摘要：5月21日，2025全球时空智能大会（WGDC25）在北京举行，会上泰伯智库发布《2025时空智能技术与应用白皮书》指出，当前时空智能正处于时空知识建模与智能推理的深化期，并开始探索智能决策。这一过程中，时空知识成为不可或缺的数字基底。

川观智库研究员 黄爱林

5月21日，2025全球时空智能大会（WGDC25）在北京举行，会上泰伯智库发布《2025时空智能技术与应用白皮书》指出，当前时空智能正处于时空知识建模与智能推理的深化期，并开始探索智能决策。这一过程中，时空知识成为不可或缺的数字基底。

时空知识是什么？为什么如此重要？中国科学院地理科学与资源研究所陆锋教授等发表的论文《时空知识图谱研究进展与展望》将时空知识定义为一切具有时空位置和动态变化特征的相关知识，是人类对地理空间上人、物、事件、现象分布、演变过程和相互作用规律的认知结果。

时空智能离不开时空知识。维智科技创始人兼董事长陶闯在大会上提出，构建基于时空的基础模型，实际上就是在汇聚天、空、地、场等各类数据资源，通过时空索引（坐标单元）组织人、地、企、事、物等各类数据，从而构建更加泛化的时空知识库。

京东集团副总郑宇在作《城市计算：以时空智能激发城市数据价值》演讲时也提到要将时空数据转化为时空知识，建立时空知识图谱方能提供对如国土规划、应急响应等城市智能体的支撑。时空知识蕴含在不同模态和类型的时空数据中，因此当前打好时空数据地基，建立起时空知识图谱对发展时空智能尤为关键。

中国工程院院士陈军此前表示，时空数据现阶段存在利用率低下和智能分析能力不足的问题。譬如国土空间具有显著的多维动态特征，但现在的空间分析技术就像只会看照片的普通人，能告诉你哪里有什么东西，但看不出变化趋势，更缺乏趋势预测、态势预警等手段，处于后知后觉状态。他指出，我们需要开发更符合人类思维的分析工具，让系统既能看懂三维空间结构，又能分析时间变化规律，真正做到从平面到立体、从现状到趋势的全方位智能研判。

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