摘要：Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra和Arm汽车事业部市场总监Robert Day进行了演讲，介绍了Arm Zena计算子系统（Compute Subsystems, CSS）和SOAFEE（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）的最新进

车东西

作者 ｜ 张睿

编辑 ｜ 志豪

车东西11月17日消息，日前， Arm举办了一场汽车技术沟通会。

Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra和Arm汽车事业部市场总监Robert Day进行了演讲，介绍了Arm Zena计算子系统（Compute Subsystems, CSS）和SOAFEE（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）的最新进展。

Arm汽车技术沟通会现场

Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra表示中国市场对Arm的汽车业务至关重要：“大家都在谈论中国速度。对Arm而言，我们很荣幸已经通过与合作伙伴深度合作，无论是芯片厂商、整车厂（OEM），还是Tier 1供应商，参与和推动了中国汽车市场的发展，并持续保持这一强劲的发展势头。”

Suraj Gajendra将演讲的内容总结为三点：

第一：我们正迈入AI定义汽车（AI-defined vehicle）的新时代。Arm将全力以赴，提供所需的算力基础和生态系统支持，确保 AI 定义汽车真正走向消费者。

第二：中国市场对Arm非常重要。中国市场正在引领技术发展方向，“中国速度”是Arm必须紧跟的节奏。

第三：最关键的一点，没有任何一家公司能独自实现“AI定义汽车”这一使命。Arm必须与整个生态紧密协作。因此，推动开放标准至关重要。

Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra介绍了Arm Zena计算子系统（Compute Subsystems, CSS）。

Suraj Gajendra表示，Arm目前看到的趋势是用户将会获得更融合无缝的体验。无论在家、办公室还是车内，设备都将实现无缝协同，提供一致且连贯的交互体验。

对于Arm而言，作为一家计算平台提供商，它希望通过自身提供的解决方案，满足行业对算力的巨大需求。

因此，Arm于今年年中发布了Arm Zena CSS，并坚定致力于面向中国市场推进 CSS 技术的路线图。

目前，Arm已着手开发第二代产品，它将覆盖车内多层级的计算需求，无论是座舱、ADAS，还是其他域控制架构与控制器。Arm正在打造具备可扩展性的CSS架构。

同时，Arm也在架构中集成了关键能力：例如可驱动安全关键型应用的安全配置；还从底层设计了TrustZone等信息安全功能，以满足新一代高安全需求的应用（如支付、身份认证等）。

Arm打造的Zena CSS计算子系统，其核心计算单元几乎可赋能车内的全部计算场景，从 L2+ ADAS、智能座舱，到更高级别的驾驶辅助（该场景下可能需要集成多个基于 CSS 的 SoC 芯片）。为更好地帮助合作伙伴应对开发需求，Arm的计算子系统拥有极高的灵活性，为他们提供丰富的定制选项与适配空间，使合作伙伴能根据自身需求对计算子系统进行编程和定制。

Arm Zena CSS无论在CPU核心数量，还是其他资源配置等方面，都可灵活调整。同时，这套架构也具备强大的可扩展性，能够覆盖车内所有计算。

同时，Arm正与庞大的软件及合作伙伴生态紧密协作，共同打造基于Arm Zena CSS的全栈解决方案。Zena CSS是这一生态的核心，Arm已携手领先的EDA和云服务设计合作伙伴，如亚马逊云科技（AWS）、楷登电子（Cadence）、西门子和新思科技，打造基于 Zena CSS 的虚拟原型平台。

此外，Arm也在全球范围内与软件厂商、Tier 1 供应商广泛合作，覆盖车载系统的各个领域——包括通信与标准、信息娱乐、关键模块等多个方向，还积极与ELISA （Enabling Linux in Safety Applications）、GitHub等合作伙伴深度合作，全力构建一个更强大、更完整的Zena CSS生态系统。

Arm Zena CSS的全栈解决方案生态

在半导体领域，无论是汽车还是数据中心，一个重大技术趋势就是“芯粒”（chiplet）。芯粒架构对于满足各类 AI 应用的算力扩展需求至关重要。Arm的做法是让Zena CSS（即下图中紫色框所示部分）原生支持芯粒架构。合作伙伴可通过 UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）互连标准，在单一封装内集成多个基于Zena CSS的芯粒，从而构建更具扩展性的解决方案。

Armchiplet

Arm汽车事业部市场总监Robert Day介绍了SOAFEE在过去一年取得的进展。

首先，SOAFEE.next 已落地推进。这是一个旨在为软件定义汽车（SDV）打造云端开发新环境的倡议。其关键价值在于：能让开发者在实车交付前，就提前在云端软件运行和测试，从而大幅缩短SDV的开发周期。

同样关键的是，Arm提供了大量实例，展示在SOAFEE架构下各类技术、工作负载和实际用例如何运行。

如今，SOAFEE已经迎来四周年，取得了显著的成就：全球成员已突破 150 家，其中亚太区占比达 38%。在中国，SOAFEE迎来了新的OEM成员，包括吉利汽车、广汽集团等。

在SOAFEE蓝图方面，运作方式主要是由成员提交的案例，展示他们的技术、用例或应用如何在SOAFEE架构下运行。Arm利用这些蓝图，验证 SOAFEE 架构和方法论中定义的标准化接口。同时，Arm也通过蓝图展示SOAFEE与其他行业联盟的合作，比如说像AUTOSAR、COVESA、Eclipse SDV，共同推动软件定义汽车的落地。

此外，SOAFEE 在亚太地区积极开展大量线下活动。过去两年半，SOAFEE的研讨会已吸引超过 750 人次参与，呈现了 70 多场演讲，这些成果也持续反哺亚太区域中心的建设。

在活动中，Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra和Arm汽车事业部市场总监Robert Day接受了车东西在内的媒体采访，探讨了有关Arm产品及后续发展等方面。

1、Arm现在能够帮助车厂把新车型的上市时间提前一年，具体怎么样帮助车厂实现这些的？

Suraj Gajendra：随着汽车应用对计算的需求攀升，芯片设计也同步变得更加复杂，过去的汽车中主要是4核和8核的系统，现在市场上我们看到对16核或者32核系统的需求正在加大。随着系统的复杂性进一步增加，合作伙伴就需要花费更多的时间来设计并实现这些系统。这就是我们推出计算子系统的关键原因，也是我们计算子系统的价值所在。

作为预验证、预集成的计算平台，Zena CSS可以帮助客户解决计算的复杂度，从而将精力集中在其他部分。客户可以复用核心计算组件，借由AI加速器子系统的升级、I/O的增添或是其他功能的调整，就能进行产品的迭代更新。

此外，除了 Zena CSS 外，Arm还通过虚拟原型平台加快产品开发周期。一般来说，针对Arm IP开发出来面向汽车领域的芯片，通常是在 Arm IP 推出后两年面世。举例来说，Arm在2021年发布的IP，会在两年后才能在汽车市场上看到对应的芯片问市，彼时，广大的软件开发者才能开始进行开发。这是一段很长的延迟，所以，去年Arm发布Cortex-A720AE的同时，也推出了针对这款IP开发的虚拟原型，用以解决软件开发滞后的问题。通过启用虚拟原型的技术，我们在IP发布当天，就将平台以云服务的形式开放给软件开发者，这相当于将软件开发进度提前了两年。

2、SOAFEE亚太区域中心已经成立了，这一两年来自中国开发者提交的数量以及他们的需求是怎样的，Arm是怎么去活跃中国的SOAFEE生态的？

Robert Day：中国汽车行业对于采用SOAFEE相关技术表现出强烈的兴趣。有许多中国本土企业正在积极参与SOAFEE。例如，在OEM方面有吉利汽车和广汽集团；在技术与解决方案层面有中科创达（ThunderSoft）、联想（Lenovo）、ZADIENT、均联智行（Joynext）、纵目科技（Zongmu）以及AutoCore等公司。他们正通过实际案例展示如何基于SOAFEE架构开发适配中国市场车辆需求的各类工作负载。

在活跃中国SOAFEE生态方面，亚太区域中心发挥了很大的作用，通过定期进行线上交流，以及线下的研讨会，不仅是中国的合作伙伴，来自整个亚太地区（包括中国成员）的SOAFEE成员之间正在展开非常积极的交流与探讨，从不同角度推动SOAFEE的发展方向，并思考如何将这些成果和经验进一步带回自己所在地区，并推动本地化的应用与创新。

而在拓展SOAFEE生态方面，需要指出的是，SOAFEE蓝图项目不仅限于SOAFEE成员，面向整个行业开放。任何企业都可以获取并使用这些蓝图，并与提供蓝图的行业伙伴开展合作与实践，这对推动生态发展，加快汽车行业开发起到极大的推动作用。

3、从Arm的视角来看，汽车硬件架构是否会像手机一样走向统一？若走向统一，可能会遵循怎样的发展路径？

Suraj Gajendra：汽车行业正沿着与手机类似的轨迹发展：迈向更标准化、集中化的计算平台，但发展路径并非完全一致。汽车的应用环境本质上更为复杂，需同时运行实时系统、AI系统、云连接系统等多种差异化且关乎安全的工作负载。

因此，Arm聚焦通过可扩展异构计算与单一平台实现架构统一，该平台可灵活适配从入门级车型到高性能域控制器的各类需求。Arm Zena CSS平台及在SOAFEE等计划中的布局正体现了这一方向：不强制推行“一刀切”模式，而是在不牺牲安全性与性能的前提下，实现架构一致性、软件复用性与工作负载整合。

4、现在Soc的车机架构，除了Arm之外还有其他的分支，在Arm看来，汽车硬件架构是不是像手机一样走向统一，如果走向统一是什么样的发展过程？

Suraj Gajendra：汽车硬件架构最终会走向中央集中式发展，但不是所有汽车都会采用同样的路径。当我们谈论软件定义汽车或AI定义汽车时，核心是实现软件对汽车的控制和管理，比如很多功能的更新这些都需要通过软件进行。但如果汽车采用分布式架构，就会涉及大量不同组件的更新与升级工作，整个过程并非易事。因此，架构整合至关重要。

但我看到我们的合作伙伴采用了不同策略：一、一步到位策略，他们在车上面安装了1-2台这样的强大的中央计算架构，全面支持车上的各种应用；二、两步走策略，先支持一些基于域的架构，等技术成熟了，再进一步整合成中央集中式架构。我们这样看就会发现，其实最后是同一个进程在不同层次上都是有所发生的。

5、从 AI 定义汽车的整个方向来看，小鹏、理想、蔚来汽车他们发展得比较快，Arm有没有跟这些企业有直接的合作，或者是怎么合作的？

Suraj Gajendra：我们与小鹏、理想、蔚来等中国领先车企保持着紧密且深入的合作。这些车企在智能驾驶、智能座舱等AI定义汽车的核心领域发展迅速，始终走在行业创新前沿。Arm很荣幸能与他们展开坦诚而开放的沟通，倾听他们在技术研发中面临的挑战，以及在车辆智能化场景下的具体需求，比如辅助驾驶、座舱交互等场景的算力支撑、功能安全保障等关键诉求。同时，基于此前在汽车计算领域的大量经验与洞察，Arm针对性地优化计算架构、软硬件生态支持方案，确保我们的技术能更好地适配他们的创新方向，帮助他们打造更具竞争力的智能汽车技术和解决方案。

6、SOAFEE本身是强调软硬件的解耦，刚才提到了吉利、广汽已经加入了生态，请分享一下他们加入一起合作的进程，以及主要的合作点有哪些？

Suraj Gajendra：Arm在汽车业务拓展的一大重点，是推动一种能够覆盖不同车辆级别、具备高度可扩展性的体系架构。与此同时，Arm 也在推进一项更具特色的“完整解决方案”战略。通过SOAFEE伙伴及其他生态合作伙伴，Arm正在为合作伙伴提供多种关键的可选方案与集成能力。具体到与OEM的合作，当我们与他们交流时，不仅会介绍Arm的核心技术方案，还会分享我们与不同合作伙伴共同开发的参考SDK和参考解决方案。因此，当我们拜访不同的OEM时，我们是以“整体解决方案”的思路进行沟通，展示如何获得并整合不同功能组件。此外，我们也在通过与两家客户的深入合作，不断完善我们的技术贡献与实践经验。

Robert Day：从SOAFEE的角度来看，OEM实际上是SOAFEE的最终用户，也是这项架构的直接受益者。因此，Arm非常重视来自OEM的指导意见，了解他们认为最重要的方向是什么。在亚太区域中心的活动中，我们会邀请OEM前来向我们分享他们的需求和要求，以便我们能够在SOAFEE框架下，从接口、蓝图项目或其他层面，帮助构建他们真正需要的功能与能力。

当前汽车行业正以前所未有的速度演进，大量新技术不断涌现。中国市场正是一个典范，

Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra表示，中国的OEM 合作伙伴正在引领这些新技术的应用落地。过去，汽车采用的是分布式计算架构，车内有大量独立的电子控制单元。而如今，在合作伙伴的推动下，该架构正变得更加集中化。更重要的是，特定的AI应用已经开始部署：无论是将大语言模型 用于智能座舱、对话式 AI，还是先进驾驶辅助系统，背后都依赖于高度定制化的算法。

而中国市场对Arm非常重要。中国市场正在引领技术发展方向，“中国速度”是Arm必须紧跟的节奏。

来源：车东西