摘要：在数字化浪潮与技术变革的推动下，医药健康行业正在迎来巨大的变化。数字化向智能化的转变，为行业带来了巨大的创新机遇与前所未有的挑战。从医药健康行业数字化建设的发展来看，目前数字化建设的重点依然聚焦于六大关键领域：加速医学研发创新、建立灵活的运营流程、构建医患互动

在数字化浪潮与技术变革的推动下，医药健康行业正在迎来巨大的变化。数字化向智能化的转变，为行业带来了巨大的创新机遇与前所未有的挑战。从医药健康行业数字化建设的发展来看，目前数字化建设的重点依然聚焦于六大关键领域：加速医学研发创新、建立灵活的运营流程、构建医患互动管理平台、提升从业人员的工作体验、以及为患者和公众赋能。如何在以上场景中实现真正的商业价值，是每一个医药健康企业都在思考的问题。

此外医药行业的竞争日益激烈，市场环境的复杂多变要求企业必须具备更高的灵活性和创新能力。数字化不仅意味着技术层面的革新，更涉及到企业组织结构、管理模式、业务流程的全面优化。通过集成信息技术、数据分析、智能制造等先进手段，提升研发效率、优化供应链管理、精准把握市场需求，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

值得称道的是，当前很多领先药企已经开展了AI、物联网、大数据、云计算等数字技术的尝试与落地，这不但为企业智能化发展奠定了坚实的基础，同时也推动了行业的高质量发展。

12月5日，CIAPH（医药健康信息化研习社）于北京成功举办首届“Think Ahead｜CIAPH-医药数字化新年展望论坛”，多家药企数字化负责人就所在企业的“智能化”带来了专题分享，其中不但有一线实战的经验总结，同时也有场景落地的实际案例，这为广大药企的智能化发展提供了新的思路和极具价值的参考。

路璐

凯莱英医药集团副总裁 & 天津市药物临床研究技术创新中心副主任

凯莱英医药集团副总裁&天津市药物临床研究技术创新中心副主任路璐，分享了AI在医药行业的应用与合规验证。她表示在医疗和药品监管领域，AI都有广泛的应用场景。凯莱英集团将机器学习深度应用于研发，并且在药物警戒领域实现了AI自动录入，未来的实验室还将进一步实现数字化、智能化、移动互联。IT同仁应当明确的是“监管要求”不是数字化的障碍，落后的管理和文化才是真正的障碍；对于AI的应用，要学会问正确的问题而非熟练掌握AI工具；良好的应用基础离不开数据治理，数据治理应当成为一项持续的工作。

曹忠虔

华为存储生物医药行业解决方案架构师

华为存储生物医药行业解决方案架构师曹忠虔指出，传统药物研发面临流程长、风险大的挑战，人工智能可以加速新药研发的多个环节，例如靶点识别与验证、先导化合物发现、先导化合物优化等。但AI集群规模越大故障率越高，频繁故障将拉低大模型训练算力可用度，以一次训练为例：数据集加载、CKPT读写和故障恢复等耗时过半，随着集群规模增大，算力的绝对空置时间就会变长，因此稳定可靠的高性能存储对AI大模型的实际应用至关重要。华为AI存储解决方案，能够有效助力药物研发释放AI新动能。

贺照人

百图生科生物医药行业解决方案主任专家

百图生科生物医药行业解决方案主任专家贺照人谈到，在AI技术的强力驱动下，生命科学行业正欣然迎来崭新的机遇与严峻的挑战。百图生科深信，AI技术的广泛运用必将逐步削减药物研发的成本，缩短研发时间，同时为精准医疗和生物制造等关键领域奉献全新的解决方案。伴随AI技术的持续深入渗透，行业的运作模式也会逐步发生深刻转变。他在分享中重点介绍了“xTrimo模型平台+模型定制+Agent定制”三大产品与服务，为广大医药健康企业提供了一套优质的生命科学AI平台方案。

刘子怡

飞书大健康行业解决方案高级经理

飞书大健康行业解决方案高级经理刘子怡认为“研发提效、营销提质、加速药品放量爬坡”是药企面对诸多挑战破局的重要思路。这要求药企的数字化需要：从“IT服务”到“组织业务效能运营”进行定位的转变和升级。因此对于广大医药健康企业而言，应做到“对内要效率、对外要增量、创新到一线”。一方面对内要效率，企业从战略到任务的管理需要更加穿透，高效决策，做到研发项目管理端到端高效协同；另一方面对外要增量，药企要夯实销售能力，精益营销过程，加强终端管控，实现客户精细化；同时，“创新到一线”的落地思路是要激发员工动力，培养数字化人才，实现自下而上的数字化变革，因为数字化落地的核心是要走“群众路线”。

陈勇攀

晶泰科技数字智能事业部负责人

晶泰科技数字智能事业部负责人陈勇攀谈到数字时代的来临，数据很重要，对数据的认知也同样重要，但好的模型可以一定程度上降低对数据的需求。而且不管是模型还是数据，都有泛化的门槛。有些场景需要AI的演绎，有些场景需要AI的加速、场景越细分化，越容易出效果，实际应用中要减少big story。对于AI的应用，应当明确目的和用户群体，找到初始应用的基点，根据反馈迭代算法，应用是迭代的基础，迭代是应用好的前提。最后就是多一些耐心，建立里程碑指标，药物研发领域的AI应用成功不会一蹴而就。

郭栋

华为云医药健康解决方案架构师

华为云医药健康解决方案架构师郭栋表示，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心，AI为医药健康产业带来前所未有的机遇。华为云盘古系列大模型：引领技术发展，变革行业范式，具有丰富的行业应用经验。盘古辅助制药平台是基于盘古药物分子大模型开发的一站式AI药研平台，能够助力小分子药物研发；创新中药领域，数智本草中医药大模型能够提升天然产物属性预测精度及加速中医药研发报告生成撰写，降本增效。面向药企人员日常办公，盘古大模型通过打造智能化员工助手，提升员工办公体验。

圆桌对话

姜宝刚 中国生物信息部主任（左1）

周依军 康龙化成ITVP（左2）

邢杰 水木分子COO（左3）

王岩 高济健康高级副总裁（右1）

本次活动特别设立并开展了圆桌对话环节，讨论主题为《大模型时代医药数“智”化转型》。由中国生物信息部主任姜宝刚担任嘉宾主持人，与康龙化成ITVP周依军、水木分子COO邢杰、高济健康高级副总裁王岩三位对话嘉宾，共同奉献了一场精彩的头脑风暴，四位嘉宾深入讨论了当下AI技术的应用场景、大模型在药企的应用趋势、AI投入产出、应用大模型的难点、未来AI应用的趋势等话题。

圆桌对话的结束，为本次活动画上了一个圆满的句号。从众位嘉宾的分享中能够明确得出结论，数字化转型对药企的长期影响是深远的。它不仅改变了药企的运营模式，更重塑了药企的核心竞争力。能够预见的是，未来随着技术的不断进步和政策的引导，药企的智能化发展仍将继续深化，对于AI、大模型、云计算等新技术的应用与探索还有很长的一段路要走，相信随着技术瓶颈的持续突破，将为广大医药健康企业的研、产、销效率提升带来更广阔的发展空间。

“无限极”：数字化如何赋能业务转型升级

新科技浪潮下，正大天晴如何拥抱数字化？

数字化转型为什么是一把手工程

关于CIO发展中心

「CIO发展中心」于2005年由来自国内外知名企业的CIO、信息化先驱人物、媒体精英共同倡导并发起成立，以 “聚合中国CIO力量，助推CIO商业价值”为宗旨。中心旨在通过搭建CIO群体的交流的线上和线下平台，促进CIO群体在企业管理、IT战略、信息化实践及企业数字化转型方面的经验交流和知识共享，寻找信息化实践标杆企业和优秀人物，从整体上提升企业对信息化作用的认知，带动企业的信息化水平的整体提升，加速企业数字化转型步伐。中心还通过组织多种热点话题培训，来促进CIO群体在专业和前瞻领域的认知水平，带动CIO群体的专业素质和地位的提升。

本文经CIO发展中心授权转载

来源：美凝