摘要：昨日凌晨，微软在西雅图举办了“Build 2025”全球开发者大会，智能体技术成为大会的核心焦点。微软首席执行官Satya Nadella在长达两小时的开幕演讲中，有近九十分钟专门介绍了与智能体相关的内容。几乎在微软的开发工具、商业解决方案和服务等各个产品线中

昨日凌晨，微软在西雅图举办了“Build 2025”全球开发者大会，智能体技术成为大会的核心焦点。微软首席执行官Satya Nadella在长达两小时的开幕演讲中，有近九十分钟专门介绍了与智能体相关的内容。几乎在微软的开发工具、商业解决方案和服务等各个产品线中，智能体功能都得到了新增或加强。这充分体现了智能体技术在微软发展战略中的重要地位，以及公司推动这一领域快速发展的坚定决心。

Satya与Sam Altman讨论代码智能体

下面为大家介绍一下微软在“Build 2025”大会上发布的智能体相关内容。此次发布涵盖了超过十项新功能和新产品，规模庞大，后续还将深入解析其中一些实用的智能体工具。

首先是微软的智能体平台——Azure AI Foundry。微软仅用两年时间便将其从一个大模型开发平台，发展成为一个全面的智能体生产工厂。目前已经服务了超过7万家企业，上一季度处理了高达百万亿级的token数据，并支撑着每天20亿次的搜索请求。为进一步提升性能，微软为该平台新增了大量功能。

在智能体服务方面，Azure AI Foundry现已全面开放，帮助用户轻松设计、部署和扩展生产级的智能体解决方案。包括喜力、Carvana、富士通等在内的万余家企业利用该平台，结合自身数据和知识，实现复杂业务流程的自动化。该托管服务涵盖基础设施和编排管理，并提供丰富的模板、操作工具，以及接入1400多个企业数据源（如SharePoint、Microsoft Fabric及第三方系统）的连接器，大大加快了上下文感知型智能体的开发速度。用户只需简单操作，即可将智能体部署到Microsoft 365（如Teams和Office应用）或Slack、Twilio等常用平台，帮助员工在日常使用的工具中获得智能支持。

此外，Azure AI Foundry还支持跨云的多智能体协同工作。现实中的业务场景往往需要多个智能体联动，该平台能够实现智能体之间的调用与任务分配，共同解决复杂问题。新推出的多智能体工作流拥有状态管理功能，可以维护上下文、处理异常，支持长期运行的业务流程，特别适用于金融审批、供应链管理等多步骤场景。

此外，Azure AI Foundry 具备对 A2A 和 MCP 协议的支持，确保不同智能体能够在 Azure、AWS、Google Cloud 以及本地环境中实现无缝协作。底层方面，Azure AI Foundry 正在整合其语义内核与 AutoGen 框架，以便更好地协调智能体之间的协同工作。

针对智能体的检索需求，Azure AI Foundry 在 Azure AI 搜索中引入了智能体检索功能。这是一种专为处理复杂问题设计的多轮查询引擎，能够根据对话上下文和嵌入式大型模型，将用户的查询拆分为多个子查询。随后系统会执行多次搜索，最终生成一个包含详细引用的综合答案。

在早期测试中，这种方法使得复杂问题中答案的相关性提升了约40%。目前，智能体检索功能已进入公开预览阶段，能够帮助智能体更高效地连接企业数据，利用先进的检索技术提供准确且有依据的答案。

为了保证智能体在生产环境中的表现，Azure AI Foundry 推出了新的可观察性功能预览版本，提供了从头到尾的监控和诊断能力。开发者可获取关于延迟、吞吐量、使用频率和质量的内置指标，同时还能查看智能体每一步推理和工具调用的详细日志。

在开发阶段，智能体Playground支持显示评估基准和跟踪记录，便于开发者优化提示设计和逻辑流程。在持续集成和部署（CI/CD）过程中，Azure AI Foundry 同时支持与GitHub和Azure DevOps的深度集成，以实现测试和风险防控。进入生产环节后，通过与Azure Monitor整合的统一仪表盘，团队可以实时获取模型和智能体的运行情况及告警信息。

在身份管理方面，Microsoft 推出了企业级智能体身份管理方案——Microsoft Entra Agent ID。这项服务为每个利用Azure AI Foundry或Microsoft Copilot Studio构建的智能体分配了唯一且可信赖的身份，使智能体能够像人类用户一样在Microsoft Entra目录中接受管理和审查。

这意味着管理员可以为智能体实施访问控制、权限分配，未来还将支持智能体的条件访问策略、多因素认证以及最小权限原则，确保智能体不会访问不被授权的资源，且登录行为可被监控。

此外，微软推出了智能体评估器，助力负责任地开发和部署AI。该工具能够自动检测智能体是否遵循用户意图、是否正确调用工具，帮助开发者发现和修正问题。智能体红队工具则模拟攻击和漏洞探测，确保在正式上线前修补安全隐患与偏见缺陷。

内容过滤能力得到了进一步加强，通过改进的“Spotlighting”技术（针对提示屏障的优化），能够更有效地识别和防范恶意提示注入，无论这些攻击来自用户输入还是外部数据。与此同时，Azure AI Foundry 也强化了安全防护措施，防止智能体泄露敏感信息或偏离预定的任务范围。

在微软365 Copilot方面，引入了带有微调功能的智能体，确保用户利用Microsoft 365 Copilot开发的智能体所使用的数据，全部来源于企业内部可信且高质量的信息。

例如，律师事务所可以开发专属智能体，根据法律专业人士以往的工作风格、结构和专业知识，自动生成相关文档；金融和会计等行业则可以基于内部合规文档，构建针对特定领域的问题解答智能体，帮助用户快速获取精准答案。所有智能体均使用企业自身的内部数据，确保回复内容的可信度和准确性。微软计划于今年6月推出Copilot Tuning功能，进一步支持这种基于企业数据的智能体微调。

另一方面，Azure AI Foundry Local也即将问世，支持在Windows 11和MacOS设备上本地运行。它包含模型推理、模型和智能体服务，以及模型游乐场，旨在实现快速且高效的本地AI开发。通过将Azure AI Foundry中开源模型的强大能力引入客户端设备，Foundry Local 预览版已能够在两大系统上方便地运行人工智能模型、工具和智能体。

Foundry Local 将集成于 Windows AI Foundry 平台，带来业界领先的 AI 功能，拥有出色的跨硬件性能，并能够在数百万台 Windows 设备上运行。该方案基于 ONNX Runtime 构建，旨在帮助用户减少互联网数据使用，强化隐私保护，同时降低成本。由于具备持续云连接的能力，Foundry Local 特别适用于特定行业的应用场景。

此外，Azure Cosmos DB 现已支持 Azure AI Foundry 平台，方便开发人员为智能应用和智能体设计自定义解决方案。通过 Azure AI Foundry SDK，客户能够安全地在其 Azure Cosmos DB 账户中存储和管理用户与 AI 智能体之间的对话记录。这项功能让智能体可以访问历史对话内容，实现从中断位置无缝续聊。对话线程存储功能目前已全面推出，广泛可用。

在未来几周，开发者将能够利用其 Azure Cosmos DB 账户中的数据来支持 Azure AI Foundry 中的人工智能解决方案。客户能够在应用程序代码中通过 Azure AI Foundry 访问和连接其 Azure Cosmos DB 数据，使得 Azure Cosmos DB 成为首个能够使用实时操作数据来支持 Azure AI Foundry 智能体和模型的 Azure 数据库。

微软 Teams 的高级开发工具即将集成对 Agent2Agent（A2A）协议的支持、更新的 Teams AI 库以及智能体内存功能，帮助构建更智能、更高效的协作智能体，从而提升生产力和企业运营效率。具体而言：

团队中的智能体记忆功能将使智能体能够有效地回顾用户在团队内的互动记录，从而提供更加个性化和情境相关的体验。

自动智能体验证功能则帮助开发者自动执行合规性审查，确保智能体遵守存储策略，并优化其性能以达到更高质量标准。

开发者门户新增的采用和参与情况分析功能，能够实时监控智能体的使用情况，提供关键指标，助力开发者持续改进和优化智能体表现。

此外，开发人员还将能够直接在团队会议界面上创建适用于个人或小组的智能体，并通过新的 Insights API 构建可以访问会议 AI 笔记的智能体，进一步提升会议协作效率。

关于 Microsoft Copilot Studio 和 Copilot 工具集，Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studio 通过整合 Microsoft 365 Agents SDK 和 Azure AI Foundry 等 AI 工具，结合 Visual Studio 中便捷的项目脚手架、测试及发布功能，大幅简化了企业级智能体的开发流程。目前，Copilot 的 TypeSpec 已原生集成至该工具包，且该工具包已广泛提供给开发者使用。

Microsoft 365 Agents SDK 支持构建企业级、多渠道且高度可扩展的智能体，提供满足高级需求的定制化能力，并可无缝集成至 Copilot Studio 和 Visual Studio。通过十多个消息渠道，该SDK可将智能体部署到多个平台上，现已全面推向市场。

Agent Store 汇集了来自微软、合作伙伴及客户组织的各类智能体，已经全面支持在包括 Copilot Chat 在内的 Microsoft 365 Copilot 端点中实现个性化的智能体发现和互动体验。该平台基于用户行为信号智能推荐相关智能体，用户可快速搜索、查找并与同事共享，显著提升协作效率与工作产出。

增强型 Microsoft Power Platform 连接器 SDK 正处于预览阶段，帮助开发者更快速地构建支持结构化数据的连接器，便于智能体更好地读取、理解和推理企业中的数据源。

Azure AI Foundry 提供的自带模型服务也处于预览状态，制造商可以在 Copilot Studio 中使用超过 1900 个行业微调的模型，从而针对特定场景进行提示优化或数据汇总，提升智能体的专业化应用能力。

Copilot Studio 已支持 MCP 协议，确保智能体能够在外部系统中统一且合规地访问数据和模型，这项功能已普遍提供。同时，针对 Microsoft Dataverse 和 Dynamics 365 的新 MCP 服务器正处于私密预览阶段，使智能体能更好地利用这两个平台的工具和数据资源。

Computer Use 功能则使智能体具备在桌面及网络应用界面中自动执行企业任务的能力，结合 AI 视觉和理解技术，用户可以自动化处理重复性工作，如数据转移、文档处理、市场调研及合规监控等，有效减轻人工负担。

此外，用户能够选择在自有虚拟机或微软托管的虚拟机上规模化运行智能体部署，促进部署加速、简化管理流程并降低总体成本。

在 GitHub Copilot 方面，智能体开发功能极大缩短了从构想到软件原型再到投入生产的周期。微软针对 GitHub Copilot 的智能体开发能力进行了多项功能升级，助力开发者更高效地打造和发布应用。

Agent mode 对 GitHub Copilot 的功能进行了增强，专注于处理复杂的多步骤编码任务，提供流畅的协作体验。它能够分析整个代码库，支持跨文件编辑、代码生成和测试运行，还能修复漏洞并建议终端命令，且兼容多个主流代码编辑器。

新的编码智能体则将 GitHub Copilot 从传统的结对编程助手升级为团队中的正式成员。它能够独立承担代码审查、测试编写、漏洞修复以及完整规格的实现等任务，还能与其他智能体协同解决开发和生产中的复杂问题。该功能内置审计日志和分支保护机制，确保在代码变更发布前经过充分审查。

在应用现代化方面，GitHub Copilot 提供了新的支持功能，不仅帮助开发者维护和评估遗留代码，还能自动处理依赖项更新和跨遗留 Java 及 .NET 应用的修复工作。大型机现代化功能也在开发中，能够自动制定和执行更新计划，让开发者清晰掌握每项变更的内容与影响，从而提升应用的安全性、维护性和成本效益。

Microsoft Discovery 是面向科学研究和技术创新的企业级智能体平台。它将工程师和科学家的高级知识推理、假设验证、实验模拟以及迭代学习过程实现自动化。该平台基于微软 Azure 构建，具备高度扩展性，便于研究人员整合微软最新技术成果，结合自身模型、工具和数据资源，同时支持广泛的合作伙伴及开源解决方案。作为企业级平台，Microsoft Discovery 注重信任、合规、透明和治理，确保创新过程负责任且受控，帮助研究人员掌握整个研发流程。

该平台依托强大的图形知识引擎，不仅具备事实检索能力，还能够建立专有数据与外部科学研究之间复杂而细致的关联图谱，深入解析不同学科内存在的相互矛盾的理论、多样化的实验结果及潜在假设。同时，平台通过详尽的来源追踪与推理过程确保信息透明，使专家能够核查和理解每一步骤，并根据需要进行调整。

Microsoft Discovery 支持持续迭代的科研开发流程，研究人员能够指导并协同多个专门的 AI 智能体。这些智能体通过自然语言定义，捕捉领域知识和工作流程，能随着研究进展不断学习和优化。团队可以根据具体需求自定义 AI 智能体组合，无需具备深厚的计算背景，也能高效推动创新。

例如，用户可以定义不同智能体的专业角色，如“分子特性模拟专家”或“文献综述专家”，并制定它们所使用或开发的工具与模型，规划各智能体之间的协作方式。

借助 Microsoft Discovery 中的先进 AI 模型和高性能计算模拟，微软研究团队在约 200 小时内成功发现了一种潜力巨大的新型冷却剂原型，适用于数据中心的浸没式冷却技术。相较传统方法，这一研发周期大幅缩短，避免了数月乃至数年时间的耗费。

目前，微软正与多个行业的领先客户合作，利用 Microsoft Discovery 智能体加速化学与材料科学、硅芯片设计、能源、制造和制药等领域的技术创新进程。

全新推出的 SRE 智能体旨在帮助云端开发团队降低运营成本并提升应用的稳定性。面对警报泛滥、快速定位根因、繁琐的手动流程以及满足严格服务等级协议（SLA）等多重挑战，SRE 智能体能够自动响应生产环境中的警报，主动化解问题，并高效执行根本原因分析（RCA），显著缩短从数小时到数分钟的故障处理时间。

SRE 智能体将对运行在 Azure 上的生产环境应用程序进行持续监控，涵盖 Kubernetes、平台即服务（PaaS）、无服务器架构和数据库等多种服务，实时跟踪应用的健康状态和性能表现，提供深入的背景信息和分析，帮助更迅速地定位和解决问题。同时，SRE 智能体将与 GitHub Copilot 中的 SWE 功能协同工作，主动发现应用中的潜在故障，并将任务分配给 GitHub 中的智能体，促进问题的快速修复。该功能预计将在未来几周进入预览阶段。

以上内容仅涉及微软在智能体领域的一部分进展，未来几天还有多个分论坛陆续举行，预计会有大量与智能体相关的新产品发布。

包括微软、OpenAI、谷歌、腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动在内的全球科技巨头均表示，2025 年将是智能体技术实现广泛场景应用的重要年份，智能体将成为推动全球经济变革的关键数字化工具。作为智能体领域的领导者，微软已经走在前列，开启了智能自动化的新纪元。

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来源：小鱼科技频道