摘要：基因组内编辑: 新一代编辑技术，如CRISPR-Cas12、TALEN等，提高了编辑的精准性和效率。
引言（来源于ChatGPT）
基因工程的研究热点和未来发展方向主要体现在以下几个方面：
研究热点
1. 基因编辑技术
- CRISPR-Cas9: 在基因修饰、疾病治疗和农业改良中应用广泛。
- 基因组内编辑: 新一代编辑技术，如CRISPR-Cas12、TALEN等，提高了编辑的精准性和效率。
2. 合成生物学
- 基因合成与调控: 设计并构建新的基因网络，以实现对细胞功能的精准控制。
- 生物制造: 利用合成生物学技术生产生物燃料、药物和其他高价值化学品。
3. 基因治疗
- 通过基因治疗技术修复或替换病变基因，治疗遗传性疾病、癌症等。
- 研究病毒载体的安全性和有效性，开发新型治疗方法。
4. 精准医学
- 基于基因组数据的个体化治疗方案，推动肿瘤、心血管疾病等领域的发展。
- 数据挖掘与人工智能结合，提高临床决策的效率和准确性。
未来发展方向
1. 伦理与监管框架
- 随着基因工程技术的快速发展，建立健全相关的伦理与法律法规显得尤为重要，以保障科研的合规性和安全性。
2. 国际合作与交流
- 加强与国际科研机构的合作，分享研究成果与技术，推进全球范围内的基因工程技术进步。
3. 新兴技术的开发
- 探索如基因驱动（Gene Drive）、单细胞基因组学等新兴技术，推动生物研究的前沿。
4. 公共健康与疾病防控
- 应用基因工程技术进行疫苗研发、疾病监测与防控，特别是在应对新发传染病方面。
整体来看，基因工程的未来将集中于技术的创新、应用的拓展、以及相关伦理和社会问题的解决，以推动医疗、农业和环保等领域的跨越式发展。
大数据分析
检索数据库：Medline
检索工具：文献鸟/PubMed
检索时间：2024-12-21
检索词：genetic engineering
1.论文概况
近年来，全球研究者已经发表了347742篇Medline收录的基因工程相关研究文章，我们对其收录2024年最新发表的9996篇文章进一步分析，了解基因工程的研究热点。
国家分布可以看到，中国发表的文章数量为4111篇，文章数占总量的41.1%，位居第一；美国发表的文章数量为2191篇，占21.9%，排在第二位；印度、日本和德国分列第三到五名。
2.基因工程研究领域中活跃的院校及研究机构以中国为主：复旦大学 (195篇)、江南大学 (92篇)、中国农业大学 (63篇)、浙江大学 (60篇)、中南大学 (50篇)、华中农业大学 (48篇)、新疆大学 (48篇)，等等。
3.基因工程研究领域发文活跃的医疗机构以中国机构为主：中国中山医院 (38篇)、华山医院 (27篇)、华西医院 (22篇)、复旦大学附属肿瘤医院 (21篇)、同济医学院附属协和医院 (12篇)、英国布莱根妇女医院 (12篇)、中国湘雅医院 (11篇)，等等。
4.基因工程研究领域作者发文较多的国际期刊：
从发文来看，发表来自基因工程研究领域文章数量较多的国际期刊有Int J Mol Sci (IF: 4.9) (288篇)、Sci Rep (IF: 3.8) (278篇)、Nat Commun (IF: 14.7) (266篇)、Int J Biol Macromol (IF: 7.7) (159篇)、ACS Synth Biol (IF: 3.7) (134篇)、Heliyon (IF: 3.4) (117篇)、PLoS One (IF: 2.9) (113篇)、J Agric Food Chem (IF: 5.7) (102篇)。
5.基因工程研究领域活跃的学者及其关系网
基因工程研究领域活跃的学者：中国农业科学院Wang, Lei；瑞士大学Ledford, Heidi；法国里昂大学Marçais, Antoine；加拿大不列颠哥伦比亚大学Cullis, P R；美国加州大学欧文分校Felgner, P L；美国Genentech公司Quarmby, Valerie等在该研究领域较为活跃。还有更多优秀的研究者，限于篇幅，无法一一列出。
本数据分析的局限性：
A. 本报告为“文献鸟”分析工具基于PubMed数据库，仅以设定检索词的检索结果，在限定的时间和文献数量范围内得出，并由此进行的可视化报告。
B. “文献鸟”分析工具的大数据分析目的是展示该领域近期研究的概况，仅为学术交流用；无任何排名意义。
C. “文献鸟”分析工具的大数据分析中的关于活跃单位、作者等结果的统计排列，只统计第一作者的论文所在单位的论文数量；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理。同理作者排列，只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed检索平台会按照不同作者处理。
D. 本文结论完全出自“文献鸟”分析工具，因受检索词、检索数据库收录文献范围和检索时间的局限性，不代表本刊的观点，其中数据内容很可能存在不够精准，也请各位专家多多指正。
来源：中国组织工程研究杂志