摘要：在数字化转型的浪潮中，数据资产已成为企业的核心竞争力之一。近日，在第八届数字中国建设峰会上，国家数据局透露的数据令人振奋：当前已有88家上市公司完成数据资产入表，入表资产规模高达24.86亿元，相较于2024年一季度，新增70家企业与23.82亿元资产 。这不

在数字化转型的浪潮中，数据资产已成为企业的核心竞争力之一。近日，在第八届数字中国建设峰会上，国家数据局透露的数据令人振奋：当前已有88家上市公司完成数据资产入表，入表资产规模高达24.86亿元，相较于2024年一季度，新增70家企业与23.82亿元资产 。这不仅彰显了数据资产在经济领域的关键地位，也预示着数据资产入表的时代已全面来临。数据资产，按照中国资产评估协会的定义，是特定主体合法拥有或控制，能以货币计量且能带来经济利益的数据资源。比如电商平台积累的用户浏览、购买行为数据，这些看似零散的数据，经过深度分析，能够精准洞察消费者需求，助力企业优化产品推荐、制定营销策略，从而转化为实实在在的经济效益 。
数据资产的分类丰富多样，从不同维度有着不同的划分。从数据来源看，可分为内部数据与外部数据。内部数据源于企业内部的运营系统，像ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）系统产生的数据，这类数据对企业运营状况的反映最为直接，准确性和时效性高，是企业决策的核心依据；外部数据则来自市场调研、行业报告以及互联网公开数据等，为企业提供外部视角，辅助内部决策 。
依据数据格式，又可分为结构化、半结构化和非结构化数据。结构化数据以数据库表格形式存在，便于存储、检索与分析，是传统数据分析的主要对象；半结构化数据如XML、JSON格式的数据，有一定结构但不太规整，需要特定工具处理；非结构化数据占比最大，像文本、图像、音视频等，虽然处理难度大，但蕴含着海量信息，借助人工智能和大数据技术，能挖掘出巨大价值 。从业务用途角度，数据资产涵盖财务数据、销售数据、客户数据和运营数据等。财务数据关乎企业经济命脉，用于财务分析与决策；销售数据帮助评估销售业绩、制定销售策略；客户数据是精准营销、客户关系管理的基础；运营数据则直接影响企业运营效率与市场响应速度 。
数据时效性也可作为分类标准，分为实时数据、近实时数据和历史数据。实时数据如股票交易价格，需即时处理，为投资者提供决策依据；近实时数据在短时间内更新，像社交媒体动态，对企业把握市场动态有参考价值；历史数据用于趋势分析，从长期视角总结经验、预测未来 。
权属类型方面，分为私有数据和公有数据。私有数据归特定主体所有，如个人隐私、企业商业秘密，受法律严格保护；公有数据具有公共属性，像天气、交通数据，公众可访问使用，也是企业获取外部信息的重要渠道 。
随着数据资产重要性日益凸显，掌握数据资产相关知识的专业人才变得炙手可热。数据资产入表会计职业能力考试便是培养此类人才的关键途径，考试将于6月14日开考。此次考试由数据要素x项目办公室主办，旨在提升从业者在数据资产入表领域的专业能力 。
考试科目综合《数据资源会计理论》和《数据资源会计实务》，采用全国统考模式。《数据资源会计理论》涉及会计学原理、数据资产相关会计准则等，帮助考生构建理论框架；《数据资源会计实务》着重于数据资产确认、计量、记录、报告及披露的实际操作，提升考生实践能力 。无论你是会计领域的从业者，希望拓展专业技能，还是对数据资产充满兴趣的新人，这场考试都是你踏入数据资产领域的绝佳契机。在数字经济蓬勃发展的当下，把握数据资产分类奥秘，掌握数据资产入表技能，6月14日的数据资产入表会计职业能力考试，将是你开启新职业篇章的钥匙，千万不要错过 。

来源：数据小尾巴