摘要：座谈会上，陈国强代表学校对程凯一行表示欢迎。指出，王戟身残志坚，自强不息，在国防科研领域作出了卓越贡献，是以轮椅为战车的冲锋战士，是大家学习的榜样。学校通过多种渠道、多种方式宣传报道王戟的事迹，在全社会引发强烈反响，更多的人因此受感动受教育。同时，学校也非常关

一版 校内要闻

近日，第十四届全国政协常委、中国残联主席程凯一行来校看望慰问“全国自强模范”王戟研究员。学校政委陈国强主持座谈会。

学校副政委兼纪委书记张战，湖南省残联党组书记、理事长尹华凯等参加。

座谈会上，陈国强代表学校对程凯一行表示欢迎。指出，王戟身残志坚，自强不息，在国防科研领域作出了卓越贡献，是以轮椅为战车的冲锋战士，是大家学习的榜样。学校通过多种渠道、多种方式宣传报道王戟的事迹，在全社会引发强烈反响，更多的人因此受感动受教育。同时，学校也非常关注师生员工的身心健康，为专家教授配备了保健专家和健身教练，鼓励大家每天锻炼一小时，为党工作五十年，幸福生活一辈子。

程凯代表全国残联对王戟研究员表示诚挚问候，祝贺其获得“全国自强模范”称号。他表示，残疾人是推进中国式现代化的重要力量，王戟研究员作为军校教员，始终坚守岗位，以坚韧不拔的毅力和勇于拼搏的精神，克服身体障碍，全身心投入教学科研工作，为国防教育事业作出了突出贡献。其自强不息、敬业奉献的精神，不仅为军校教育树立了典范，更为全社会树立了榜样，传递了强大的正能量。

会上，王戟对大家的关心和鼓励表示衷心感谢。他表示，这份荣誉的获得，离不开学校各级组织和领导的关心与支持，也离不开同事们、同学们的协作与帮助。未来，他将秉持初心，在教学科研领域继续发光发热，回报大家对他无尽的关爱。（张育豪、高莉华）

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二版 综合新闻

● 淬火铸剑为胜战

金陵板桥，烈日灼灼。前不久，外国语学院田径运动场主席台上，某学员队队长胥磊接过象征荣耀和胜利“龙潭战剑”剑时，眼眶不禁噙满泪水，一幕幕拼搏战斗的场景在他眼前如过电影般闪过。这把让所有代表队魂牵梦绕的“龙潭战剑”，是该院“砺刃”军事基础技能比武冠军的最高荣誉，拔剑也成了参赛官兵心中最神往的高光时刻。

简单重复昨天的经验，赢不了今天的战争

“‘伤员’腰腹部受伤，请立即前出处置！”收到教员的信号，学员訾养浩和战斗小组的成员们迅速前出，一人隐蔽靠近“伤员”，其余人多面警戒，一切都有序开展着……突然，教员临时给出特情——“敌”无人机空中侦察。面对突如其来的特情，小组成员一时间慌了阵脚，大家急着四处寻找掩体隐蔽，包扎程序不符合实战要求。结果，原本能拿满分的项目只取得了“达标”的水准。

“这次和以往最大的不同就是‘硝烟味’更浓了，就像真上了战场。”完成所有课目后，訾养浩坦言道。对于连续三年参加比武的他，这样的新情况还是头一次。

“简单复制昨天的经验，赢不了今天的战争。特情就是敌情，赛场就是战场！”此次比武的裁判长教员吴奇明说道。在历届比武竞赛中，他们往往大多预先设置情况，比赛的流程缺乏变化，久而久之，学员对处置训练中遭遇的“特情”驾轻就熟，只是简单地重复训练，达不到真训实训的效果。今年比武，他们更加突出“真、难、严、实”，模拟逼真实战环境、构设动态战场态势，随机导调多种连贯特情，倒逼参赛学员提升应急处突能力，练就过硬实战技能，切实增强打赢本领。

教员的一席话点醒了訾养浩，他决心抛弃以往“经验主义”的束缚，目光灼灼直面“战场”——“道路损坏，变更机动路线”“调整呼吸，瞄准靶心射击”……面对一个个突发情况，訾养浩带领战斗小组沉着处置、随机应变，最终成功扳回比分，获得理想成绩。

走出幕后保障，走向前沿战场

综合训练场草地上，女学员唐静正使尽全身力气翻运重达40公斤的轮胎。她的作战靴一深一浅地踩在草地上，迈出的每一步都很艰难，当她第一个将轮胎搬到终点后，来不及喘口气，就立即调整呼吸，踏上武装三公里的跑道。

“铁人赛”是每年比武的最热看点，战斗员需依次完成无柄手榴弹投远、翻轮胎、步枪射击、搬运伤员、武装越野等五个课目的连贯考核，每个项目都挑战生理极限，不仅是对体能的考验，更是意志的比拼，对于女学员们来说，更是全方位的挑战。

学员白子禾也是今年“铁人赛”的“巾帼豪杰”。武装三公里的跑道上，近10公斤的水壶和弹匣在战术背心里晃得叮当作响，沉重的装具把她的后背勒出了深深的印记，但她依然目光坚定，把装具的绳子紧了紧，调整呼吸，保持匀速冲锋，当她冲过终点时，观众席上响起了热烈的欢呼，“第二名！”——这是对她最好的肯定。“这条洒满汗水和泪水的跑道，我相信它终将延伸成为我们冲锋的战线!”望向身后的跑道，白子禾笑着说。

“准备——上杠！”随着裁判员一声令下，曹迈猛然跃起，双手紧握单杠，下巴瞬间越过杠面。她的手臂肌肉绷紧，作训服下的肩胛骨高高隆起，像一对收展的翅膀。一分钟后她的手臂开始抖动，但下巴始终倔强地悬在杠面之上。秒表如流水划过盘面，时间在一分一秒流逝。突然，她的右臂肌肉一阵痉挛，整条手臂猛地一沉，眼看就要坠落。

“曹迈！坚持！”战友们的加油声“吼”了出来。

这时，她的右臂爆发出“倔强”的力量，硬生生将身体拉回原位。一滴汗水“溜”进眼睛，刺痛让她眨了眨眼，随后又将自己的视线瞄向前方……

看着身边的对手一个个跳到地面后，她跳了下来。离开赛场时，夕阳将曹迈和战友们的身影拉得很长，这场意志力的角逐，曹迈获得了第一名。

一个人可以跑得快，一群人才能跑得远

夜幕降临，学院400米障碍训练场内大棚的灯光依旧明亮。刚刚结束高强度比武训练的喻梓阳和组员们就地复盘。大家围坐一起，目不转睛地盯着相机里的训练视频，你一言我一语逐帧分析刚刚训练中的失误和孤僻动作。

喻梓阳一直是队里的训练尖子，年年都是体能“全优”。他连续三年参加比武，但第一次担任战斗小组组长，当他自信满满带领团队开展比武训练时，次次的“不如人意”却令他十分发愁。

“单兵练战术，小组练协同。在比武场上，1+1≠2，个人体能水平不能代表小组的力量。”训练结束回院的路上，喻梓阳又回想起了教员对他的“忠告”。

攥指成拳，凝聚合力。喻梓阳开始转变思路，根据每个人的军事体技能优长分配任务：射击好的去第一枪首发；上肢力量强的在圆木中间托底；救护熟练的去承担主要任务……当每个小单元的最强力量汇聚成一起，就会爆发出难以想象的强大力量。

“准备——出发！”随着裁判员一声哨响，喻梓阳带领战斗小组从400米障碍起点出发比赛。“调整呼吸，跟上节奏……”在前期安排的战术指导下，小组成员们顺利通过各点位，“1分51秒——全院第四！”得知成绩的那一刻，整个小组沸腾了。

“一个人的努力是加法，一群人的拼命是乘法。我要向优秀看齐，加紧训练，精武强能，主动补齐短板，明年比武我们也要拔剑！”比武结束后，第一年参加比武的学员张洪波踌躇满志，眼神之中满是对拔战剑、打胜仗的渴望。（郭峻铭、钟善美）

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聚焦毕业教育

● 思想铸魂强根基 实训锻造砺尖兵

“无论人员如何变化，英雄精神始终是凝心聚气的传家宝；无论任务多么艰巨，英雄精神始终是攻坚克难的动力源；无论时代怎么发展，英雄精神始终是价值引领的至高点。”近日，电子对抗学院邀请特级英雄黄继光所在连队——空降兵某旅“模范空降兵连”第40任政治指导员张钰林为毕业学员讲授“思政大课”，通过分享这支英雄连队的战斗故事，强化学员扎根基层、献身国防的信念。这是该院扎实推进毕业教育的生动缩影。

据悉，为打通从院校到部队的“最后一公里”，该院聚焦“铸牢政治忠诚、打好攻坚之战”深化教育实践活动，以“能动思政，贯通育人”大思政育人理念为牵引，重点围绕五个专题开展毕业教育，聚焦备战打仗主责主业，紧密联系学员思想实际，坚持打牢思想根基和强化任职能力相统一。

为缓解学员的“本领恐慌”，该院精心筹划、扎实推进，为学员送上一份“毕业大礼包”：邀请英模部队主官、优秀校友开展专题座谈，增强学员任职信心，以“身教思政”回应问题疑惑；组织参观红色教育基地、革命纪念场馆，鼓励学员扎根基层，以“行走思政”厚植家国情怀；举办强军故事会、经典诵读会等，强化学员使命担当，以文化人增强情感认同；依托“搏穹讲堂”，邀请部队主官和军地专家开展集中专题授课，介绍部队建设改革发展现状、人才素质需求和基层任职经验，夯实专业素养，开拓创新视野；组织“高地出征”仪式，同步开展誓言联签、重温入伍誓词等活动，以“仪式思政”滋养精神家园。此外，一系列“淬火砺剑”任职技能培训也在火热展开，政治工作、训练组织、组教施教、参谋业务等科目一应俱全。

从思想铸魂到实战砺剑，从作风塑形到边疆砺志，该院的一系列举措多维助力毕业学员以“满格状态”奔赴战位。近期，该院各教研室正抢抓黄金时期组织有针对性的临战训练，不久后，来自各层级、各专业的数百名毕业学员将混合编组，在皖东某地展开全流程全要素实兵对抗演练，锚定未来任职再次加钢淬火，进一步提升学员指挥研战能力。（刘钟、帅宇）

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科教动态

● 气象海洋学院博士论文入选“博士学位论文激励计划”

近日，中国声学学会正式公布了2025年“博士学位论文激励计划”入选名单。气象海洋学院讲师屠厚旺的博士论文《水下声传播波动理论的谱离散方法研究》入选。

当前，水下安全形势对预警探测效率的要求不断提高，发展高效的水声传播数值模型是当务之急。屠厚旺的博士论文聚焦水下声传播的高效数值模拟，系统性地发展了一系列谱方法离散化的新型水下声传播模型，对提高水下预警探测效率具有重要意义。该论文指导教师为计算机学院王晓东研究员，协助指导教师为气象海洋学院王勇献研究员。

“中国声学学会博士学位论文激励计划”是中国声学学会自2019年设立的激励奖项，旨在提高我国声学领域博士研究生教育质量，促进高层次创新性人才培养工作，鼓励创新性研究，推动中国声学领域的进步。本次评选范围包括2021-2024年度博士学位论文，涉及学科包括物理声学、建筑声学、水声学、空气声学等分支学科，每年度遴选不超过10篇论文入选。（张如意）

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● 我校学员在2025年国际大学生数学建模竞赛中取得历史性突破

近日，第四十一届国际大学生数学建模竞赛成绩揭晓，我校学员在该项赛事中的取得历史性突破，首次在同一年度获得2项特等奖。

来自系统工程学院本科学员石正玮、刘濮源和电子对抗学院本科学员薛霁航组成的团队，在理学院王泽龙教员的指导下斩获特等奖和美国工业与应用数学学会（SIAM）冠名奖；来自军政基础教育学院本科学员彭城、吴瀚森和理学院钱学森拓展班本科学员罗泽宇组成的团队，在理学院陆军教员的指导下，斩获特等奖和美国统计学会（ASA）冠名奖，这是我校首获该学会的冠名奖。同时，我校学员还在该项赛事中获得8项特等奖提名奖、21项一等奖，获奖成绩位列全球参赛高校前列。

国际大学生数学建模竞赛（MCM）是当前影响力最大的国际性数学建模赛事之一。2025年，全球共有来自21个国家和地区的27456支队伍参赛，参赛高校包括加州理工学院、加利福尼亚大学洛杉矶分校、杜克大学、康奈尔大学、清华大学、北京大学、浙江大学等知名高校，最终产生43项特等奖（0.15%）、493个特等奖提名奖（1.80%）、1767项一等奖（6.43%）。（王丹）

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莘莘学子

● “追光逐电”的时代新人

清晨的图书馆、深夜的实验室、写满公式的笔记本……这是空天科学学院2022级地方硕士研究生庞嫚日常生活的缩影。从跨专业学科的小白到同学们口中的“储能先锋”，她用三年时间书写了一段厚学笃行的青春奋斗故事。

2022年，怀揣着科技报国的理想，庞嫚保研进入学校攻读材料科学与工程专业。本科是化学专业的庞嫚，面对全新专业和陌生的理论体系，并没有气馁，她刻苦学习，几乎每堂课后都要缠着老师，直到把课堂知识全都弄懂才罢休。课余时间，她大量阅读专业文献，积极探索学术前沿知识，经常跟着师兄师姐们去实验室“蹭”实验。随身携带的笔记本上，写满了课程笔记和学习计划。“科研之路困难重重，仰望星空必先脚踏实地。”庞嫚坚信，涓流虽寡，浸成江河，点滴积累的笨功夫终将汇聚成无穷力量，为她的科研生涯铺实前行道路，与强军报国的理想共振。

研二期间，庞嫚所在团队报名参加了全国科技竞赛。在队长统筹安排下，她承担起某型可穿戴电池项目的关键实验任务。面对电极制作和电池组装等难题，团队开启昼夜轮转的攻关模式：队长负责技术路线规划，庞嫚则负责落实——白天与队友讨论优化方案，深夜对照文献调整参数，周末泡在实验室进行电极测试。那段日子，她的作息表精确到分钟，连吃饭时都在核对数据，经过不懈努力，成功攻克技术难题，为项目进展提供了重要支撑。

获奖后的庞嫚并未止步，而是继续投身产品的技术攻关。她深入追踪新能源材料领域的前沿动态，在实验室反复验证理论假设。无数次实验调整和理论论证后，她成功攻克了材料稳定性与安全性的核心难题，使产品性能实现质的跃升。凭借该成果，庞嫚以第一作者身份发表SCI一区TOP期刊论文一篇，这不仅成为她学术道路上的重要里程碑，更展现出她的科研功底与创新思维——那些“浸”在实验室的深夜与堆叠如山的文献，终化为攀登科研高地途中最坚实的脚印。

庞嫚的成长轨迹中，学术与责任始终并行。在实验室外，她以同样严谨的态度投身于社会实践与党团服务。担任党团干部期间，她主要负责学生档案管理——逐份核对新生档案信息，并完成归档；毕业季时仔细核验毕业学员档案，反复核对地址邮编。“档案是学生成长的见证，绝不能出半点差错。”她用科研中的严谨对待这份看似平凡的工作，为同学们的青春岁月烙下郑重的注脚。

同学眼中这位“多面手”常说：“科研人的担当，既要写在论文里，也要落在行动中。”这种信念让她成为团队粘合剂：开组会讨论方案时，她总能用跨学科的视野提出新思路；当新生迷茫时，她又化身“师姐热线”，把踩过的坑变成指路的航标……这些行为或许正是对“德雅学子”最朴素的注解。

每每谈及各种荣誉奖项，庞嫚总是笑着摆摆手，站在硕士毕业的十字路口，她的目光坚定如炬，“未来战场对能源的需求日益提升，这激励着我不断向前。”

此次获评“德雅学子”的荣誉，对她而言不仅是认可，更是一份沉甸甸的鞭策。“科研永无止境，这个称号不是终点，而是新的起点……”她摩挲着实验台设备，语气坚定，“参与竞赛是为夯实专业基础、锤炼能力素质，我的最终目标是为国防事业贡献力量。”（简文轩、林尚锋）

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三版 校园广角

● AI与教育的火花碰撞

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶技术到大数据分析，在当今世界，人工智能已成为推动计算机领域飞速发展的核心动力。计算机学院紧抓这一时代契机，积极投身于“AI+教育”的改革浪潮之中，探索培养适应未来科技挑战的创新型人才。

学会使用“超级助手”

从设计有趣的案例、生成直观的图表，到出习题、自动打分、师生互动……在计算机学院，几乎无处不在的AI已经成了助力教学智能化升级的“超级助手”。

今年，“数据科学与大数据基础”这门课程新增了一个环节——教员会定期花费一节课的时间讲授“大模型与生成式数据”相关内容，让学员们了解AI在数据生成领域的创新应用。在讲解数据清洗的知识点时，教员用AI生成“带噪声”的数据，让学员在课上感受数据清洗的“痛点”；在探讨奇异值分解、特征值与特征向量的近似计算这个难点问题时，教员借助AI绘图工具生成动态可视化图形，将数学公式与几何图形相结合，让学员们更直观地理解计算原理如何应用。

“我还记得教员用AI展示根据文字描述生成图片、视频无缝拼接的有趣技术，变幻的图案，动态的图形，我一下子就沉浸其中。”学员贾子豪说，“难度不小的专业课也让我感到了趣味。”

当兴趣被点燃，学习效率的提高就成了顺水推舟的事。

在以往的授课中，清洗“脏数据”的环节会占用不少时间。今年，在“AI助教”的帮助下，学员们清洗数据的能力有了显著提升，而且在“AI”大模型的赋能下，学员们制作可视化数据产品的能力也有明显提高。

“课后我们也鼓励学生使用AI学习工具辅助知识理解。例如，学生可以使用AI问答工具，获取对课程知识的多角度解答与拓展内容，加深对知识点的理解。”教员靳若春说。

在鼓励学员运用AI提升学习效能的同时，学院也注重引导学员树立正确的AI使用观念，避免过度依赖。《编译原理》课程就特别设计了一个环节：让学生结合实际，对比AI解法与课程标准解法的区别，分析AI可能出现的错误。

“我们借助AI协助阅读、解释成型的编译器代码时，发现AI 编写的代码通常呈现出经典、基础、重复和模块化的特点，这是因为 AI 的训练是基于已有代码，当遇到复杂或新颖的问题时，AI 的表现就会力不从心……”在最近的一次汇报课上，学员张广星分享了自己的体会。

“我们希望借此机会，培养学员们正确使用AI的态度和批判性思维，让技术真正成为助力成长的工具。”该课程负责人王挺说，“毕竟，会思考的大脑才是最强‘武器’。”

掀起“AI+”创新浪潮

课堂之外，学院也倡导学员积极拥抱AI，将人工智能技术与多领域多应用场景深度融合、开展创新实践。

在最近的“小米杯”计算机系统能力大赛中，大三学员司宇燚选择了智能创新赛道。项目动工时，他利用 AI 检索迅速定位关键论文；面对复杂的数据集，他通过 AI 进行了数据清洗、去噪和可视化等操作；编程时，他借助 AI 编写简单代码脚本、检查代码漏洞，大幅提高效率、实现快速调试优化。

网络空间安全专业的学员张鼎曜，也在 “AI + X”模式中摸索出了他的专属路径。今年他在导师的指导下开始使用 AI 辅助网安竞赛学习助手。这一学习助手为他提供了从基础理论到实践操作的丰富进阶式学习资源，还有即时问答功能负责答疑，实验导引功能辅助他训练专项技能，张鼎曜的学习效率得到极大提升。

除了学习和竞赛，学员们也将AI运用到了更广阔的实践创新之中。覃业斌就是这样一个典型，平时他就喜欢钻研一些和AI相关的小创意、小工具。在一次网络运行维护的专业实验中，覃业斌敏锐地发现传统的计算机网络运行维护方法是通过人工不断筛查网络的错误信息，然后进行清除，但这种方法效率极低。于是他就利用自己扎实的知识基础和对 AI 的深入了解，主动运用 AI 技术编写了一套机器自主筛查程序，成功实现了错误信息的高效清除，极大地提升了网络运维效率。此外，覃业斌还精心制作了一个自动化脚本，将整个实验的操作流程和最终结果清晰地展现出来，为同学们提供了一个直观易懂的学习参考。

除此之外，还有人工智能教改班的学员们，他们在分组实践过程中，将文本分类、检索、信息抽取等自然语言处理技术与AI相关技术相结合，使得新开发的海量数据智能挖掘系统实现了性能跃升。

学院不仅在专业课程中掀起“AI +”的创新浪潮，还号召全校学员共同参与到这场“学AI、用AI”的热潮中。日前，计算机学院发起了一场“AI 大模型挑战赛”，向全校发出邀请，鼓励学员用 AI大模型烹制属于自己的“知识佳肴”。学员们在参与比赛的过程中，深入理解课程知识要点，创造性地将 AI 技术融入知识管理和考试场景，实现效率与创新的双突破。

打造科技赋能的智慧空间

计算机学院有这样一所“超级实验室”：它承训实验课程12门、课程实验69门、实验项目395项；支撑本科毕设197项；在这里诞生了世界超算竞赛一等奖、XCTF国际网络攻防联赛冠军等荣誉；服务其他学院各类创新实践活动200余人次……它就是计算机国家级实验教学示范中心。

实验室在功能上，配备了环境感知、智能录播、多屏互动等前沿“黑科技”，还能通过智能分析各种复杂数据，生成精准的“资源消耗动态报告”，从而让师生能够更加高效地利用资源；部署了 DeepSeek 大模型，使其具备了从档案管理、规章制定到新闻宣传、数据分析、工作总结等全方位的智能办公能力；学院自主研发的实验室综合管理系统，具备在线场地和设备自助预约、小型实验设备自动借还柜、实验场地全景漫游等多项功能，仅需三四名管理人员就能运维4千平方米场地内的4千多台（套）设备，管理每年超 20万人次的承训量。凭借这些先进的功能，它迅速成为“网红”实验室。

在前不久的“泰迪杯”数据挖掘挑战赛中，学员文渤乔、王梓序凭借实验室AI的强大检索能力，迅速定位关键文献，成功找到创新思路。面对复杂庞大的数据集，他们依托实验室小天河计算集群的强劲算力，利用 AI工具高效完成数据预处理，大幅缩短竞赛周期，为项目推进按下“加速键”。

无独有偶，学员袁振誉的大创项目也因实验室的支持而进展迅猛。他回忆道：“以往推进大创项目，不仅要处理大量实验数据，还需自行编写程序进行收集分析。在实验室，完成数据收集后，直接向AI描述框架和需求，就能快速生成简单易懂的代码。借助实验室的资源，我们的研究速度明显加快，项目质量也得到很大提升。”

此外，学院还积极推动国家重大科研项目成果向实践教学支撑平台转化，在实验室建设了面向理工科编程类实验的“头歌”大规模在线开放实践平台（MOOP）以及聚焦资源群智共建的“知士荟”群体化学习平台等，打造全要素覆盖的实践教学体系。同时，实验室也配备了3D 打印机、AR 眼镜、动捕设备等一系列先进实验设备，满足了不同专业、不同层次的实验教学和科研创新需求。

在充满科技感与未来感的实验室中，学员们充分发挥主观能动性，一时间，各种“AI＋”的新想法、新工具、新成果遍地开花。（张育豪）

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科技前沿

● 在太空“织网”的巨型低轨卫星星座

工作研究

● 智能辅助决策系统的建设路径探析

哲、朱雁群）

四版 科大文苑

来源：国防科技大学