摘要：AI在企业与个人工作中落地的实际案例？普通人如何学习和使用AI？AI对组织和个体的冲击和变革观众提问：AI在教育和家庭场景中的一些应用落地；观众提问：AI使用的一些误区和隐私问题；

本文由“新教育生态联盟”合作的《芥末堆·AI教育大航海》直播专栏中嘉宾分享的观点实录整理而成。

嘉宾介绍

孙志岗：早年毕业于哈工大并留校担任教授，之后投身教育科技领域，在网易云课堂担任首席架构师，积累了丰富的在线教育经验。近年来，孙老师敏锐地捕捉到 AI 技术的浪潮，开启创业之路，创办了 “AI 师傅” 项目，专注于 AI 知识的普及与技能培训，已累计培养两三万名学员，在 AI 教育领域取得了显著成就，为各行业人员学习和应用 AI 知识提供了专业指导。

主持人：大发，芥末堆首席外卖官、知智教育创始人/CEO、北大国发院AI教育分享嘉宾

01

AI到底有啥用

Q：AI 这波红利到底是给程序员的吗？

孙志岗：你可能不信，其实程序员不是这波 AI 红利的最大受益者。

为什么？因为以前要让计算机干活，必须靠程序员“翻译”，把人的需求转成计算机能懂的语言。

但现在，大模型来了，你用自然语言说人话，计算机就能听懂。人类第一次，不用程序员，也能直接控制计算机。

Q：程序员以后要失业了吗？

孙志岗：不能说不重要，只能说“变了”。以前程序员是解决“机械活儿”的——逻辑清晰、能穷举、能确定。比如数学的加减乘除、系统规则处理。

但 AI 擅长的，是“智能活儿”，偏感性的、说不清道不明的那种。所以传统编程解决的问题在缩水，这是不争的事实。但新机会也来了：比如一个人用 AI 写几百行代码解决自己的需求，这种“只为一个人写程序”的事，以前成本太高，现在成了可能。

Q：AI 对我们普通人真的有用吗？能干啥？

孙志岗：太有用了！我一个学员做了个项目叫“鉴渣神器”。用户发一句话进去，AI 就判断这是不是个“渣男”说的。

你说这事听着好玩吗？但背后其实体现的是：以前一个不会技术的人，想实现一个小工具，要找程序员、花钱、做产品。现在他自己就能做出来，还真能解决自己现实问题。

这就是 AI 的魅力：它不是只为“大而全”的东西，它特别擅长帮你处理那些“琐琐碎碎的小事”，而这些小事，其实就是你生活质量的关键点。

Q：AI 真能在传统行业里落地吗？比如制造业、快消？

孙志岗：能啊！我有个制造业客户，做水处理的。他们内部有个问题是选零件：客户来提需求，要从几十个零件里选最合适的型号。以前只能靠一个特别资深的老专家判断，卡点很明显。

现在他们做了个知识库，AI 帮忙初步选型，再由专家“挑一挑”。这样专家就从“全程处理”变成“最后决策”，效率提升、经验保留、成本降低。

（主持人补充：海天味业不是也搞了个“AI 鉴豆”？机器一扫就知道哪颗黄豆不行。这就是真实落地的场景，不花哨，但特实用。）

Q：谁才是最能用好 AI 的人？懂技术的？还是不懂技术的？

孙志岗：我说个实话——搞业务的人，才是用好 AI 的关键人。因为他们最懂“问题在哪儿”，知道客户为啥不满意、流程卡在哪儿、老板最在意什么。他们能精确描述“what”和“why”。

程序员再牛，他不懂业务，也没法发现这些需求，更别提落地。现在反过来了，搞业务的如果能稍微懂一点 AI，他就能像带徒弟一样，“教”AI干活儿。这个徒弟还不累、不抱怨、不请假！

02

AI如何学习和使用？

Q：现在学 AI，是不是就是学会用几个工具，或者会写提示词？

孙志岗：不是。现在市面上很多课都在教“AI 工具怎么用”，这就像教你用 Office，但这远远不够。

我更主张——学 AI，不是学工具，是学怎么教一个“特殊的人”干活。你想想，我们小时候跟人相处，是通过几十年的社会经验总结出“见人说人话、见鬼说鬼话”，但我们对 AI 没有这种“社会经验”。所以你需要知道它“脾气秉性”是什么，知道它听得懂什么样的表达。

Q：提示词和自然语言之间有什么区别？

孙志岗：好问题！其实提示词就是一种“你跟 AI 说话的讲究说法”。自然语言大家都会说，但能不能让 AI 真听懂？这就要看你有没有掌握那套“说人话但机器能懂”的表达方式。

就像跟人说话，有人一开口别人就想帮，有人一说别人就烦，AI 也是一样。你要知道哪种说法是“它高兴、它听懂、它愿意干”的提示词，这需要一点点“人机沟通心理学”。

Q：怎么知道写的提示词到底有没有用？是不是还得死磕 prompt？

孙志岗：别死磕！AI 是你徒弟不是祖宗，你不需要伺候得那么细。现在这个阶段，尤其 Manus 这些 Agent 工具出来以后，你真的可以像说话一样直接告诉它“我要干什么”，它自己就能拆解任务流程了。

以前写个 prompt 要学 Markdown，要调逻辑链，一不小心改一行，整套全崩溃。现在？直接自然语言告诉它你要干嘛，它自己出 3 套方案，甚至还能反问你“老板，你这个逻辑要不要我再优化一下？”

Q：那是不是现在就可以完全靠自然语言用 AI，提示词不用学了？

孙志岗：可以这么理解，但建议是这样：你要理解提示词背后的“原理”，不需要精通编程，不需要搞懂大模型的数学，但你要知道——为什么这句提示词有效？

为什么那句它死活不听？为什么别人能调教出个性化 AI，而你只能让它讲段子？这些问题的答案，全藏在“原理”这层理解里。你懂这个，哪怕你用的是最傻瓜的 AI 工具，也能玩出花来。

Q：有没有具体例子？(有直播观众问：用AI合并 多个PDF 发票，怎么用 AI？）

孙志岗：这个例子特别典型！你要把每两个发票拼在一页上，合成新的 PDF 文件。很多人第一反应是找工具，其实这类“机械活儿”，AI 编程就能解决。

你给 AI 一句话：“帮我写一个 Python 脚本，把当前目录下的所有 PDF 每两个合成一个新的 PDF”，它就能写出 90% 可用的代码。所以重点不是你会不会写代码，而是你能不能看得懂代码逻辑，能不能判断这个事是不是机械性的任务，然后交给 AI 去干。

Q：现在我不会写代码，那我是不是就只能停在“问问工具”的阶段了？

孙志岗：不是的！你要搞清楚：AI 不是工具箱，而是“万能实习生”。你是老板，你要告诉它“干什么”、“怎么干”、“干成什么样”。你不需要自己动手写网站，但你可以告诉 AI：

“我要一个网站，上传 n 个文件，输出一个合并文件，你写代码。”

它就能全给你写好，还能帮你部署上线。关键不是你有没有技术背景，而是你有没有把业务逻辑、目标拆解清楚了。

Q：现在是不是必须学点编程？不学是不是落后了？

孙志岗：我刚准备回母校给哈工大的本科生讲这个问题。结论是：不是为了写代码才学编程，是为了理解这个世界的问题结构。编程让你知道：

哪个问题是“机械的”、适合 AI 去干？哪个问题是“智能的”，需要人判断？

这个判断力比你自己去写代码更重要。编程不再是为了写代码，而是为了理解“问题怎么被拆解”。而且现在的编程，其实你只要做到“能看懂 AI 写的代码”就行。

Q：学习 AI 的第一步到底是什么？我该从哪里开始？

孙志岗：第一步其实不是买课，不是看工具清单，而是从你自己的工作/生活中找一个“真问题”，然后尝试着让 AI 帮你解决。比如：

“我每天都要复制粘贴 30 行 Excel 表，能不能自动？”

“我给客户写周报特别烦，AI 能不能帮我整理？”

“我女儿每天练琴不开心，我怎么用 AI 提升她的兴趣？”

你试着提问，试着表达，AI 会反馈，再来调试。这就是真正的学习过程。

03

AI对组织的改变和个人的成长策略

Q：企业组织会因为 AI 变小吗？会裁人吗？

孙志岗：我的判断是：一定会“变小+变强”。我们公司的做法就是：每个人都是超级个体。你不能说“我只负责这摊事”，你得能借助 AI 把事儿从头到尾都搞定。我们自己的公司就是这么干的。我们希望每个人都能是“超级个体”——不是只干一摊活，而是你要有能力借助 AI，从头到尾搞定一个事儿。

我们的文化叫“最小依赖，最大赋能”：少找别人帮忙，同时你被依赖的时候，也教别人用 AI 自己搞定。你别老想着“我只做内容”、“我只搞开发”，现在是：你得有点全能思维，用 AI 去放大自己的能力。

比如我让产品经理直接对接 AI 原型，把需求扔进去，AI 自动生成前端页面，调试完了再交程序员对接。整个流程里，中间的人沟通全省了。

Q：组织变高效了，那中层怎么办？会不会变得“没用”了？

孙志岗：说得直白点：过去的层层汇报、向上传达、向下管理那套，在 AI 的辅助下，真的没那么重要了。

现在一线的业务人员，借助 AI，可以跳过中间环节，直接解决客户需求。你是中层？那你得问自己：“我到底是润滑剂，还是阻力点？”

Q：在 AI 时代，员工应该怎么定位自己？继续当螺丝钉吗？

孙志岗：在我们公司，“被依赖”不再是你价值的体现。以前你牛，是因为别人什么都得找你。但现在，我们更强调：别让别人总来烦你，也别总烦别人。你做个工具、搭个流程，别人就能靠 AI 自己搞定，才是你真正厉害的地方。总结一句话就是：做一个减少依赖、提升他人效率的人。

Q：AI 会不会让个体变得更孤立？没有协作了怎么办？

孙志岗：协作还是需要的，只不过协作的方式变了。我们现在公司是这样：

每个人独立搞定 80% 的事情。剩下的 20%，向别人请教时，别人给的是“方法”不是“服务”。你要解决的问题是：“下次你能不能不用我？”——如果能，那我教你；如果不能，那我干。

这种协作方式更高效，也更尊重彼此的时间和能力。

Q：用 AI 工作是不是会更累？大家怕被老板压榨怎么办？

孙志岗：哈哈，这我见太多了。有家公司，老板强推“AI 编程助手”，全员程序员抵制。为啥？怕效率上去了要么被裁，要么工作量翻倍。结果呢？大家都偷偷摸摸在用，效果还特别好。

其实解决方法特别简单：你对老板说“这玩意能节省人力”，老板拍板买单。你对员工说“这玩意让你摸鱼更有底气”，大家用得也舒坦。这事别讲“道德绑架”，要讲“使用幸福感”。

Q：AI 时代，对个体来说，最大改变是什么？

大发补充：我特别希望大家明白一点：在 AI 面前，你不是岗位上的“打工人”，你是一个完整的人——不是程序员、不是运营、不是销售，你是一个要解决问题的人——你要挣钱、你要陪孩子、你要让自己少加班。

AI 是你的工具，是哆啦A梦的口袋。你不一定得会写代码，但你得知道你要什么。把问题讲清楚，AI 就能帮你。最重要的一步，就是先承认自己是个“有需求的人”，而不是“怕被替代的螺丝钉”。所以别总想“AI 会不会替代我这个岗位？”你该想的是：“我能不能用 AI，把我不想干的事干了，然后我去做我真正想做的事？”

04

AI在教育和家庭场景中的应用

Q：家长怎么用 AI 辅助孩子学习？比如练钢琴、写作业这种？

大发：学习有三件事：知识传递、刻意练习、情感支持。

知识传递这块，AI 非常能干——讲题、解释逻辑、设计教案样样都行。

刻意练习这一块，也可以和AI协作，因为孩子得“磨”、得“练”、得“记”。

但情感支持也可以让 AI 帮你做“加法”。

比如你陪娃写作业、练琴，AI 可以给你十种不同风格的夸奖台词：

“你这次弹得真像奥特曼大战小怪兽那么有气势！”——是不是比“弹得不错”有趣多了？

Q：老师/教培人员怎么用 AI 提升教学效率？

大发：把 AI 当成你的“教研助手”或者“备课搭子”就对了。你只要告诉它：

“我要上一堂关于《贝多芬第九交响曲》的课，重点讲‘命运感’，学生是10岁小孩。”

它就能立刻生成：教学目标、关键知识点、类比举例、互动问题、家长点评建议。

你只需要做点润色和调性调整就行。以前备课 3 小时，现在如果备课高手用AI，可能 30 分钟都够。

Q：是不是只有理工科才适合用 AI？艺术教育也能用吗？

大发：艺术教育更适合用 AI！因为 AI 擅长“感知类表达”和“灵感激发”。比如孩子画画，模仿毕加索的《格尔尼卡》，他不懂那个“嘴巴为什么张那么大”。

你就可以让 AI 解释背景、情绪、表达方式，甚至设计一套“情绪描摹训练”。AI 不止教知识，它能帮孩子“感受”，这在艺术教育里特别重要。

Q：我不是老师也不是家长，AI 能提升我个人学习效率吗？

孙志岗：当然行！你现在不学点 AI，以后很可能连“学”都不知道从哪学起。AI 现在是你随时随地、全天在线、从不嫌你烦的老师。你只要给它具体的问题，比如：

“帮我理解一下这个 PDF 文件里的重点。”

“我想学机器学习，给我一个适合文科生的入门路径。”

“帮我把这段话改得更有逻辑、更适合做公众号开头。”

它不厌其烦、改三百次都不生气。

Q：AI 会不会让老师、家长“失业”？教育价值还有吗？

大发：不会，教育的本质不是知识灌输，而是陪伴、引导和激发。AI 能帮你备课、讲题，但它无法代替你给孩子的那一句“我看见你努力了”的鼓励。

未来的老师和家长角色，是变成“调度者”、“设计者”、“鼓励者”。你不一定要事事亲为，但你要掌控节奏。

05

AI使用中的误区、隐私问题

Q：我在工作中用 AI，数据会不会被泄露？比如客户信息、公司机密？

孙志岗：这个问题特别关键，简单讲就一句话：用“企业版”就相对安全，用“个人版”就有泄露风险。

具体点说：

你用个人版、尤其是免费的 AI 工具，你所有上传的数据它是可以拿去训练模型的，虽然不会直接“发朋友圈”，但你说不定哪天看到有人问“你公司上个月财务表咋样”，AI 直接爆出来，那就尴尬了。

企业版就不同，它的合约明确写了：“我不碰你的数据，也不用于训练。”

有些厂商甚至说：“你愿意让我拿数据练模型，那我免费送你！”（比如某字节系的服务）

Q：企业版是不是功能反而不如个人版？听说更新慢？

孙志岗：确实，有时候个人版的模型更新更激进。因为企业版要“求稳”嘛，它不敢拿个测试中的模型就塞给企业用户，一不小心出点 bug，那是要吃官司的。

所以想要功能新，就用个人版；想要数据稳，就上企业版。别拿公司数据去喂个人账号，这事儿不划算。

Q：怎么用 AI 检查法律合同风险？它真的能看懂法律条款吗？

孙志岗：能！但要注意两件事：

你得先教它“怎么查”。比如你告诉它：“我们公司有以下 10 个重点检查项”，然后逐条去扫，它才能帮你判断。

不要一口气让它查一堆规则。你让人一次看 20 个注意点都晕，更别说 AI 了。最好是“逐条喂、逐条问、逐条汇总”。

而且，如果你怕它漏，就再做一件事：用 AI 写一个 checklist 工具，自己调用自己查。你就从“手动用”升级成“自动审”。

来源：资本迷踪一点号