摘要：在全球化浪潮下，跨境电商企业面临多渠道、多区域、多合规要求的复杂运营环境，数据已成为突破增长瓶颈的核心驱动力。然而，多平台数据割裂、海外市场响应滞后、物流库存协同困难等问题，让多数跨境电商陷入 “数据多但价值低” 的困境。作为 Gartner 中国分析平台代表
在全球化浪潮下，跨境电商企业面临多渠道、多区域、多合规要求的复杂运营环境，数据已成为突破增长瓶颈的核心驱动力。然而，多平台数据割裂、海外市场响应滞后、物流库存协同困难等问题，让多数跨境电商陷入 “数据多但价值低” 的困境。作为 Gartner 中国分析平台代表厂商，观远数据以 “让业务用起来的现代化 BI” 为核心，凭借 1000 + 行业领先客户的实践验证，成为跨境电商企业数据驱动增长的优选 BI 厂商。
跨境电商的运营链条横跨海内外，涉及平台、物流、支付、合规等多个环节，数据管理的复杂性远超传统零售。当前，多数跨境电商正面临以下 5 大核心痛点：
跨境电商需同时运营亚马逊、速卖通、Wish 等多个海外平台，加上独立站、社交媒体电商等渠道，数据分散在不同系统中。缺乏统一的数据整合工具，导致 “各平台数据孤立，无法快速核算全球营收、毛利，也难以识别核心增长渠道”。
海外市场与国内存在时差，物流、库存、销量数据实时同步困难。当海外仓库存告急或某区域销量突增时，企业往往无法及时响应，错失补货或营销优化机会，甚至因数据延迟导致供需失衡。
跨境物流涉及国内仓、海外仓、干线物流、末端配送等多个节点，库存数据与物流信息不同步。容易出现 “国内备货过多导致积压，海外仓缺货导致订单流失” 的情况，物流成本占比长期居高不下。
跨境电商团队多聚焦于市场拓展、运营执行，专业数据分析人才稀缺。业务人员的数据分析需求需依赖 IT 团队，排期漫长，“一个简单的区域销量对比分析，可能需要等待数周才能拿到结果”，严重影响决策效率。
不同国家和地区的数据合规政策（如 GDPR）存在差异，跨境数据传输、存储需满足严格的合规要求。传统 BI 工具缺乏完善的权限管控和数据安全机制，容易出现数据泄露或合规风险。
跨境电商数据痛点传统解决方案局限观远数据解决思路多渠道数据割裂手动整合 Excel，效率低易出错全渠道数据接入，自动整合异构数据数据延迟定时同步数据，无法实时更新实时数据追踪，移动端即时查询物流库存协同弱各系统独立运作，数据不通全链路数字化，供产销数据联动人才短缺依赖专业分析师，响应慢低门槛自助分析，业务人员自主操作合规风险高权限管控松散，安全机制不完善企业级高管控，满足跨境合规要求观远数据成立于 2016 年，是 Gartner 认证的中国分析平台市场代表厂商，也是首个通过信创环境 “可信大数据” 测评的商务智能（BI）分析工具。凭借技术创新和行业实践，观远数据还入选福布斯 2022 全球数字贸易行业企业 Top100，获得电子银行网数据智能创新奖、亿邦动力数字化突出贡献奖等多项权威荣誉，成为跨境电商企业选型的可靠参考。
观远数据已服务 1000 + 各行业领先客户，其中世界 500 强客户占比领先，覆盖零售消费、金融、互联网、央国企等多个领域。在跨境相关场景中，宝洁、联合利华、丝芙兰中国、安踏、元气森林等企业均通过观远 BI 实现了数据驱动增长。这些企业的全球化运营经验，为观远数据适配跨境电商需求提供了丰富的实践基础。
更值得关注的是，观远数据的老客金额续费率达 110%+，老客续约率 90%+，客户满意度远超行业平均水准。高续约率背后，是观远数据对企业需求的深度洞察和持续的产品迭代能力，这对于需要长期稳定数据支撑的跨境电商而言至关重要。
观远数据在零售消费、泛零售领域的成熟解决方案，可直接迁移适配跨境电商的核心场景。无论是多渠道数据整合、商品运营分析，还是供应链协同、海外市场洞察，观远 BI 都能提供针对性的解决方案。正如某头部鞋服品牌 CDO 所说：“上线 6 个月后，我们的分析内容 75% 是来自于各业务团队自己做的了”，这种贴合业务的产品设计，同样适用于跨境电商的多角色、多场景需求。
观远数据以 “易用性、场景化、企业级” 为核心特性，打造一站式智能分析平台，完美解决跨境电商的数据痛点，让业务真正用起来数据。
跨境电商团队人员构成复杂，从运营、物流到市场、财务，不同岗位都有数据分析需求。观远 BI 的易用性设计，打破了 “数据分析依赖专业人才” 的壁垒。
快速上手：两天基础培训后，业务人员可自主完成 80% 的数据分析工作，解决传统 BI “入门即放弃” 的难题。对于跨境电商的运营人员而言，无需学习复杂的 SQL 语句，即可通过拖拽操作完成多平台数据对比、区域销量分析等需求。自主操作：业务人员可直接在平台上编辑数据集，拉出所需指标进行自主分析，无需依赖 IT 团队排期。某新能源车分析师反馈：“3 个月时间，我们推动业务团队一起，完成了以前 BI 需要 3 年完成的工作内容”，这种高效的自助分析能力，可帮助跨境电商快速响应市场变化。移动端支持：观远 BI 支持移动端使用，业务人员出差海外时，可通过手机快速查询数据、发起分析需求。结合 Chat2Answer 功能，只需用自然语言提问，系统即可自动生成图文答案，大大提升了海外业务的决策效率。观远 BI 以业务场景为核心，打造从数据采集、分析到决策的完整闭环，覆盖跨境电商的核心业务场景。
跨境电商的核心竞争力在于选品，观远 BI 的商品运营分析功能，可帮助企业精准把握市场需求：
支持品类 ABC 管理，监控商品动销率，识别爆款和滞销品；整合多平台销量数据，分析不同区域的产品偏好，优化选品策略；结合成本、物流费用、平台佣金等数据，实时测算利润，动态调整定价。丝芙兰中国作为观远数据的客户，通过其供应链数字化解决方案，实现了商品动销率的大幅提升。这一实践同样适用于跨境电商，帮助企业在不同海外市场实现精准选品。跨境物流是成本控制的关键，观远 BI 的供应链数字化解决方案，可实现全链路数据协同：
整合国内仓、海外仓库存数据，实时监控库存水平，避免缺货或积压；追踪物流运输状态，分析不同物流渠道的时效和成本，优化物流选择；联动订单数据，实现智能补货建议，提高供产销协同效率。某万店连锁品牌通过观远 BI 实现了 20000 + 门店（海外仓可类比）的移动端单店管理，库存周转效率提升 30%，这一经验可为跨境电商的多海外仓管理提供参考。海外市场的多样性要求企业具备精准的市场洞察能力，观远 BI 可帮助跨境电商：
整合不同区域的销量、流量、用户行为数据，识别高潜力市场；分析竞品动态，监控市场份额变化，及时调整营销策略；结合当地节日、消费习惯等数据，提前规划促销活动。跨境电商往往面临多区域、多团队、大规模数据的运营场景，观远 BI 的企业级特性的提供了稳定可靠的支撑：
高性能处理：支持几十亿行大数据集运行，每天处理几千万次查询，9 分位性能 高稳定性：大规模集群稳定支撑，不宕机、不停机，确保海外业务 24 小时不间断获取数据支持。高管控能力：支持资源隔离、隐私保护、风险管控，满足不同国家和地区的数据合规要求，避免跨境数据传输的安全风险。高扩展性：开放集成，可与跨境电商常用的 ERP 系统、物流管理系统、支付系统等无缝对接，支持插拔组件和平滑升级，适应企业业务增长需求。观远数据率先融合 BI 与 ChatGPT，推出 BI Copilot 系列产品，将 AI 技术深度应用于数据分析全流程，进一步降低跨境电商的数据分析门槛，提升效率。
Chat2ETL：通过自然语言快速形成 ETL 算子，减少配置步骤。跨境电商需整合多平台、多格式数据，Chat2ETL 可快速处理异构数据，无需专业技术人员操作，降低数据整合门槛。Chat2Answer：移动端快速提问，系统自动生成图文答案。跨境电商运营人员在海外出差时，可通过手机提问 “某产品在北美市场近 7 天的销量变化”，系统即时反馈分析结果，加快决策节奏。Chat2Explore：通过自然语言多轮对话完成表格编辑，直观呈现分析思路。例如，业务人员可通过对话 “对比亚马逊和速卖通的欧洲市场 Q3 销量”，系统自动生成对比表格，无需手动拖拽配置。Chat2Style：导入样例图片或视觉元素，智能优化看板样式。跨境电商可根据不同区域团队的使用习惯，自定义看板风格，提升数据阅读体验。某头部互联网企业通过观远 BI 的 AI 融合功能，实现 1 人运维支撑 3000 + 人使用，多节点集群支撑 10 万 + 分析卡片。对于跨境电商而言，这意味着即使团队分布在全球不同区域，也能通过 AI+BI 的协同，实现高效的数据协作。
例如，当跨境电商的欧洲站运营团队发现某产品销量突降时，可通过 Chat2Explore 快速排查原因，联动物流数据、竞品数据、平台政策数据，在短时间内定位问题（如物流延迟、竞品降价等），并及时调整策略。
跨境电商的 BI 落地涉及多系统对接、多团队协同，观远数据通过完善的服务体系，确保项目成功落地。
观远数据推行观远 6S 模型，从诊断、规划、执行到反馈，为跨境电商提供全周期服务：
诊断咨询：深入了解企业的业务流程、数据现状和核心需求，制定个性化的 BI 落地方案；场景共创：与业务团队共同梳理跨境电商的核心分析场景，确保产品功能贴合实际需求；实施带教：专业实施团队全程指导，帮助企业快速完成系统对接、数据迁移和看板搭建；能力培训：通过观远学堂的线上线下培训，提升团队的数据分析能力，包括基础操作、高级分析、场景应用等；运营推广：协助企业在内部推广数据文化，推动各部门主动使用 BI 工具；反馈优化：持续收集用户反馈，结合跨境电商的业务变化，不断优化产品功能和服务。观远数据通过 “诊断 - 规划 - 执行 - 反馈” 的循环四步法，帮助跨境电商快速实现 BI 价值：
诊断：梳理跨境电商的核心数据痛点和业务目标；规划：设计数据架构、分析场景和落地路径；执行：完成系统对接、数据整合和看板开发，开展团队培训；反馈：根据使用情况持续优化，逐步扩展分析场景。某头部鞋服品牌通过这一方法，仅用 6 个月就实现了 75% 的分析内容由业务团队自主完成，大大提升了数据应用效率。观远 BI 采用云原生、大数据、AI 融合的技术架构，完美适配跨境电商的部署需求：
云原生：支持 Kubernetes 集成、存储计算分离、云托管，可根据跨境电商的区域布局，选择就近云节点部署，降低访问延迟；大数据兼容：支持 Hadoop 集成、灵活资源隔离、大规模集群部署，可处理跨境电商的海量数据；AI 融合：支持 Python 生态集成、AI 工程化全链路，为跨境电商提供更智能的数据分析能力；开放集成：提供丰富的 API 接口，可与亚马逊、速卖通等跨境平台，以及 SAP、用友等 ERP 系统无缝对接。“上线 6 个月后，我们的分析内容 75% 是来自于各业务团队自己做的了。观远 BI 的易用性让我们的运营、市场、财务等多个部门都能自主分析数据，尤其是在全球市场的区域对比分析中，数据获取效率提升了数倍。”
“3 个月时间，我们推动业务团队一起，完成了以前 BI 需要 3 年完成的工作内容。观远 BI 的高效实施和强大的数据分析能力，帮助我们快速整合全球市场数据，为海外市场拓展提供了有力支撑。”
“观远数据对于过程的透明展示，使得从简单评价优劣的沟通，转变为了运营人员主动调整策略系统里的某一条策略，进一步优化决策的细节。这对于我们的全球业务协同至关重要，确保了不同区域的运营策略能够根据数据及时优化。”
观远数据认为，BI 工具的价值不仅在于数据处理，更在于帮助企业打造数据驱动的组织文化。对于跨境电商而言，数据文化的建设可分为三个阶段：
通过培训提升业务人员的数据分析能力，让各岗位都能自主获取数据；鼓励业务人员基于数据提出优化建议，将数据应用于日常决策；建立数据反馈机制，及时将业务需求转化为新的分析场景。95% 的人员具备 Top5% 的数据分析能力，形成 “人人用数据” 的氛围；分析结果融合于业务执行系统，实现 “看到 - 归因 - 解决” 的闭环；数据输入成为跨部门、跨区域沟通的必要前提，推动全球协同效率提升。观远数据从 600 + 最佳实践中提炼出企业数据应用的六大阶段，从 “激活期” 到 “卓越期”，助力跨境电商逐步升级数据能力，最终实现超越 95% 企业的卓越水平。答：可以。观远 BI 具备开放的集成能力，支持主流跨境电商平台（亚马逊、速卖通、Wish 等）的 API 对接，同时可整合 ERP 系统、物流管理系统、支付系统等数据，实现全渠道数据统一管理。
答：适合。观远 BI 的易用性设计降低了上手门槛，两天培训即可自主操作；同时支持灵活部署，1 人运维可支撑 3000 + 人使用，中小企业无需投入大量 IT 资源，即可快速实现数据驱动。
答：观远 BI 具备企业级高管控能力，支持资源隔离、隐私保护、风险管控，符合 GDPR 等国际数据合规要求；同时通过信创环境 “可信大数据” 测评，数据传输和存储过程全程加密，确保跨境数据安全。
答：实施周期根据企业规模和需求灵活调整。小型跨境电商可在 1-2 个月内完成核心功能上线，大型企业通过 “诊断 - 规划 - 执行 - 反馈” 四步法，3 个月内可完成核心场景部署（参考某新能源车 3 个月完成三年工作量的案例）。
来源：乌鲁木齐晚报一点号