摘要：信息技术广泛应用和网络空间兴起发展，极大促进了经济社会繁荣进步，同时也带来了新的安全风险和挑战。为此，中国财富研究院网络安全研究中心近期开展了“讲好中国网络安全好故事”系列走访活动。中国财富研究院网络安全研究中心理事、领信数科信息技术有限公司副总经理李春燕围绕
信息技术广泛应用和网络空间兴起发展，极大促进了经济社会繁荣进步，同时也带来了新的安全风险和挑战。为此，中国财富研究院网络安全研究中心近期开展了“讲好中国网络安全好故事”系列走访活动。中国财富研究院网络安全研究中心理事、领信数科信息技术有限公司副总经理李春燕围绕“AI+安全”融合发展现状、趋势及企业创新实践等议题表达了自己的看法。
行业趋势：从单点防御到智能生态的范式变革
李春燕指出，当前中国网络安全产业在“AI+安全”领域整体已进入“探索与突破并存”的关键阶段，但面临“技术融合深度不足、高端复合人才稀缺、市场被动防御思维惯性”等多重瓶颈。多数AI安全产品仍聚焦于已知模式识别与流程自动化，在应对APT（高级持续性威胁）、0-day攻击等高级威胁时明显“后劲不足”。更深层的问题在于，核心算法原创性、大模型架构开放性、大模型自身安全风险等维度的探索仍有待深化，在实践层面亦需加强协同。同时，相关法规标准（如《中华人民共和国网络安全法》）仍处于持续修订完善阶段，AI模型因缺乏全局视角和高质量数据致使价值受限的问题同样突出。这些因素相互交织，制约了行业规范发展及技术健康演进，凸显出行业发展的任重道远。
“要做好迎接AI安全高速发展期的准备，必须构建由政策引领、技术创新驱动、产业协同支撑的系统性解决方案，亟需转向‘体系作战’思维。”李春燕建议，政策端需强化顶层设计，推进国家级威胁情报共享平台建设，制定AI安全评估体系；技术端企业需发展内生智能安全架构，构建以安全大模型为“大脑”、多专用智能体为“手脚”的协同防御体系；产业端则需打破企业壁垒，推动“产学研用”联合体加速技术转化，形成“平台+生态”格局。
行业实践：从构建网络“韧性”到赋予数据“免疫力”
对于AI技术与各行各业网络安全的融合前景，李春燕认为，AI技术深度融入网络安全各关键领域，正在催生一场深刻的产业变革，市场发展趋势将呈现出“从被动防御向主动智能演进、从单点防护向体系化协同升级、从产品销售向服务化模式转型”的共性特征。这种变革的背后，离不开法律政策的规范与引导。
今年10月28日表决通过的新修订《中华人民共和国网络安全法》，针对当下数字经济新形势作出了明确回应。其核心导向之一，正是将AI等新技术的安全保障纳入法律框架，为AI在网络安全领域的合规融合、创新发展提供了重要指引。这一法律修订，既回应了技术发展的现实需求，也为产业变革提供了制度保障。
结合当下AI大模型技术所带来的变革与风险，李春燕进一步以信创安全、工业互联网安全、智能网联汽车及车联网安全等典型场景为例，阐释AI如何重塑市场格局。李春燕认为，在信创领域，市场将更青睐能提供“安全即代码”、具备AI自动化漏洞挖掘与修复、智能威胁检测与响应能力的创新型平台；在工业互联网场景，市场将聚焦于能与SCADA、DCS系统无缝集成的AI安全探针和边缘计算节点，并发展基于AI的工控漏洞挖掘和风险评估服务；在智能网联汽车领域，市场趋势则是构建覆盖“车端－路侧－云端”的全链条智能防御体系，对车载入侵检测系统、V2X通信安全认证平台及基于AI的自动驾驶系统功能的安全需求或将爆发式增长。
随着新修订《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规实施逐渐深入，合规需求将持续拉动AI安全市场增长。“总体而言，AI与安全的结合，正在推动整个产业从‘以产品为中心’向‘以能力和服务为中心’转型。”李春燕强调，“未来的赢家将是那些能深刻理解行业场景、掌握核心AI技术、提供端到端智能化解决方案的综合型企业。”这种转型，既是技术发展的必然趋势，也是法律政策引导下的产业升级方向。
AI大模型时代的安全内核：从静态保护到动态可信运行
谈及AI大模型对网络安全的影响，李春燕认为，其呈现出鲜明的“双刃剑”特征。积极方面，AI极大提升了安全防御的能力与效率，正在重塑安全防护；然而，AI也被恶意攻击者广泛利用，甚至大模型本身也成为新型攻击目标，网络犯罪的技术门槛大幅降低，带来了严峻的新风险。
“在这一背景下，安全的本质已发生深刻演变——从传统意义上保护‘数据、设备、网络’等静态资产，转向保障‘数据、模型、算法、决策’等动态智能系统的‘可信运行’。”李春燕指出，安全的核心目标不再仅仅是机密性、完整性、可用性，更扩展至模型的鲁棒性、公平性、可解释性和隐私保护。安全必须成为AI系统的“内生基因”，贯穿其全生命周期。
李春燕认为，尽管技术环境剧变，但风险意识、纵深防御、最小权限、持续监控等传统的安全核心理念依然至关重要，并被赋予了新的内涵。“未来的发展方向必然是构建‘AI赋能安全’与‘安全保护AI’并重的双重能力体系，在延续安全基本原则的基础上，发展能够自我感知、自我学习、自我免疫的智能安全新范式，以应对日益复杂的数字威胁格局。”
基于上述判断思路，李春燕分享了领信数科在“AI+安全”方向的技术演进路径。她说：“我们已围绕‘AI赋能安全’和‘AI安全防护’双轨并行，成功打造了内生智能的安全架构，并已经取得了阶段性成果。”
大模型安全保护市场自2025年便进入了需求爆发期，而领信数科早在2023年就前瞻性布局了AI安全防护产品体系，并正成为其在AI安全赛道的战略锚点，代表其从“应对AI威胁”向“保障AI安全应用”的高阶跃迁，具备显著的不可替代性与长期竞争优势。
在AI赋能安全方面，领信数科依托自研的“鬼谷子数据分类分级智能体”和“子牙安全分析与响应智能体”，开展一系列高阶AI安全服务，二者协同构建“数据－行为－风险”一体化智能安全体系。
在AI安全防护领域，李春燕重点介绍了“大白智护”系列AI防护产品。“大白智护”系列包含智护－大模型安全围栏、智护-智能体数据安全防护网关等产品，直击政企客户部署大模型时面临的权限滥用、输出内容失控和敏感数据泄露等核心风险，实现“护模型－护数据－护应用”的安全防护体系。
领信实践：双轮驱动的智能安全体系创新
作为数字安全创领者，领信数科具备自身独特的竞争优势。归根结底，源于其以“智能身份”为核心、以“数据安全”为延伸、以“AI原生架构”为底座的系统性战略布局。
在技术层面，领信数科深度融合人工智能与网络安全能力，构建了覆盖身份治理、访问控制、行为分析与数据保护的全栈式智能安全体系；在商业模式上，领信数科正加速从传统软硬件项目制交付向“安全即服务”模式转型，推出基于AI的持续性安全运营服务；在服务层面，则是强调“可用、可信、可管”的三位一体交付理念。
李春燕举例说，“像我们的统一身份认证平台，可以支持每秒10万+并发请求下的毫秒级动态授权，背后依托的就是机器学习模型对用户行为的实时分析与风险识别。”依托AI驱动的统一身份认证与零信任架构，领信数科成功为以“微警”为例的亿级用户政务平台提供智能身份信任体系，有效抵御了AIGC带来的虚假身份与诈骗风险。
此外，领信数科具备显著战略与生态优势：作为国家高新技术、“专精特新”企业及信创委成员，其产品兼容国产芯片与系统生态，满足关键信息基础设施自主可控的要求；积极参与国家相关标准制定；持续投入研发强化AI与安全融合，巩固技术壁垒。
由此可见，领信数科并非依赖单一技术亮点，而是通过“AI深度赋能安全技术—服务模式持续创新—行业场景精准落地—国产生态协同共建”四位一体战略，构建了“AI+安全”综合竞争力，兼具前瞻性、合规性、可扩展性与商业可持续性。其发展路径既符合新修订《中华人民共和国网络安全法》等法规对技术创新与安全监管的倡导，也契合网络强国战略“技术先进、风险可控”目标。李春燕表示，领信数科将关注国家政策与行规动向，实现企业战略与政策导向同频共振。
逆势增长：双安全战略驱动高质量发展
在行业挑战面前，领信数科通过技术创新与生态协同实现了逆势增长。李春燕将其归因于公司锚定的“数据安全+人工智能”的前瞻战略。这一发展路径也获得了市场与资本的双重验证：领信数科“大白智护”系列产品已多次获得IDC等权威研究机构背书；公司于今年4月成功并入国有企业广州数字科技集团，此前的1.2亿A+轮融资也彰显了其技术实力与市场影响力。
李春燕表示，通过积极参与数博会、警博会等行业盛会，领信数科不仅积极展示自身在“AI+安全”领域的最新成果、前沿技术实践，也更清晰地把握了市场脉搏，为后续产品迭代与业务布局提供了宝贵参考。
面对行业人才结构性短缺的痛点，领信数科将自主研发的双安全技术深度嵌入智慧城市、企业数字化等真实项目场景，沉淀为可复用的教育资源。并面向院校打造了“真实案例+沉浸式实训”特色服务，案例覆盖数据加密传输、AI安全防护等前沿领域。李春燕指出，领信数科期望能通过上述措施，实现个性化精准培养，为行业持续输送“懂技术、能实战”的高素质人才，为行业长远发展注入源源不断的动力。
随着AI大模型产业应用加速落地，网络安全正经历本质性演变。李春燕表示，领信数科将继续深化“AI赋能安全”与“AI安全防护”并重的双重能力体系，在延续安全基本原则的基础上，发展智能安全新范式，为数字中国建设筑牢安全底座。
来源：中国财富网
