摘要：2024年12月10日，以“医路智行，探索无限未来”为主题的“行业AI应用创新孵化营”医疗+AI专场活动在东北大学成功举办！东北大学医学与生物信息工程学院执行院长赵越，中国医科大学附属第一医院教授齐瑞群，以及东北大学相关院系主任、老师出席了活动。华为算力平台产

摘要：2024年12月10日，以“医路智行，探索无限未来”为主题的“行业AI应用创新孵化营”医疗+AI专场活动在东北大学成功举办！东北大学医学与生物信息工程学院执行院长赵越，中国医科大学附属第一医院教授齐瑞群，以及东北大学相关院系主任、老师出席了活动。华为算力平台产业合作部长乔雷带队行业AI技术专家团队，给东北大学医学与生物信息工程学院（以下简称 医工学院）的近300名学生，带来了一场AI赋能医疗行业的探索之旅。

当前AI正加速深度融入千行万业，尤其在医疗健康领域，AI技术的广泛应用正逐渐成为推动医疗进步的新动力。然而，行业AI交叉复合型人才的短缺成为了行业进一步发展的关键挑战之一，行业AI应用创新孵化营旨在探索培养跨学科行业AI复合型人才的新路径，推动人工智能与行业的深度融合，为行业智能化升级提供强有力的人才支撑。

活动伊始，东北大学医学与生物信息工程学院执行院长赵越对华为携手东北大学带来的AI赋能医疗行业的培训活动表示了欢迎，她谈到医学与人工智能的深度融合是未来发展的必然趋势，AI加速了医工的融合，未来产业发展更需要复合型医疗AI人才，创新孵化营活动的举办将为学生们带来新的启迪，为未来创造更广阔的发展空间。

活动上，华为算力平台人才生态总监刘丽丽分析了国内AI领域的最新进展以及AI人才供需现状。她说当前人工智能技术正深入渗透各行业的核心生产场景，而医疗行业已成为AI技术最具突破性和战略意义的应用领域，在诊断、治疗、预防等多个维度展现出巨大的创新空间和应用潜力。然而，AI赋能行业的道路仍面临诸多挑战，如战略落地路径不明、专业人才短缺、场景挖掘困难、解决方案缺乏统一架构及数据获取难等问题。行业AI人才成为了连接技术发展与实际应用场景的关键桥梁，既懂行业又精通AI的复合型人才、应用型人才，将更适合产业发展需求。华为行业AI应用创新孵化营的核心原则就是：基于实际客户需求、基础实际场景、基于实际数据、基于实际商业闭环，培养行业AI复合型人才，联接产业和高校，缩短产业最新技术和高校人才培养的链条，为行业高质量发展做出更多实质贡献。

在医疗与工程技术深度融合的过程中，如何跨学科融合成为亟待解决的课题。中国医科大学附属第一医院教授齐瑞群以“皮肤与皮肤病理的诊断逻辑与难点”为例，探讨了临床医疗诊断方法及存在的问题。他直言，医工交叉的最大挑战之一在于医学与工程技术领域之间的专业知识壁垒。医生和工程师之间的沟通有时存在着专业领域的知识壁垒，导致互相沟通存在障碍，特别是当医生面对工程技术的细节时，有时难以理解技术如何具体应用于临床，而工程技术人员对临床的场景和数据也无法完全理解。因此，医工交叉的加强合作不仅有助于解决医工融合问题，还有利于克服跨学科沟通障碍。

齐瑞群教授以皮肤病学为例子，简要介绍了医学学生的学习内容，包括皮肤病的分类、诊断方法及治疗方案。他表示，在医工交叉实践中，运用明暗瞳追踪技术可以解决皮肤病理图像标注难题，实现医生边看切片边讲解，支持教学与人工智能阅片场景的构建。

医工交叉的关键在于双方协同找问题，例如通过人工智能实现皮肤病分类、细胞计数、感染源判断及基因突变识别等，为AI助力医学提供方向，并解决关键问题。基于此，东北大学医学与生物信息工程学院副教授、博士生导师、智能医学工程系主任崔笑宇介绍了基于医疗场景的AI解决方案，强调了医疗场景的特殊性及AI技术的定制化需求。他认为，人工智能在医疗领域的应用可以分为三个层次：首先是解决基础的临床问题，其次是选择最适合的AI工具来优化治疗方案，最后是创造新的工具来应对当前无法解决的临床问题。

“工程人员在应用AI技术解决医学问题时，必须深入理解医学领域的知识，才能更有效地与医生合作、选择合适的技术工具。通过这种跨学科合作，AI有望在病理诊断等领域带来革命性的进展，尤其是通过不断优化的深度学习模型，AI能够更好地支持临床决策，提高诊疗效率和准确性。”崔笑宇教授强调。

华为算力平台行业发展总监、AI医疗领域顾问王大禹博士从技术角度分享了AI在医疗领域的应用经验，并向同学们介绍了他新出版的AI医疗领域的入门书《良医利器：人工智能技术在医疗健康领域的应用及 Python 实现》。王大禹博士强调，随着AI技术的不断发展，未来医学将更加注重个性化、精准化的治疗，人工智能将在减少医疗事故、优化治疗流程以及提高医生工作效率等方面发挥越来越重要的作用。他呼吁学子们深入学习编程和数据科学，跨学科的知识融合将是推动AI与医学深度结合的关键。

活动现场，为表彰讲师在人工智能技术的行业应用推广、个人专业技能提升、激励学生创新探索、AI知识的传播普及等方面的杰出贡献，此次活动主办方代表为5位杰出的行业AI人才培养优秀讲师颁发了荣誉证书。未来行业AI应用创新孵化营将持续识别与培养更多的优秀讲师，深入医疗+AI融合实践，打造育人新范式，真正践行“用优秀的人培养更优秀的人”的良性循环。

除了理论知识，在AI赋能医疗的实践路径中，数据处理、模型训练、模型微调、AI开发等技术等动手实践，是通往医学理论知识与临床实践融合的必经路径。华为云AI算法工程师刘宇则从大模型训练与微调的角度带领师生们进行了一场基于医疗大数据的模型微调实践课程。在华为的AI开发平台ModelArts上，开发者可以轻松获取算法框架MindSpore、数据标注工具以及算力资源，从而加速模型的训练、微调与部署。

最终在大模型微调实践课上，24名同学以优异成绩完成了大模型微调作业，深入了解了AI大模型基本原理，激发了探索兴趣。现场不少学生表示：“通过此次训练营，我深入了解了AI在医疗领域的巨大潜力和发展前景，对未来的职业发展充满信心。”

活动现场同学们在积极认真地微调大模型

结合多年的AI赋能行业实践经验，打通行业场景和教学场景，精准培养行业AI复合型人才，今天华为行业AI应用创新孵化营正式启航。未来，创新孵化营将持续联接内部各产业的开放能力，加强联接高校，行业生态伙伴，聚合生态力量，助力行业AI复合型人才的培育和成长，让AI技术在各行各业“落地生根”并实现“枝繁叶茂”，为千行百业的智能化变革培养 “行业AI生力军”。

来源：新浪科技