摘要：广州车展上，小鹏那款穿白编织材料、戴发光遮阳板的机器人一走路，现场观众直接欢呼起来。

广州车展上，小鹏那款穿白编织材料、戴发光遮阳板的机器人一走路，现场观众直接欢呼起来。

这机器人跳舞的样子确实吸睛，但看着它缓步行走的姿态，我心里直犯嘀咕：这玩意儿真能像何小鹏说的，以后当保姆、做厨师？

物理AI这股风最近刮得挺猛，简单说就是机器人不光有“脑子”，还能在真实世界里动手干活，跟咱们印象中只在数据中心里运转的AI完全不是一回事。

黄仁勋早说过，这是人工智能的下一波浪潮，得懂物理定律、能感知世界才行。

软银更直接，砸了54亿美元收购ABBRobotics，摆明了要在这个领域赌一把。

中国企业在这事儿上反应特别快，小鹏不是孤例。

宇树科技、影鹰AI这些本土公司都推出了商业化产品，价格比国外品牌实在多了。

波士顿动力以前总霸占机器人技术的头条，现在中国企业靠着政府支持和国内完整的供应链，追得越来越近。

顾宏地说AI人形机器人未来能承担几乎任何人类角色，这话听着提气，但他聊到替代工厂工人时就谨慎了，毕竟现在一只机械手的成本，够普通中国工人挣好几年。

现在的人形机器人更像“技术花瓶”。

小鹏的机器人能跳舞、能自主行走，手指还带着柔性皮肤，看着挺高级。

但真正考验实力的操控物体技能，至今没见充分证明。

俄罗斯那款号称首个人形机器人的家伙，公开展示时直接踉跄摔倒，视频传到网上，网友都看乐了。

不光是俄罗斯，美挪联合公司1X研发的NEO机器人，售价2万美元，计划明年送进美国家庭。

本来以为挺靠谱，结果被曝光遥控状态下连洗碗机门都关不上。

如此看来，这些机器人在镜头前的光鲜演示，大多是精心设计的效果，真实能力还得打个问号。

最关键的还是钱的问题。

企业搞研发、做演示舍得砸钱，可商业化落地得算账啊。

现在一台人形机器人的硬件成本高得吓人，单只机械手的维护更换费用，就让很多工厂望而却步。

对普通家庭来说，2万美元一台的机器人，显然不是刚需消费。

要是连赚钱的逻辑都走不通，再酷炫的技术也难长久。

中国企业的优势在于供应链，能把部分组件成本压下来，但核心部件的瓶颈还没突破。

顾宏地说需要足够的数据和训练，可数据收集本身就是个大难题。

物理AI不像ChatGPT，扒拉海量文本就行，它得学三维空间的视觉信息、物体力学关系，这些数据可不是随便就能拿到的。

为了解决训练难题，科技公司想出了不少招。

东京Enactic公司的山本博，用VR头盔加机械臂的组合教机器人干活，操作员远程控制，机器人跟着模仿抓握、放置这些动作。

据说每项任务只要30到50次人类演示，就能微调AI模型。

这家公司还打算明年夏天把机器人放进日本养老机构，帮忙洗碗、洗衣。

想法挺接地气，养老行业确实需要这样的帮手。

但养老场景环境乱、需求杂，机器人真能应对？万一碰到突发情况，它能及时反应吗？这些都是没答案的问题。

1X公司也用类似的在岗训练方法，让机器人在真实家庭环境中学习。

可从目前暴露的问题来看，这种训练方式还不够成熟。

伦敦大学学院的阿巴德教授说得挺实在，机器人的AI系统和身体协调能力差着一大截。

山羊在冰上走路稳得很，那是进化了数百万年的本事，机器人想赶上，可不是短期内能实现的。

人类的触觉感知能力更是没法比。

咱们手指上有成千上万个触觉感受器，能摸出细微的纹理变化、温度差异。

现在的机器人柔性皮肤技术，跟人类的触觉比起来，差得不是一星半点。

很多精细活，比如拿鸡蛋不碎、叠衣服平整，机器人现在根本做不到。

资本对物理AI的热情一直没减，Enactic都获得了英伟达和斯坦福大学的认可，软银更是大手笔收购布局。

摩根士丹利还预测，到2050年全球会有超过10亿个人形机器人。

这个数字看着挺震撼，但能不能实现，得打个大大的问号。

物理AI现在就处在一个尴尬的阶段：技术演示让人眼前一亮，资本愿意砸钱，可商业化落地还遥遥无期。

何小鹏说不纠结10年后卖多少台，这话挺务实。

现在的重点不是畅想未来，而是先解决成本高、能力弱、数据少这些眼前的问题。

机器人能跳舞、能走路只是第一步，能实实在在干活、价格大家能接受，才是关键。

或许未来几年，物理AI会先在养老、工业辅助这些特定场景慢慢渗透，而不是一下子取代人类。

毕竟技术发展有它的规律，拔苗助长可不是明智之举。

毫无疑问，物理AI是个有潜力的赛道，中国企业也抓住了先机。

但想要实现10亿台机器人的愿景，还有很长的路要走。

现在的每一次技术突破、每一次成本下降，都是在为未来铺路。

至于什么时候能真正走进寻常百姓家，咱们不妨耐心等等，毕竟好技术值得期待，但也得尊重现实。

来源：木鱼脑袋