摘要：斯坦福大学与Google DeepMind合作的研究团队发现，AI模型只需通过两小时的访谈，就能以85%的准确率预测受访者对一系列问卷、性格测试和思想实验的回答。这项研究已发表在arXiv预印本网站，引起广泛关注，为社会学研究带来全新契机。

人工智能 (AI) 技术日新月异，如今已能模仿人类的对话能力，最新研究更显示，AI的模仿能力已更上一层楼，足以复制特定人物的性格。

斯坦福大学与Google DeepMind合作的研究团队发现，AI模型只需通过两小时的访谈，就能以85%的准确率预测受访者对一系列问卷、性格测试和思想实验的回答。这项研究已发表在arXiv预印本网站，引起广泛关注，为社会学研究带来全新契机。

研究人员以OpenAI的大型语言模型GPT-4o为基础，开发出一套语音版AI访谈系统。该系统参考“美国之声计划”（American Voices Project）的访谈脚本，与受访者进行长达两小时的深度对谈。过程中，AI模型不仅会根据脚本提问，还会根据受访者的回答追问，搜集更完整的个人资讯。

研究团队招募了1,052名来自美国各地的受访者，并利用AI模型与真人进行访谈，生成完整的逐字稿。接着，研究人员以这些逐字稿为基础，创造出GPT-4o驱动的AI代理人（agents），并让这些代理人模仿受访者回答各种问题。

a) 主要访谈界面：一个代表AI访谈代理人的2D精灵图案显示在白色圆圈中，圆圈会随着音频的音量大小而脉动，在AI访谈代理人说话时将其语音可视化。

b) 受访者回应：当轮到受访者回应时，AI访谈代理人的2D精灵图案会变成麦克风表情符号，白色圆圈会随着说话者的音量大小而发生有节奏的缩放变化。

c) 进度条和字幕：一个2D精灵地图显示受访者的可视化身沿着直线从一端移动到另一端，指示访谈进度。界面还提供显示字幕或暂停访谈的选项。图片来源：arXiv (2024)。DOI：10.48550/arxiv.2411.10109

为了评估AI代理人的准确性，研究人员让代理人和真人分别完成一系列测试，包括：

结果显示，AI代理人的回答与真人第一轮回答的准确率约为69%。考虑到真人回答在不同时点的变化，研究人员发现AI模型的准确率实际上高达85%。

这项研究的负责人Joon Sung Park表示：“我们现在有机会创造真正高拟真的个人模型，捕捉个人复杂性和独特性。”

团队表示，此项技术的目标并非取代人类，而是简化社会学研究流程。传统社会调查耗时费力，而AI代理人能快速模拟实例对不同议题的态度与回应，降低研究成本并提升效率。

以往进行社会调查需要设计问卷、招募样本、执行调查并分析结果，但此技术可大幅缩短整体流程。未来，AI代理人可能成为决策模拟与政策测试的强大工具，有助于制定更符合群体需求的政策。

这项技术的应用范围不仅限于社会研究。它可用于提升个人助理、智能客服及机器人互动的能力，甚至能在虚拟会议、数字学习等场景中实现更加自然的互动体验。研究人员指出，AI复制人格技术可用于社会科学研究和政策制定，例如模拟不同政策选择的社会反应或取代真人参与的焦点团体访谈，节省成本和时间。

然而，此技术也引发伦理与安全疑虑，到滥用，例如制作深度伪造视频，进行诈骗、模仿目标人物的性格，进行网络钓鱼或其他犯罪活动。这种数字模拟人格被不当利用于诈骗或假新闻制作，深度伪造的风险不容忽视。专家建议，应制定严格的技术监管规范，确保此类技术用于正当用途。

这项研究表明，能够在各种环境下逼真模仿人类的机器即将出现。AI复制人格技术的发展，为社会科学研究和政策制定带来新的可能性，但也伴随着潜在的风险。如何善用AI技术，同时防范其负面影响，将是未来重要的课题。

来源：十轮网一点号