化碳转化利用技术研发的夏川，将研究方向聚焦于现场利用大气中的二氧化碳、水、氧气等环境资源，以清洁电力驱动重塑各类生产物质的获取路径，从而实现超越自然生物体物质转化效率的极限。

他提出改性交联配位策略，实现了系列单原子活性中心从单一配位到复杂配位结构的精准调控。同时，提出单原子调制剂策略，通过引入异质单原子调制载体金属电子结构，将二氧化碳定向转化为一氧化碳、甲酸、甲烷等各类低碳化学品。

他也开发了一种混合电生物系统，通过空间分离的二氧化碳电解与酵母发酵耦合，实现了从二氧化碳到葡萄糖的高效转化。在该研究中，他开发了一种纳米结构铜催化剂，能在固体电解质反应器中稳定催化生成纯乙酸。并且，通过对酿酒酵母进行基因工程改造，使其能利用电化学生产的乙酸，在体外合成葡萄糖。

他还证明了该平台可以轻松扩展至以二氧化碳为碳源，生产脂肪酸等其他产物，为可再生能源驱动的制造业提供了创新范式。

他聚焦垂直自旋磁存储芯片技术研究，攻克无外场高速翻转、高密度集成等关键难题，助推该技术从实验室走向产业化。

凭借高速度、低能耗、高耐久性等优势，自旋磁存储芯片（SOT-MRAM，Spin-Orbit Torque Magnetic Random Access Memory）被认为是“后摩尔时代”最有潜力替代传统缓存的非易失性存储器技术之一。其一旦实现规模化量产，将在人工智能、云计算、物联网等领域发挥关键作用，并有望成为新一代存储器的行业标准。

目前，SOT-MRAM 虽然在全球范围内已进入产业化前期阶段，但仍面临高密度集成、无外场写入等挑战。为推动 SOT-MRAM 技术从实验室走向产业化，蔡凯明的研究聚焦于解决和优化无外场集成方案导致的性能下降问题。

他提出多比特 SOT-MRAM 的概念，实现更低的写入电流和高密度集成，显著提高 SOT-MRAM 的集成密度和能源效率。并且，通过实验首次展示了多比特 SOT-MRAM 中的超快无外磁场翻转功能，写入电流脉冲低至 0.3 纳秒，对应功耗为 60 飞焦/比特。

他也提出了一种缩放结构的垂直 SOT-MRAM 器件设计。该设计在性能优化上成效显著，不仅有效缩减了器件单元面积，成功将功耗降低 63%，还提升器件耐久性突破 1015 次循环大关。根据器件缩放的系统研究，他得以证明器件缩放对于提升自旋轨道矩器件性能的重要性。

凭借上述技术突破，他在国际顶级科研机构 IMEC 担任资深研究员期间，主导了第三代 SOT-MRAM 磁芯片的器件研发，并成功展示 300mm 晶圆 CMOS 集成用于高性能计算 SOT-MRAM 器件。

这些研究成果，为 SOT-MRAM 大规模产业化奠定了基础。

他作为第一完成人领导了 DeepSeekMath 项目，通过高质量预训练和基于 GRPO 的强化学习方法，从根本上提升模型的数学和逻辑推理能力。

他开创了融合推理与行动的智能体范式，并推动智能体技术在通用系统操作与知识密集型领域的应用。

他用合成数据开发了首个端到端具身抓取基础大模型，突破数据和泛化瓶颈，有望促进通用具身机器人走向规模商业化。

她聚焦制造业 5.0 的先进机器人技术，将生成式 AI 融入原型及生产过程中，开创了全新的人机协作模式。

他开创了基于真实世界数据飞轮的强化学习框架，实现了复杂机器人操作任务的超人类性能与高效训练。

他以开创性分布式机器学习系统与 LLM 优化技术，主导构建 Chatbot Arena 开放评测平台，推动 AI 高效化与普惠化。

他提出了首个基于大模型的自动驾驶“快-慢双系统”，并正打造机器人的具身大模型。

他首次实现了固态氖表面单电子量子比特系统，为构建更稳定和更可靠的量子计算机提供理想方案。

他提出了创新的稀疏计算软硬协同优化方法，显著提升通用人工智能的计算效率和能效，有效缓解了大模型时代的算力瓶颈。

她推动 AI 从二维静态感知迈向三维空间智能，使其能够无缝感知、理解并与现实环境交互。

他提出了大模型“能力密度定律”并构建高效端侧大模型 MiniCPM 系列，推动大模型技术从云侧向端侧的普惠化发展。

他提出了业内最早的图文生成理解一体化的多模态大模型架构之一，并发布中国首个千亿参数原生多模态大模型。

他提出了使用合成空间推理数据训练视觉-语言模型的方法，以弥补当前基础模型因机器人数据稀缺而导致的欠拟合。

她首次阐明了气态水杨酸甲酯的植物受体及其介导植物气传性免疫的分子机制，揭示了全新的蚜虫与病毒间的共进化方式。

他基于 AI 实现全球最大规模量子比特中性原子阵列及量子纠错解码器，为容错量子计算提供了新的技术路径。

他提出并发展了层级贝叶斯深度学习框架，让 AI 模型具备可解释性、可控性和因果推理能力。

她开发了索尼首个以视觉为中心的联邦学习平台、视觉基础模型和图像生成模型，助力解决全球性的隐私安全版权与高成本难题。

他提出了首个基于 AI 的通用 RNA 基础模型，显著加速 RNA 设计迭代并大幅减少实验周期和成本。

他通过开发高精度电磁力控制系统和智能运维技术，成功解决 EMS 型磁浮列车在复杂环境下的稳定性、鲁棒控制及故障容错等难题。

他将电子显微镜与集成光芯片跨领域结合，开创了基于集成光学的自由电子精密测量与超快调控，有望推动科学装置、工业设备和医疗仪器等系统应用。

他提出创新的超复数参数化方法提升 AI 模型效率，开创多模态思维链（Multimodal-CoT）增强复杂推理，并作为核心贡献者推动了 Llama 3 和 Llama 4 的超长（千万 token）上下文与多模态集成技术的发展。

他通过跨物种递送，首次将植物天然光合作用系统植入哺乳动物细胞内，为其提供能量，并在衰老退行性疾病骨关节炎的治疗中显示出良好的临床应用前景。

来源：人工智能学家