摘要：类似的邮件泄露事件在保险行业并不罕见。黑客常常利用钓鱼邮件、恶意软件等手段攻击保险机构的邮件系统，窃取客户的个人信息和保单数据。保险行业邮件泄露事件是一个严重的信息安全问题，关乎客户隐私和数据安全的重要问题。为了防范此类事件的发生，保险公司需要采取一系列措施加
“UnitedHealth Group遭遇重大数据泄露事件，数百万患者的敏感数据被黑客获取，其中可能包括通过邮件系统泄露的信息。”
类似的邮件泄露事件在保险行业并不罕见。黑客常常利用钓鱼邮件、恶意软件等手段攻击保险机构的邮件系统，窃取客户的个人信息和保单数据。保险行业邮件泄露事件是一个严重的信息安全问题，关乎客户隐私和数据安全的重要问题。为了防范此类事件的发生，保险公司需要采取一系列措施加强邮件安全管理。
近期，明朝万达携手某大型上市保险公司共建国产化邮件防泄漏体系，保障数据安全。明朝万达安元邮件防泄漏系统可以对企业内部邮件进行解析与扫描，实现邮件敏感数据流转与分布的可知、可管、可控，有效防止客户核心数据被内部人员通过网络传输方式非法窃取或意外泄漏，保护企业敏感数据。经过多年的发展，明朝万达安元邮件防泄漏系统在国产化市场上取得了良好的成果，在同类产品中遥遥领先。
建设内容
1. 全栈信创生态兼容
系统层：适配银河麒麟国产操作系统，支持ARM主流国产芯片架构；中间件层：与达梦、东方通等国产化中间件完成兼容适配；应用层：深度集成安宁邮件系统、方向标邮件网关。2. 多模态检测引擎：集成自然语言处理（NLP）与深度学习技术，实现敏感内容的多维度识别，包括：
语义级分析：通过上下文理解识别保险单号、医疗诊断记录等半结构化数据的敏感语义；文档指纹比对：支持百万级文档指纹库快速匹配，精准识别保单、客户健康档案等核心数据；图像OCR识别：对扫描件、截图中的敏感字段（如身份证、银行卡）进行光学字符提取和检测。3. 精细化管理策略
动态规则引擎：支持基于行业特征（如保险条款关键词库）的自定义规则模版，实现规则热加载与实时生效；本地化策略库：内置符合《保险业数据安全分类分级指南》的行业特征库，覆盖车险保单、健康告知书等200+保险场景模板。4. 风险分级管控
风险分级响应：按照数据密级（公开/内部/机密）动态匹配管控动作：低风险：记录审计日志；中风险：触发人工审批流程；高风险：自动阻断并同步告警至SOC平台。智能审批流程：支持多级会签、跨部门协同审批，审批链可关联邮件上下文内容辅助决策。5. 系统对接
支持与人力系统数据对接组织机构数据、用户数据和审批关系；与统一身份认证系统对接实现单点登录认证；与移动互联对接实现消息、告警及时通知。建设成果
对接集团的信创邮件系统和信创邮件网关系统；加强邮件内容监测和外发管控，防止通过邮件渠道泄露敏感信息，提升数据安全防护能力；实现重要数据文件通过邮件外发分级审批管理，拦截非授权的敏感数据外发，有效降低数据泄露风险；与集团数据安全整体防护策略配合，收敛终端和网络数据外发通道，加强邮件通道安全控制，确保公司重要数据的安全性。随着数字经济的不断发展和保险行业的数字化转型加速，数据安全将成为保险公司越来越重要的关注点。明朝万达与保险公司共建的国产化邮件防泄漏体系，搭建了一个高度安全、可靠且合规的数据保护环境。这一环境不仅能够有效提升保险公司的数据安全防护能力，还能够为保险公司的数字化转型提供有力保障。未来，双方将继续深化合作，共同探索更多创新的数据安全解决方案，为保险行业的持续健康发展贡献力量。
来源：明朝万达
