摘要：在金融行业，每一次客户对话都是信任与价值的博弈，而传统语音机器人的机械应答，正在透支用户耐心与企业口碑——在银行客服电话中，对于客户咨询答非所问被秒转人工；在保险外呼中，重复的福利活动、保单推销被秒挂断……

在金融行业，每一次客户对话都是信任与价值的博弈，而传统语音机器人的机械应答，正在透支用户耐心与企业口碑——在银行客服电话中，对于客户咨询答非所问被秒转人工；在保险外呼中，重复的福利活动、保单推销被秒挂断……

基于此，容联云打破传统语音交互的局限，依托大模型技术与金融业务逻辑的深度融合，推出「大模型语音坐席代理」，以“更懂金融、更懂客户”为核心，让Agent真正成为金融营销服中的“金牌坐席”。

技术革新：从“机械应答”到“真人级交互

01、懂思考：大模型意图识别，精准理解需求

坐席代理融合上下文语义理解与多轮对话分析技术，将意图识别准确率提升至95%，无论是复杂多变的金融咨询，还是隐含深意的客户需求，它都能迅速、准确地识别，攻克行业“答非所问”难题。

复杂场景解析：基于金融知识库训练，精准识别金融业务相关术语。

模糊意图解析：支持多轮对话中的上下文记忆与指代词解析，即使面对“之前说的那个券怎么用”等模糊表述，也能快速关联历史对话，确保交互连贯。

02、能听：嘈杂环境下的稳定交互

噪音是电话交互体验的“杀手”，容联云坐席代理采用AI降噪技术，即使在商场、交通等嘈杂场景中，仍能精准捕捉用户语音，避免因“听不清”导致的客户体验不佳。

03、会说：超拟人语音与口语化表达

造成智能对话体验不好的“元凶”之一就是AI的死板与机械感，去除机械感，最难的就是模仿真人客服的“共情能力”以及“人味儿”。

容联云坐席代理学习数十万个真实对话，提升机器人的拟人度，降低语音外呼时的接通挂断率。

口语化润色：自动增加口语化语气词，如“emmm，张先生，您的情况我能理解…”等拟人话术，告别机械播报；

情绪适配：TTS语音实时匹配对话氛围——产品推荐时热情专业，投诉处理时温和耐心，提升客户接受度。

音色复刻：快速复刻各类声音，金融机构可批量生成“理财顾问”“信贷专员”等差异化音色，满足千人千面的营销及服务需求。

04、能复盘：用户意愿评分与会话小结

在通话结束后，坐席代理可自动生成会话小结，识别用户“还款意愿”“购买意愿”，并基于意愿度执行下一轮操作，促进成单转化。

会话小结：自动生成会话总结，帮助坐席快速了解机器人与客户的核心讨论内容、问题解决情况以及客户满意度等信息。

意向洞察：基于对话内容挖掘，进行用户意愿评分，标注 “还款意愿”“购买倾向” 等关键指标，避免意向客户流失、风险客户隐患等。

05、善协作：人机协呼，效率翻倍

容联云坐席代理支持智能协呼功能，实现了人机协作的无缝对接，让坐席人员能够在有限的时间内服务更多的客户，同时保证服务质量。

多任务监控：支持坐席同时监控多路AI外呼通话，实时查看坐席代理与用户的交互内容及意愿评分。

无缝接管：遇高价值客户（如大额理财意向者），坐席可一键切入对话，坐席代理自动同步历史沟通记录，实现客户无感知切换。

场景价值：懂金融、会应变、能创收

01、服务场景—客户体验提升

在金融行业的呼入场景中，为客户提供更迅速、7*24小时、不受情绪影响的语音坐席代理，能准确处理用户的查余额、挂失等高频问题。

自然打断：在交互过程中，坐席代理打断技术表现卓越，用户可随时插话调整咨询方向，解决了行业内语音机器人反应迟缓的问题。

情绪安抚：当用户因问题未解决产生负面情绪时，坐席代理通过情绪识别引擎自动切换至温柔安抚模式，结合话术优化，用户投诉率下降40%。

02、营销场景—精准捕捉转化契机

传统金融营销电话常因机械话术被用户挂断，容联云坐席代理通过敏锐的洞察力，降低了语音外呼时的接通挂断率。

在通话中，坐席代理实时分析用户语气、提问内容，当探测到用户不悦，则不会继续傻瓜式推荐，快速播放结束语；当察觉用户对金融产品感兴趣但仍在犹豫时，它会巧妙切换至营销话术，创造二次沟通机会，促成交易。

03、催收场景—人性化沟通破局

金融催收工作常因沟通方式不当，面临用户抵触、沟通效率低等难题，同时也损害了用户关系。

容联云坐席代理能够识别用户负面情绪，自动切换分期策略话术，在传递催收信息的同时，充分理解用户的需求和情绪，使催收工作更具温度和效果，既提高催收成功率，又维护良好的客户关系。

来源：阿康聊科技