摘要：有些国产AI，开放了校园免费注册。这本是好事，但不少用户发现，在它的校园认证列表里，中国的大学，一个都没有。

如果你经常关注AI，可能会了解到这样一件事。

有些国产AI，开放了校园免费注册。这本是好事，但不少用户发现，在它的校园认证列表里，中国的大学，一个都没有。

（某AI应用官方网站）

怎么回事？华人AI公司，在回馈教育、拓展用户的时候，竟然避开了中国高校？

事实上，这种被自家产品忽略、甚至拒之门外的感受，很多国内AI用户，都似曾相识。

不少中国AI创业公司，创始团队明明是中国人，可一亮相，网站是英文，产品介绍是英文，甚至创始人出来演讲，也是一口流利英文。你想去体验一下产品，却困难重重。要么“当前地区不可用”，要么得“翻山越岭”。注册账号，可以关联的APP，不是微信，也不是支付宝，而是X，是谷歌。

于是，网友们纷纷表示不解。搞这么“洋气”，是为了显得高端吗，就像“大卫芬奇”家具一样？是让投资人更看得起他吗？是不是，有点“飘”了？

（网友评论。图片来自互联网）

这种困惑和吐槽，很自然，也特别能理解。

但细究背后，这可能不是“飘”，而是一个被现实逼出来的、有点艰难的商业选择。

毕竟就AI而言，中美之间，已经割裂了。

这种割裂，体现在三个维度：用户，基础设施和资本。

什么意思？我们一个个说。

首先，是用户的割裂。

创业第一步，就是选择你要服务的用户。

可是，服务谁呢？第一反应，当然是中国用户。毕竟，咱有全球最大的用户群，有无数等待AI+的应用场景。用技术服务同胞，本身也很有成就感。

但是，在中国市场，让用户为纯软件类的服务掏钱，挺难的。

这不是偏见，是多年市场实践，留下来的教训。

以前在微软，我有一位同事。离职后，他去写“共享软件”（Shareware）。先免费试用，觉得好用，就付钱继续用。WinZip解压缩，就是共享软件模式的典型例子。

但他很快发现，但凡写出一个好软件，总会有高手出来破解，放出绿色版，免费用。

用户用得不亦乐乎，开发者却颗粒无收。

怎么办？

算了。我去赚老外的钱。不少海外市场，用户认可“好工具值得付费”。于是，他开始写全英文的软件，只面向海外市场，还真的赚了不少钱。

想想看，是不是很多优秀的Saas软件，功能打磨的非常好。可是，一旦收费，不少企业可能就犹豫了？

这不是产品不够好，而是长久以来“免费+广告”的模式，塑造了我们“工具类产品，应该免费”的认知。

有不少企业，明明实现了几个亿的营收，但却不愿意为办公软件付费。不是老板缺钱，而是从小到大的付费习惯告诉他，给这些“虚的”东西花钱，很怪。过不了心里那关。

于是，“先去赚老外的钱”的想法，就会非常自然地冒出来。所以，你就能看到，大量的AI应用出海。如Poly.ai、虚拟伴侣产品CrushOn，都取得了不错的成绩。

当免费午餐成为习惯，你想开张，得先掂量掂量自己的米缸。

接着，是基础设施的割裂。

AI应用的产品能力，很大程度上，取决于“大脑”。大脑，就是基础大模型。它的理解能力、生成能力，决定了AI应用有多聪明。

坦白说，至少在目前，海外大模型，比如OpenAI的GPT，Anthropic的Claude等等，确实更强。国产大模型，虽然在某些场景下已经非常出色，但在通用能力和前沿探索上，还需要时间。

嗯。那我就选海外模型，作为大脑吧。

可是，在中国使用海外模型提供服务，又是受限制的。比如，《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，提供生成式AI服务的大模型，需要备案。

这意味着，面向中国用户的AI服务，原则上，不能用没有备案的海外大模型。

如果AI应用是电器，AI大模型就像电厂，是基础设施。你在海外用电器，就只能用国外电厂的电。反之亦然。

所以你会看到，当Manus打算开发国内版本的时候，会先去和阿里进行战略合作。

技术无国界，但技术的“插座”有标准。想用谁家的电，就得匹配谁家的接口。

这，是AI时代的“硬件兼容”难题。

最后，是资本的割裂。

产品方向定了，技术路线选了。但是，你可能很快就发现：没钱了。

AI项目的生存压力，天然就大。因为，每多一个用户，就多一份算力成本。就像开了一家餐厅，顾客吃得越多，但不付钱，自然亏得越多。所以，需要一轮又一轮融资，支撑自己跑到盈利那天。

而“钱从哪来”这个问题，可能从创业第一天，你就得想明白。

为什么？

举个例子，如果你想去美国上市，那么公司里的“中国成分”，可能让你遇到重重困难。

这种困难，可能并非来自于监管部门的一纸禁令，而是来自资本市场的担忧：

政府会不会像对待TikTok那样，以国家安全为由，对你进行审查，甚至封禁？

要知道，“数据”，非常敏感。用户数据里，可能藏着事关国家安全的机密。而AI应用，无一例外，要使用大量用户数据。

只要你拿了中国的投资，我就有理由怀疑，你给他们提供数据。

而当政府，不信任企业时，这家企业，就会面临封禁。到时候，产品再好，也赚不到钱。投资者，更会血本无归。担忧层层传导，股民不敢买你的股票，承销商不敢接你的IPO项目，早期投资人不敢投你，怕无法退出。

去年，就有新闻报道，AI生成视频平台HeyGen，获得美国投资后，要求中国投资者卖出股权。因为美国，再次收紧了对中国企业和跨境投资的审查。

甚至，还有传言说，如果要拿美国投资，团队的核心负责人，就必须是外籍。就是为了，最大限度打消投资人的顾虑。

资本的颜色，有时比技术本身更重要。

无论是市场的选择，还是技术的掣肘，抑或是资本的考量。这些因素，都像无形的手，将许多中国AI创业者，推向了看似疏远本土的道路。

现在，再回头看文章开头的那些现象。校园注册，没有国内的高校；全英文的网站，“当前地区不可用”的提示；无法用微信支付宝注册的账号……这大概率，不是因为这些AI公司，不重视国内的用户，而是在他们，优先开拓海外市场、适配海外技术生态、寻求海外资本的生存战略下，无奈做出的选择。

这不是主观上“想不想”的问题，而是客观上“能不能活下去”的问题。

创业，本就九死一生。叠加了如此复杂的地缘政治“割裂”因素，更是难上加难。

所以，当我们再看到说着英文、网站全英文的中国AI公司时，或许，可以少一些质疑，多一分理解。他们可能，不是不热爱这片土地。也不是，不想服务自己的同胞。而是，在这个特殊的时代背景下，为了让团队能继续前行，不得不做出的选择。

这，就是这个时代，独有的挑战。

真正的创新，往往孕育于最艰难的土壤。也许未来某天，回望2025，你会发现，正是在这样的困境下，一批最具创新精神的中国AI企业，真正拉开了AI改变世界的序幕。

路虽难，行则将至。

祝福他们。

来源：面包财经一点号1