摘要:黄河口湿地公园位于山东省东营市,是中国最大的河流三角洲湿地之一,也是重要的候鸟迁徙通道和栖息地。这里生活着多种珍稀鸟类,如东方白鹳、丹顶鹤等,对维护生物多样性和生态系统平衡具有重要意义。然而,随着人类活动的增加和环境变化,鸟类保护面临着诸多挑战。为此,黄河口湿
黄河口湿地公园位于山东省东营市,是中国最大的河流三角洲湿地之一,也是重要的候鸟迁徙通道和栖息地。这里生活着多种珍稀鸟类,如东方白鹳、丹顶鹤等,对维护生物多样性和生态系统平衡具有重要意义。然而,随着人类活动的增加和环境变化,鸟类保护面临着诸多挑战。为此,黄河口湿地公园引入了快瞳科技的鸟类AI识别技术,构建了一套高效的鸟类智能识别系统,旨在提升鸟类监测和保护的水平。
现有监测方法的局限性传统的鸟类监测方法主要依赖于人工观察和记录,这不仅耗时费力,而且容易受到天气、地形等因素的影响,导致数据的准确性和完整性难以保证。例如,在复杂的湿地环境中,人工监测往往难以覆盖所有区域,尤其是在夜间或恶劣天气条件下,监测难度更大。此外,传统方法难以实现对鸟类数量和种类的长期连续监测,数据的碎片化问题严重,难以形成系统性的保护策略。
鸟类智能识别系统鸟类智能识别系统结合了图像识别技术,能够实现实时、高效、准确的鸟类监测。通过安装在湿地公园内的高清摄像头,收集鸟类的图像数据,并利用深度学习算法进行分析和识别。快瞳科技的AI算法基于大量的鸟类图像样本进行训练,能够准确识别国内1400多种鸟类品种,支持静止或飞行状态下的鸟类识别。
系统的技术特点基于图像识别
系统的核心是基于图像识别的算法模型,如基于深度学习的CNN网络模型。其中,YOLOv4-tiny算法模型在实际工程场景中被证明具有较高的准确率和速度。通过学习大量鸟类图像样本,系统能够提取鸟类的特征信息,实现对不同种类鸟类的准确识别。此外,系统还能根据实时拍摄到的图像或视频流数据,自动计算出鸟类的数量,这对于了解鸟类种群数量分布情况非常重要,可为鸟类保护措施的制定提供依据。
自动追踪与统计
系统不仅能识别鸟类的种类和数量,还能对其进行自动追踪。例如,在输电线路监测场景中,系统可以及时发现鸟类在输电线路上的活动情况,或者在其他需要对鸟类活动轨迹进行监测的场景中发挥作用。此外,系统能够统计鸟类在不同区域(如森林、湿地、湖泊、草地等)的分布情况,有助于掌握鸟类的栖息地范围和迁徙动态等信息,逐步建立鸟类保护监测体系。
边缘计算与数据传输
为了实现高效的实时监测,系统采用了边缘计算技术。前端集成的GPU算力模块可以对视频数据进行实时深度模型库比对,结合边缘高性能处理鸟类智能识别算法来识别鸟类。数据传输则依托4G/5G,结合北斗定位的高速低延时传输,将采集到的鸟类影像等数据传输到一体化平台,完成野生鸟类的精确监测。
应用效果与案例分析发现东方白鹤
2023年春季,系统在黄河口湿地公园监测到了一批迁徙途中的东方白鹳。通过系统的自动追踪和统计功能,科研人员发现这批东方白鹳在湿地公园停留了约两周时间,期间活动范围广泛,涉及多个栖息地。这一发现为了解东方白鹳的迁徙规律和栖息地选择提供了重要线索,有助于制定更为科学的保护措施。
防控疾病传播
除了监测和保护鸟类,系统还发挥了预防疾病传播的作用。通过对鸟类种类和数量的监测,系统能够及时发现可能携带传染病的鸟类,为防控疾病传播提供了预警。例如,2024年初,系统在湿地公园监测到了一批携带禽流感病毒的候鸟,及时通知了相关部门采取隔离和消毒措施,有效防止了疾病的扩散。
随着技术的不断进步,鸟类智能识别系统将在更多领域发挥重要作用。未来,系统有望进一步优化算法,提高识别准确率和处理速度,实现更广泛的鸟类监测和保护。此外,系统还可以与其他生态监测技术相结合,如无人机航拍和卫星遥感,形成多层次、多维度的监测网络,为生态保护提供更全面的支持。
来源:快瞳科技