摘要：全科医生可能很快就能比目前提前4个月识别出肺癌风险增加的患者。在咨询过程中，全科医生应该能够通过阿姆斯特丹UMC的研究人员基于50多万患者的数据创建的算法来简单地识别患者。

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2025年04月23日 12:47广东

全科医生可能很快就能比目前提前4个月识别出肺癌风险增加的患者。在咨询过程中，全科医生应该能够通过阿姆斯特丹UMC的研究人员基于50多万患者的数据创建的算法来简单地识别患者。

该算法查看来自全科医生的所有医疗信息，包括全科医生多年来制作的复杂、非结构化的笔记。该算法从患者的病史中提取预测信号。有了这个，该算法就能比目前的情况提前4个月识别出很大一部分患者，”阿姆斯特丹联合大学翻译人工智能教授马丁·舒特说。

其他研究和算法使用预定义和编码的变量，例如“吸烟”或“咳血”变量。阿姆斯特丹联合大学临床信息科学教授阿米恩·阿布·汉纳说：“全科医生的笔记中包含了有关患者病史的信息，借助这种算法，我们可以更早地发现癌症患者。”进一步的研究必须表明该算法使用了哪些特定的片段，以便实际能够在实践中使用它。

这种方法也可以缓解其他类型的癌症，这些癌症通常只在晚期发现，如胰腺癌、胃癌或卵巢癌。对病人来说，生存和生活质量都更好，成本也更低。“现在许多患者被诊断为肺癌晚期，3或4，这意味着80%的患者通常在一年内死亡。先前的研究表明，提前四周接受诊断已经对预测产生了明显的影响。因此，四个月可能是一个非常相关的增益，”全科医学名誉教授亨克·范·维特补充道。

筛选与算法与国家筛选方案的比较该算法产生的误报更少，选择可以简单地在咨询期间进行。肺癌仍然是最常见的癌症之一，尽管治疗取得了进展，但预后仍然很差。5年死亡率在80%以上。先前的研究表明，治疗开始前4周生存率显著提高。采用作者的方法，大多数（62%）的肺癌患者可以提前4个月转诊。这在成本上产生了显著差异。然而，该方法仍需要在不同的国家和卫生保健系统中进行验证。

研究人员分析了525,526名患者的档案（来自阿姆斯特丹、乌得勒支和格罗宁根的四个学术全科医生网络），其中2,386人被诊断为肺癌。诊断使用荷兰癌症登记处进行验证，并使用结构化和自由文本数据在诊断前5个月（转诊前4个月）预测肺癌的诊断。

参考文献

Artificial intelligence for early detection of lung cancer in GPs’ clinical notes: a retrospective observational cohort study

来源：营养和医学