摘要：雅戈尔集团创建于1979年，总部位于东海之滨的浙江省宁波市，是全国纺织服装行业龙头企业。目前，雅戈尔正在全国核心城市开展大店战略，通过高质量的品类，舒适的体验平台，优质的推广和服务，快速的反应体系，数智化的全面应用以及线上线下深度融合六大定义打造全新的商务会馆

简介

全国纺织服装行业龙头企业

雅戈尔集团创建于1979年，总部位于东海之滨的浙江省宁波市，是全国纺织服装行业龙头企业。目前，雅戈尔正在全国核心城市开展大店战略，通过高质量的品类，舒适的体验平台，优质的推广和服务，快速的反应体系，数智化的全面应用以及线上线下深度融合六大定义打造全新的商务会馆，以智慧营销开启雅戈尔与消费者连接的新零售体系。作为中国纺织服装业的领军企业，雅戈尔在衬衫市场占有率上一度位居全国第一，从高端服装制造起家，雅戈尔不断拓展其商业版图，涉足金融、地产、纺织、贸易等多个领域，成为中国民营企业500强之一，截至2022年底，雅戈尔集团总资产高达974亿，净资产达到418亿元。

同时，公司正以标准化、自动化、信息化、智能化、数字化“五化合一”的建设理念，全面打造拥有花园式生产环境、人性化管理、智能化流水线、信息透明化的中国智能制造精品工厂。

痛点描述

宏观经济逆风和品牌形象再造挑战

1

数据孤岛导致数据治理难度大

多品牌、多渠道、多层次组织架构导致数据标准不统一、维度繁复，数据治理难度大；

数据真实性受不规范业务流程影响，难以支撑业务决策。

2

营销精准度缺失

优惠券营销转化率低，线下门店平效（单位面积效益）不足，需科学优化开店策略。

3

报表处理效率低

传统报表处理效率低下（如长达4亿行的Excel表格），部门间数据协同成本高。

解决方案

雅戈尔数字化转型的三大阶段

雅戈尔CIO王歆将雅戈尔的数字化转型分为三大阶段：基于核心业务的基础设施建设、业务驱动的数字化、实现战略引领。

第一阶段：基于核心业务的基础设施建设

智能工厂建设

2018年，雅戈尔建成了中国服装行业第一家智能工厂，MES系统监控下的生产线。激光投影仪取代了人工裁片，吊挂架自动匹配西服与西裤，生产全过程透明可控，西服生产周期从45天缩短至32天。这一切，都离不开数据的支撑和治理。

数据治理

雅戈尔所面临的挑战在于其多元化的业务架构——多品牌战略、多渠道经营以及多层次组织体系，导致数据需求维度繁复交错，加大了数据处理的复杂度。公司旗下除主品牌外，通过自主创立、并购或合作等途径，成功构建起包括高端男装MAYOR、绿色生活品牌HANP（汉麻世家）、美式街头潮牌UNDEFEATED、顶级户外品牌HELLY HANSEN以及休闲运动品牌HART MARX在内的多元化品牌矩阵。这些品牌各自设立独立事业部，并配备专属物流与财务团队。但不同角色需要关注的数据维度不同，品牌高层管理者需掌握从大区至门店各级别的销售动态，而物流部门则聚焦与其职能相关的数据。

第二阶段：业务驱动

雅戈尔的数据中台基于门店、会员和商品标签，实现了更精准的触达，从而提升年消费额和活跃度。

竺显波提到：“数据首先要对业务真的有效。”雅戈尔通过标签分析，避免盲目群发导致的低转化率，实现了精准运营。

以优惠券的复购为例，以往雅戈尔发送优惠券的转化率是一个业务痛点。如今在AI中台根据历史数据、商品信息和客户数据，做了购买意向程度的排序，如今只需要花费以往十分之一的成本即可触达，转化率显著提高。这背后其实就是数据的力量。

在开店方面，雅戈尔通过数据发现小店的平效并不好，开始实行”关小店，开大店”策略。

第三阶段：当AI重新唤醒数据价值

在雅戈尔的第三阶段“实现战略引领”，基于数据的AI带来了全新的商业价值 。

“当AI融入商业，如春风拂过大地，唤醒了沉睡的价值与潜力。数据就是沉睡的价值，AI是唤醒数据价值最好的利器。”王歆说。

展望未来，雅戈尔的数字化转型将会专注在四大维度：以系统集成为命题，以AI贯穿为主线，以行为数据为洞察，以碎片时间为生产，做更多智能化的应用。

实施效果

步入宁波雅戈尔总部的“时尚之星”展厅，一块数据大屏非常醒目，实时呈现集团全域销售动态，各营销分支业绩排名与各渠道营收对比清晰可察，彰显出企业对市场脉搏的精准把握。续行至其5G工厂内，全自动吊挂流水线上的布料有序游走，工位前端的可视化电子屏实时更新生产进度。融合5G、AI及机器人技术后，实现视觉检测智能化，显著提升检测效能与产品质量。产品反应速度由原15天大幅缩减至5-7天，批量订单生产周期亦缩短35%，单工位生产效率提升达25%，尽显科技创新驱动下的精益制造实力。

数据治理

从2019年开始，雅戈尔开始使用智能数据建设，从头逐一梳理雅戈尔长达3亿行的Excel报表和多达30T的数据量，重新定义和拉齐雅戈尔的数据指标和维度，并且提供分布式的数据处理方式，灵活增加调配存储和算力，大幅提升了雅戈尔的数据使用效率和开发速度。如今整合了10多个系统，底层清洗了900多个表，400多个指标，600多个报表，真实反映雅戈尔的业务情况，这大幅降低了业务部门和IT部门之间的沟通成本，并且整合了雅戈尔的跨部门全域数据，梳理出了清晰的数据架构。

业务数据需求可以通过数据报表来满足，叠加了智能问数的功能。以前，老板巡店时要带着一叠报表问东问西，问销量问库存问成本，现在老板只需要打开手机或平板电脑，动动嘴即可访问数据中台，实时查看店铺的360全景。

基于数据中台实现精准会员触达

在开店方面，公开数据显示，截至2023年9月，雅戈尔的自营门店1750家，较年初净减少103家；营业面积44.83万平方米，则与年初基本持平，自营门店的面积在扩大，店均销售同比提高21.70%。

案例数据来源：界面新闻

来源：智参