摘要：在传统文化与现代科技激烈碰撞的当下，潍坊杨家埠木版年画这一传统非物质文化遗产正面临着技艺传承、教学模式与市场化转型等诸多难题。然而，山东经贸职业学院智绘年画先锋队以“刻古铭新——AIGC赋能潍坊杨家埠木版年画产业破局者”项目，为这一古老艺术注入了新的生机与活力

在传统文化与现代科技激烈碰撞的当下，潍坊杨家埠木版年画这一传统非物质文化遗产正面临着技艺传承、教学模式与市场化转型等诸多难题。然而，山东经贸职业学院智绘年画先锋队以“刻古铭新——AIGC赋能潍坊杨家埠木版年画产业破局者”项目，为这一古老艺术注入了新的生机与活力。

技艺传承是杨家埠木版年画面临的首要困境。传统技艺依赖经验积累，传承模式缺乏标准化，传承人群体老化问题严重，40岁以下传承人不足10%。智绘年画先锋队打造的高维雕刻行为建模系统，通过动作捕捉与激光扫描技术，采集国家级传承人的雕刻动作，提取五维参数构建国内首个雕刻行为数据库，并应用LSTM时序神经网络实现刀法复刻与自动识别。这一创新将经验技艺转化为可数据化、可算法化的标准化传承模式，识别准确率高达91.7%，有效破解了技艺传承“不可复现”的难题。

智绘年画团队深入潍坊手造博物馆调研。

传统教学模式学习门槛高、反馈滞后，学习周期长、效率低。为此，先锋队研发出智能雕刻教学系统。该系统结合力反馈传感器与路径投影技术，实时纠正学员雕刻误差，利用动态时间规整算法对比学员操作与标准动作，推送个性化训练任务。通过KMeans聚类与行为画像系统，为学员提供定制化学习路径，将传统学习周期从180天压缩至50天以内，学习达标率提升至85%+，大幅提高了学习效率与参与度。

智绘年画团队走进杨家埠探索非遗产业升级路径。

针对年画图样陈旧、缺乏互动性的问题，年画图案智能生成系统应运而生。基于BERT语义模型与CNN卷积神经网络，该系统支持多模态输入生成符合杨家埠风格的线稿图案，并应用CycleGAN生成对抗网络进行风格迁移与细节优化。图样生成用时仅1.2秒，已生成3700 + 年画图样，商品转化率达13.8%，部分联名产品年销量突破10万套，单价提升至800元 +，显著提升了年画的市场吸引力和附加值。智绘年画先锋队正以科技之力，让杨家埠木版年画在新时代焕发出新的光彩。

来源：新浪财经