摘要：大家好呀！今天咱们来聊聊Java世界里一位低调却实力强大的日志框架——Logback。如果说Log4j是日志界的“老大哥”，那么Logback就是继承了其衣钵并发扬光大的“继承者”。特别是在Spring Boot项目中，它几乎是默认配置的日志工具。不过，今天我
大家好呀！今天咱们来聊聊Java世界里一位低调却实力强大的日志框架——Logback。如果说Log4j是日志界的“老大哥”，那么Logback就是继承了其衣钵并发扬光大的“继承者”。特别是在Spring Boot项目中，它几乎是默认配置的日志工具。不过，今天我们不聊基础用法，而是来点高级操作，让Logback的使用变得更高效、更灵活！
想象一下，你在开发一款线上系统，为了排查某个诡异的bug，你需要临时开启DEBUG级别的日志输出。传统方式下，可能需要重启服务或者重新配置文件，这不仅费时费力，还可能导致业务中断。但有了Logback，这一切都可以轻松搞定！
Logback允许我们通过JMX接口动态修改日志级别，比如在运行时直接将INFO提升为DEBUG，而无需重启服务。这种能力对于线上故障排查简直是救星啊！下面，让我们看看如何配置这个功能：
只需要这么简单的一行配置，你就可以在JConsole或者VisualVM中找到Logback的相关设置，随时调整日志级别啦。
你是不是也觉得默认的日志格式太单调了？每次看到那一长串“2023-10-05 14:48:00.123 INFO [main] com.example.MyClass - something happened”，是不是有种审美疲劳？
别急，Logback支持自定义日志格式，你可以随心所欲地设计自己的日志样式。例如，我想让日志看起来像这样：
[2023-10-05 14:48:00] [ERROR] [MyApp] User login failed: invalid credentials实现起来也很简单，只需添加一个patternLayout：
[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%level] [%logger] %msg%n
这里的%d表示时间，%level表示日志级别，%logger表示记录该日志的类名，%msg自然就是我们的日志信息啦。是不是瞬间感觉日志变得高大上了？
当项目规模逐渐增大，日志种类也会越来越多。比如，有的模块希望记录所有的请求响应数据，而另一些模块只关心异常信息。这时候，传统的单一日志配置就显得力不从心了。
Logback提供了灵活的日志分组机制，允许我们将不同类型的日志分别输出到不同的地方。例如，我们可以把业务逻辑相关的日志写入文件，而异常处理的日志则单独发送给监控系统。具体实现如下：
logs/business.loglogs/business-%d{yyyy-MM-dd}.log30%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
admin@example.comerror@example.comError Report%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
在这个例子中，我们创建了两个appender分别用于处理业务日志和异常日志，并且通过节点将它们都绑定到了根日志器上。这样一来，我们就实现了日志的分类管理，既方便了日常维护，又提高了排查问题的效率。
随着时间推移，日志文件会越积越多，占用大量宝贵的磁盘空间。如果你不想频繁清理这些文件，可以考虑启用日志压缩和归档功能。Logback提供了多种滚动策略，可以帮助我们自动清理旧日志并将其压缩存储。
继续上面的例子，我们已经设置了基于时间的日志滚动策略。现在，让我们再添加一些配置让它支持压缩功能：
logs/business-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip10MB30在这里，我们引入了一个新的类SizeAndTimeBasedFNATP，它结合了时间和大小两种触发条件。当单个日志文件达到10MB时，就会触发滚动；同时，超过30天的历史日志会被自动删除。最后，所有生成的日志文件都会被压缩成.zip格式，极大地减少了存储开销。
今天的分享就到这里啦！通过这篇文章，相信大家对Logback的高级用法有了更深的理解。无论是动态调整日志级别、自定义日志格式、分类管理日志还是压缩归档，Logback都能为我们提供强大的支持。希望大家能够在实际工作中灵活运用这些技巧，让自己的日志输出变得更加高效、美观和易于管理。
如果大家有任何疑问或者想要了解更多关于Logback的内容，欢迎随时留言交流哦！
来源：老猿人