摘要：国家知识产权局信息显示，无锡晶名光电科技有限公司申请一项名为“基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法”的专利，公开号CN120012618A，申请日期为2025年04月。

金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，无锡晶名光电科技有限公司申请一项名为“基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法”的专利，公开号CN120012618A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供了基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法，涉及数据处理技术领域，根据多金属的缺陷特征和杂质‑金属相斥力场参数，训练获得吸附能预测模型；利用训练好的所述吸附能预测模型对多金属杂质在不同缺陷构型下的吸附能进行预测，根据吸附能预测结果筛选最优缺陷构型；基于所述最优缺陷构型，对各金属在缺陷构型内吸附过程进行模拟，分析各金属杂质在通路中的传播和吸附行为，获得通路模拟数据；根据提纯目标对所述通路模拟数据进行通路优化，获得多金属提纯方案，解决了现有技术存在多金属单晶提纯效率低、杂质控制精度差的技术问题。

天眼查资料显示，无锡晶名光电科技有限公司，成立于2020年，位于无锡市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本410.67万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡晶名光电科技有限公司参与招投标项目5次，专利信息30条，此外企业还拥有行政许可8个。

来源：金融界