摘要：Google近日在Gemini应用中推出重大AI购物更新，这一功能允许AI代理自主拨打商店电话、追踪价格波动并完成购买决策。该更新引入AI Mode，支持自然语言处理购物查询，用户描述需求如“温暖秋色适合下班小酌的毛衣”，即可获得智能组织响应，包括可购物图像、

Google近日在Gemini应用中推出重大AI购物更新，这一功能允许AI代理自主拨打商店电话、追踪价格波动并完成购买决策。该更新引入AI Mode，支持自然语言处理购物查询，用户描述需求如“温暖秋色适合下班小酌的毛衣”，即可获得智能组织响应，包括可购物图像、价格比较、评论摘要和库存详情。系统通过“让Google拨打”按钮实现本地搜索，代理会询问具体参数后致电门店，确认可用性、促销并以邮件或短信形式反馈结果。

AI购物功能来袭

工程核心依赖Duplex技术——自2018年引入的语音交互框架——结合Gemini大模型升级，实现商店识别、跟进问题建议和对话摘要。Shopping Graph作为数据骨干，涵盖500亿产品列表，每小时更新20亿条，确保实时性。代理结账功能支持按尺寸、颜色和预算追踪物品，价格下降时推送通知；与Wayfair、Chewy和部分Shopify商家兼容，用户仅需批准价格和运费即可通过Google Pay完成交易。Google强调，所有购买前均需用户许可，避免自主决策风险。这一设计从消费端切入，却直接影响企业零售链路，标志着从被动搜索向主动代理的转变。

Gemini的AI Mode通过多模态处理整合文本、图像和语音输入，生成侧边比较表或视觉推荐，提升发现效率。Duplex的语音模块使用波形合成模拟自然对话，识别率在噪声环境中达95%以上；Gemini升级则优化上下文记忆，预测用户跟进如“这个颜色有现货吗”，减少交互轮次。Shopping Graph的每小时更新依赖分布式爬虫和API聚合，处理海量数据时采用图数据库优化查询路径，延迟控制在200ms以内。

从工程细节看，这一架构借鉴Vertex AI的代理构建器，支持企业自定义代理行为，如集成库存API的实时校验。代理的自治性源于Gemini 2.5的推理能力，在NRF 2025上展示的Agentspace平台进一步扩展此框架，融合企业数据实现个性化推荐。相比早期AI搜索，这一更新在决策链上更紧凑，但需处理边缘案例如库存冲突，通过备用路由逻辑回退至人工确认。

这些AI代理将购物流程压缩至秒级，暴露企业系统在数据卫生、路由逻辑和防护栏上的短板。传统基础设施设计针对人类浏览模式，代理的批量查询——如同时检查价格、库存和交付——易引发数据不一致或决策延迟。Info-Tech Research Group的Julie Geller指出，企业需确保产品数据一致、类别结构合理，并构建鲁棒决策系统，以防代理故障放大为客户流失。

工程上，代理流量不同于渐进式人类访问，表现为请求簇集或系统分歧信号，需部署速率限制和异常监控。Geller强调，这一压力虽考验现有栈，却可倒逼基础清理，提升信息清晰度和选项对齐，间接改善人类购物体验。Moor Insights & Strategy的Jason Andersen补充，Google的图抽象化可缓解站点性能负担，但更新频率和定价激励机制需优化——如共享价格下降数据，可能引发商家闪售竞赛或分销模式变革。

Google的AI购物举措正值2025年企业AI基础设施投资高峰。根据Google Cloud的《2025 AI基础设施状态报告》，基于500多名技术领导者的调研显示，生成式AI采用率已达80%，但安全与分布式工作流痛点突出，零售领域尤甚。Q1财报中，Google资本支出达172亿美元，主要投向服务器和数据中心，支持云服务与AI研究；全年预计850亿美元，聚焦Gemini模型的训练与推理优化。

工程趋势上，多模态搜索从关键词向图像、音频和对话扩展，Vertex AI Search for Commerce的LLM增强已帮助零售商提升产品发现率20%。NRF 2025上，Google与NVIDIA合作推出AI Enterprise软件，支持Google Cloud处理复杂任务，避免系统过载；Agentspace作为一站式平台，集成Gemini推理与企业数据，赋能员工自动化如实时问答和购买指导。相比亚马逊的实验性代理，Google的生态更注重跨渠道连通，如Connected Stores解决方案融合设备与门店系统。

全球零售AI市场规模预计2025年超1000亿美元，代理渗透率升至35%，得益于“意图导向购物”的兴起——从猎取式浏览转向引导式决策。企业需投资数据治理和混合云能力，Bain & Company在Google Cloud Next 2025报告中指出，AI正从试点转向生产，影响营收与客户体验。但挑战并存：中小企业可能缺乏退出图数据的选项，初期采用或加剧不均衡；长远，标准化授权将推动从封闭向开放转型，Google的75亿美元AI投资承诺强化其在多模态边缘的领先。

企业可通过Google Cloud的Vertex AI Agent Builder自定义代理，集成NotebookLM企业版处理内部数据，支持角色化搜索如金融员工的合规模块。NRF展位演示显示，Veo和Imagen 3的图像到视频工具助力“连接门店”构建，提升全渠道体验。零售伙伴如NCR Voyix利用Vertex AI优化行为洞察，Standard.ai则通过计算机视觉追踪多相机数据。

这一路径强调渐进 rollout，初期聚焦美国市场，预计2026年扩展全球。

Google的AI购物代理虽未重塑零售范式，却在代理自治与基础设施适配上提供务实镜像。该更新强化了企业对数据与决策的审视，确保系统从人类中心向机器智能的可靠过渡，而非仓促变革的阵痛。

来源：万物云联网