摘要：一位数字员工以二进制流形态位于“工位”上，用自带的税务模型实时推演着税率波动曲线，再以每秒百万次的运算速度，将客户需求拆解成可视化数据，最终以文档、图表等具象化输出；另一边的数字员工正在屏幕前直播，介绍着最新的产品特点，还能与观众进行热情互动……这也许就是企业

IT时报记者 沈毅斌

一位数字员工以二进制流形态位于“工位”上，用自带的税务模型实时推演着税率波动曲线，再以每秒百万次的运算速度，将客户需求拆解成可视化数据，最终以文档、图表等具象化输出；另一边的数字员工正在屏幕前直播，介绍着最新的产品特点，还能与观众进行热情互动……这也许就是企业未来的工作场景。

5月20日，京东云城市大会在上海举行。大会上，京东云发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2.0等九大产品。

“随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量一个企业先进性的标准。有多少工作是AI完成的，决定了企业未来能跑多快。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，新一代Agent成为深度应用的代表，京东云JoyAgent2.0不仅能帮助企业生成专业数字员工。同时，也将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra1.0已经具备。

企业想要实现深度应用，离不开大模型和智能体的部署。京东云大模型一体可以实现分钟级部署，即使资源能力较弱的中小企业，也能零门槛接入。针对垂类场景，京东云发布医疗、工业、金融三大垂直行业一体机，让大模型进行医疗智能问诊、工业供应链管理、金融数据保障，助力企业快速构建企业级AI服务能力。

在大模型开发应用方面，京东云发布的另一款产品也为企业提供支持。JoyBuild支持多类模型的调优开发，内置20余种开源模型和丰富的数据集，提供100余种算法和工具链。可以帮助客户根据自身业务特征，用自有数据进行大模型的蒸馏，快速开发专属大模型。

智能体是深度应用方面最具代表性的方向。相较于通用智能体，JoyAgent在企业场景有着更多优势，研发场景，JoyCode智能编码助手代码采纳率超过40%，开发周期缩短30%；政务服务场景，基于JoyAgent构建的智能政务研报服务，可根据历史报告自动识别模板，进行指标试算、验证，自动生成新报告，识别准确率超98%。

而全新升级的JoyAgent智能体2.0，不仅融合大小型模型的优势，通过规划推理构建动态DAG执行引擎，提升任务执行效率，还集成了覆盖搜索、数据分析、代码开发等领域的丰富工具链，支持文本、图像、视频等多模态输入输出。多智能体协同引擎，可在对话规划、推理上协同工作，通过自我对话优化策略。

无论是大模型，还是智能体，算力都是为“核心能源”提供源源不断的计算支持。在计算方面，全新的JoySacle AI算力平台以GPU为核心，具备两大核心优势：一是算力性能提升。面向大模型训推需求，JoySacle支持单集群万卡调度、全局超10万卡调度能力，通过软硬件协同优化，将大模型算力利用率MFU从45%提升至75%。二是灵活的异构算力管理。JoySacle适配十余家国产算力，支持异构算力统一纳管、精细化运维，通过集群算力池化调度，提升集群利用率70%。

当数字员工从概念走向产业前台，AI技术正以前所未有的形态重构企业生产力版图。京东云通过JoyScale AI算力基座、JoyBuild大模型开发平台与JoyAgent智能体2.0的协同进化，为企业铺设一条从算力支撑到场景落地的智能化“高速公路”。

来源：IT时报一点号